生成式人工智能 (GenAI) 改变了专业人员的工作方式，让在几秒钟内起草内容、总结报告和集思广益成为可能。这些功能是革命性的，但也暴露出局限性。 GenAI 通常在孤立的时刻运行，要求用户重新提示、复制、粘贴并手动将输出集成到真实的工作流程中。这一差距导致了 Agentic AI 的出现，这是一种更先进的方法，其中 AI 不仅生成任务，还主动执行任务、与系统集成并跨流程携带上下文。从 GenAI 到 Agentic AI 的转变代表着从提供答案的工具到交付结果的代理的转变。即时时代的局限性当 ChatGPT、Claude 和其他 GenAI 工具突然出现时，人们感觉无限的可能性。突然之间，任何人都可以：在几秒钟内起草营销文案，立即总结密集的文档，将内容翻译成多种语言，按需集思广益，这真是令人陶醉。对于许多团队来说，这是一个巨大的飞跃。但随着尘埃落定，领导者开始提出更棘手的问题：为什么我们仍然需要人类来编排工作流程的每一步？为什么人工智能不能“记住”我们已经做过的事情？为什么每项任务都会以新的提示开始，就好像人工智能有健忘症一样？为什么输出经常与实际发生工作的真实系统断开连接？GenAI 的辉煌也是它的盲点：它可以生成，但无法行动。它给了我们Agentic AIAgentic AI 的崛起改变了游戏规则，超越了单一的提示，转变为持续的流程。AI 代理不再是一个聪明的自动完成机器，而是成为工作流程中的积极参与者——计划、执行和调整步骤以实现目标。这就是实践中的差异：GenAI：你要求一份电子邮件草稿→它写一封→你将其复制到 Outlook →你发送它。Agentic AI：你分配，“起草并发送一封后续电子邮件到昨天的网络研讨会与会者获得了个性化优惠。”