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别人的帐户没有密码且被盗。 Adobe 已修复 Magento 中的一个漏洞(共 10 个漏洞中的 9.1 个),该漏洞可能已被利用数月

Чужой аккаунт без пароля и взлома. Adobe закрыла уязвимость (9.1 из 10) в Magento, которой могли пользоваться месяцами

Adobe 已修复 Magento 中的 7 个漏洞,其中 5 个被认为是严重漏洞。

Natera利用Amazon Bedrock AgentCore实现智能预约安排

Natera’s intelligent appointment scheduling with Amazon Bedrock AgentCore

了解Natera如何在Amazon Bedrock AgentCore上构建自动语音代理,让患者通过自然对话预约移动抽血服务。文章涵盖了双WebSocket桥接、事件驱动延迟掩蔽和渐进信任机制。

将Amazon Bedrock AgentCore连接到跨账户知识库

Connect Amazon Bedrock AgentCore to cross-account knowledge bases

了解Amazon Bedrock AgentCore代理如何从一个账户中从另一个账户由Amazon Redshift Serverless支持的Amazon Bedrock知识库生成答案,而无需复制源数据。本文涵盖架构、安全边界……

我测试了Kimi Agent,以下是发现

I Tried Kimi Agent and Here’s What I Found

Kimi Agent这个名字已经涵盖了一个庞大的家族,在评判任何部分之前,理清这一点很重要。

使用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 管理 AI 代理工具访问

Govern AI agent tool access with Amazon Bedrock AgentCore Gateway

为您的 AI 代理提供对企业工具的受管控、可审核的访问,而无需整合基础设施。本文介绍了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建受管工具网关的四范围成熟度模型(连接、控制、目录和强化),仅在真正的治理难题需要时才推进。

在 Amazon Bedrock AgentCore 中使用自然语言编写山茱萸策略

Authoring Dogwood policies from natural language in Amazon Bedrock AgentCore

AI 代理可能会采取与您组织的策略不相符的操作。 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略允许团队跨代理实施控制,现在包括基于时间的约束。这篇文章通过有效的示例和最佳实践展示了策略编写如何将自然语言策略文档转变为正确的山茱萸策略。

在 Amazon Bedrock AgentCore 上使用代理 AI 扩展云迁移

Scaling cloud migrations with agentic AI on Amazon Bedrock AgentCore

了解 AWS Professional Services 如何使用基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的多代理框架来自动执行端到端企业云迁移。专门构建的 AI 代理可以处理发现、基础设施即代码生成、投资组合治理和迁移后操作,从而将 IaC 开发时间从几周缩短到几分钟。

#AAMAS2026 蓝天奖获得者:变化环境中智能体的基础世界模型

#AAMAS2026 blue sky award winner: Foundation world models for agents in changing environments

Florent Delgrange 因其著作《Foundation World Models for Agents that Learning, Verify, and Adapt Reliously Beyond Static Environmentals》荣获 AAMAS 2026 最佳蓝天论文奖。我们采访了他,以更多地了解他对代理学习的愿景。您的蓝天创意论文的主题是什么以及[...]

Axonius 如何在 Bedrock AgentCore 上构建安全的多租户 AI 代理

How Axonius built secure multi-tenant AI agents on Bedrock AgentCore

了解网络安全 SaaS 提供商 Axonius 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 在数百个客户环境中部署完全隔离的多租户 AI 代理,而无需从头开始构建自定义计算隔离、身份验证或可观察性基础设施。

使用 Amazon Bedrock 实施矢量提示文档分类

Implement vector-prompt document classification using Amazon Bedrock

了解如何使用 Strands Agents SDK 在 Amazon Bedrock 上构建多代理文档分类解决方案。三个专业代理将文本分析与 Claude Haiku 4.5 结合起来,将视觉相似性搜索与 Amazon Titan Multimodal Embeddings 相结合,以准确地对保单和宣誓书等保险文件进行分类。

构建使用 Amazon Bedrock AgentCore 付款进行交易的 OpenClaw 代理

Build OpenClaw agents that transact with Amazon Bedrock AgentCore payments

为自治代理提供钱包和支出护栏,以便其可以支付付费 API、MCP 服务器和 Web 内容。这篇文章将 OpenClaw 连接到 Amazon Bedrock AgentCore 支付和 x402 协议,使用 aws-agents-pay 插件进行有界的、经人工批准的测试网支付。

使用 SageMaker AI 和 Bedrock AgentCore 构建代理工作流程

Building agentic workflows with SageMaker AI and Bedrock AgentCore

了解如何将 Amazon SageMaker AI 上与 OpenAI 兼容的终端节点与 Amazon Bedrock AgentCore 运行时相结合,以构建多代理工作流程,其中每个专业代理都使用最适合其工作的模型。这篇文章还展示了如何从 Strands Agent 默认情况下不检测的 SageMaker 端点获取令牌级别的可观测性。

2026 年 8 月 14 日每周回顾

Weekly Review 14 August 2026

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):我不认为重新格式化研究论文以使其更易于 AI 处理能够解决使用 AI 作为研究助理的问题:https://spectrum.ieee.org/ai-scientist-research-paper-format 教师工会必须重新培训其成员以在课堂上处理 AI: https://www.theguardian.com/technology/2026/aug/05/teachers-unions-ai-training现代人工智能是研究助理,而不是研

#AAMAS2026 蓝天奖获得者:变化环境中智能体的基础世界模型

#AAMAS2026 blue sky award winner: Foundation world models for agents in changing environments

Florent Delgrange 因其著作《Foundation World Models for Agents that Learning, Verify, and Adapt Reliously Beyond Static Environmentals》荣获 AAMAS 2026 最佳蓝天论文奖。我们采访了他,以更多地了解他对代理学习的愿景。您的蓝天创意论文的主题是什么以及[...]

使用 AgentCore Observability 监控本地和多云 AI 代理

Monitor on-premises and multi-cloud AI agents with AgentCore Observability

为在 AWS 外部运行的 AI 代理设置 Amazon Bedrock AgentCore Observability:本地、GCP、Azure 或开发人员计算机上。本演练使用 AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) 和 IAM 凭证将会话跟踪、跨度指标和令牌使用情况路由到同一 AgentCore Observability 仪表板。

DeepJudge 推出 Agent Handoff 协议,Harvey + TR 采用

DeepJudge Launches Agent Handoff Protocol, Harvey + TR Adopt

KM 先驱 DeepJudge 推出了“代理切换协议”(AHP),这是一个开放系统,“使用户能够在人工智能平台之间移动,而无需......

nOps 如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 将 FinOps 代理的交付速度提高 75%

How nOps shipped FinOps agents 75% faster with Amazon Bedrock AgentCore

nOps 在 Amazon Bedrock AgentCore 上重建了 Clara FinOps AI 代理,取代了运行 LangChain 和 LangGraph 的自管理 Amazon EKS 堆栈。此举将生产时间缩短了 75%(从 10-12 个月缩短到 4 个月),提高了响应质量,减少了运营开销,同时通过 Databricks Lakehouse Metric Views 控制分析。

新的免费电子书:了解 Agentic AI,执行简报

New Free eBook: Understanding Agentic AI, an Executive Briefing

我们新推出的免费电子书“理解代理人工智能:执行简报”是为首席执行官、首席技术官、首席信息官和技术主管编写的,它详细介绍了构建每个真正代理系统的组件。