This Week in AI: Chips, Checks, and Changing Jobs
本周，数据和人工智能传播者克里斯蒂娜·斯塔索普洛斯 (Christina Stathopoulos) 回来参加个人新闻发布会。克里斯蒂娜没有深入探讨一两个主题，而是将本周的头条新闻整理成几条线索：满足人工智能需求的物理硬件的进步、政府对前沿模型公司的监督范围扩大，以及 [...]
Pre-training isn’t bitter enough
理查德·萨顿 (Richard Sutton) 的“惨痛教训”通常被解读为对人工智能系统构建过多人类知识的警告。从长远来看，获胜的方法不是那些最直接编码我们聪明直觉的方法，而是那些可扩展的方法：搜索、学习和其他可以吸收更多计算和数据的通用方法。乍一看，现代基础模型预训练看起来就像是该课程的胜利。我们采用通用架构，将其暴露给海量数据，并以简单的自我监督目标对其进行训练。语言模型预测下一个标记。视觉模型重建遮罩斑块、对齐视图或匹配教师表示。该配方简单且可扩展。但有一个问题。预训练可能会遵循“痛苦的教训”来训练模型，但不会选择模型应该训练的内容。目标仍然是在训练循环之外选择的。我们进行大规模的预训练
External validation is not a bureaucratic detail
胡安·安东尼奥·略雷特 | DOI：https://doi.org/10.21428/39829d0b.eb850608 |一个在它诞生的医院表现良好的模型只证明了一件事：它在家里也能发挥作用。考虑一下最近临床人工智能中最具启发性的失败。 Epic 脓毒症模型是一种专有的早期预警工具，已集成到数百个电子健康记录中……外部验证不是官僚细节 阅读更多 »
Advancing regulatory variant effect prediction with AlphaGenome
根据 DNA 序列预测功能基因组测量结果的深度学习模型是破译遗传调控密码的强大工具。现有方法涉及输入序列长度和预测分辨率之间的权衡，从而限制了它们的模态范围和性能1,2,3,4,5。我们推出了 AlphaGenome，这是一个统一的 DNA 序列模型，它以 1 Mb 的 DNA 序列作为输入，并通过不同的模式预测数千个功能基因组轨迹，最高可达单碱基对分辨率。这些模式包括基因表达、转录起始、染色质可及性、组蛋白修饰、转录因子结合、染色质接触图、剪接位点使用以及剪接连接坐标和强度。 AlphaGenome 在人类和小鼠基因组上进行训练，在 26 项变异效应预测评估中的 25 项中匹配或超过了最强的
Video Friday: A World Cup for Robots
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。RSS 2026：2026年7月13日至17日，悉尼多机器人系统暑期学校：2026年7月29日至8月4日，布拉格Actuate 2026：2026年8月18日至19日，旧金山2026：2026年9月27日至10月1日，匹兹堡首尔类人机器人峰会：2026 年 9 月 22 日至 23 日，首尔欣赏今天的视频！两支完整的人形机器人团队首次在硬件上进行了 11 对 11 的足球比赛，使机器人技术最雄心勃
Bhogapuram can emerge as an aviation hub for India’s eastern coast: Rammohan Naidu
在接受 Businessline 独家采访时，民航部长 K Rammohan Naidu 透露，政府正在瞄准至少五家机队规模超过 100 架飞机的国内大型航空公司，以满足不断飙升的需求
‘Guns Versus Butter’: Tracing the Nazi Origins of a Classic Economic Model
Danile Smith 在《每日经济》中追溯了枪炮与黄油模型的黑暗/纳粹历史：维基百科关于枪炮与黄油模型的条目声称这个类比的起源可以追溯到第一次世界大战期间的美国。然而，这似乎站不住脚。引用的参考文献无法支持它，并且广泛搜索了 [...]
The dangers of using ungrounded idealisations
使用简化的易处理性或启发式假设（理性预期、常识、代表性主体、线性、可加性、遍历性等）并不能免除经济学家必须证明其模型选择的合理性，即使这些假设对于他们“操纵”模型或产生“严格”和“精确”的预测和解释是必要的。能够“操纵”[...]
The dangers of using ungrounded idealisations
来自 Lars Syll 使用简化的易处理性或启发式假设（理性预期、常识、代表性主体、线性、可加性、遍历性等）并不能免除经济学家必须证明其模型选择的合理性，即使这些假设对于他们“操纵”模型或产生“严格”和“精确”的预测和解释是必要的。是 [...]
Forget NGAD, GCAP, or FCAS: Sweden Is Asking If ‘Fighter Jets’ Are Now Obsolete
多年来，萨博一直是欧洲的异类，这家主要制造商公开质疑第六代战斗机的答案是否是一架载人喷气式飞机，而是描绘了一支无人机舰队。与欧洲耗资 1000 亿欧元的旗舰项目——法德 FCAS 项目相比，这显得有些古怪。 2026 年 6 月，FCAS 的载人战斗机因企业地盘争夺而坠毁，没有一架原型机飞行，萨博的非传统赌注突然看起来不像是古怪，而是有远见。
2026 年 3 月，法国将其下一艘航母命名为“自由法国”，并开始建造欧洲历史上最雄心勃勃的军舰，这是一艘 8 万吨级核超级航母，从龙骨到发射与无人机配合使用的第六代隐形战斗机都经过精心设计。 2026 年 6 月，战斗机计划在原型机试飞之前就宣告失败。法国现在面临着在 2038 年完成欧洲最先进航母的任务，其型号与其前身 2001 年的“阵风”战机基本相同。
在其生命周期结束时，有史以来最快的飞机被改装成了卡车。从 1997 年到 1998 年，NASA 试飞了一架 SR-71，它的脊柱上固定着一个 14,300 磅重的吊舱：X-33 太空飞机的半比例模型，其火箭发动机与之前试飞过的任何飞机都不同。计划是在飞行中点燃它。这一切从未发生过，因为液氧泄漏而一直处于黑暗之中。然后在 2024 年 10 月，一架德国小型飞机首次在飞行中点燃了线性气塞，并导致液氧泄漏。无论如何它都飞了。
LRASM and JASSM Production to Triple Under New US Air Force Contract
根据周五发布的意向通知，美国空军目前预计在未来五到七年内购买超过 11,000 枚新型 JASSM 和 LRASM 巡航导弹，从而大幅扩大五角大楼的 JASSM 和 LRASM 顶级库存目标，这两种武器的目标在过去十年中定期增加。 ...根据新的美国空军合同，LRASM 和 JASSM 产量将增加三倍首先出现在《海军新闻》上。
UK to Lead $50 Billion European Effort for Deep Precision Strike Missile
新型深度精确打击导弹的射程为 300 公里至 2,000 公里，其灵感来自乌克兰对俄罗斯前线后方的超远程打击。英国于 2026 年 7 月 8 日在安卡拉举行的北约峰会上宣布，它将牵头一项耗资 500 亿美元（370 亿英镑）的欧洲倡议，以开发远程精确武器 [...]
Drone Warfare Has Been Gamified
无人机战争在 Ujraine 已被游戏化，以便模型主要基于有利可图的攻击来赚取要素，并使用这些要素为他或她的单位购买工具。 @bradicemancolbert 和我在 Ep 的对话中讨论了战斗、自相残杀等的演变。 243 随处可见。协助网页 https://jcramergraphics.com https://ANGLICOshop.com https://patreon.com/formeractionguys 布拉德的网站主页 无人机战争已被游戏化的帖子首先出现在特种部队新闻上。
Two Birds, One Brigade: A Curious CCTC PLAAF News Report
大多数解放军空军航空旅都是教科书式的单一编队：J-20 旅只飞行隐形战斗机，J-16 旅以打击和电子战为核心，J-10C 旅从事多用途工作，H-6 旅运载炸弹和重型反导导弹，KJ-500 旅运行预警与控制，Y-20 旅运输货物。这是一个干净的模块化系统，包含一个旅、一种飞机类型、一套任务。&
Boring Logistics of the Day: Degaussing at Sea and the Quiet Naval Worker Bee Behind PLAN Readiness
p.p1 {边距：0.0px 0.0px 12.0px 0.0px; font: 15.0px 'Ginto Copilot 变量'; color: #26221f}span.s1 {letter-spacing: 0.1px}最近的一张照片捕捉到了一个非常有计划的时刻：072A型登陆舰八仙山号在海上进行消磁，911型消磁船东琴-870在船头和船尾工作。这不值得上头条，也绝对不是央视黄金时段播出的那种事情。
The real problem with defence against drones
.关于真正的无人机问题的博客文章已经过期了，因为我没有看到任何迹象表明真正的问题是公众讨论的一部分。结果，资源严重错配。想象一下您正在驾驶一辆汽车穿越典型的欧洲风景。顺便说一句，这里的景观与军事训练场非常不同。这里有树木、灌木丛、靠近道路的沟渠、建筑物、长有高大（超过 30 厘米高）农作物的田野、每个村庄都有足够的车库来隐藏一个 SUV 移动公司，周围还有废品。你经过其中一棵数不清的树时，它仍然在 50 m 之外。您的车辆配备了各种可以想象到的无人机检测传感器，例如可见光谱光学、NIR、MWIR、LWIR、mmW 雷达、声学、宽带频率分析仪。四轴飞行器在 100 m 高度伴随您的车辆，它会识别
