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工作间间隔系统会在日本建立吗? 〜考虑优化工作时间与想要工作的人们可以工作之间的平衡”

勤務間インターバル制度は日本に定着するのか?~労働時間の適正化と「働きたい人が働ける環境」のバランスを考える~

近年来,日本劳动力市场中“ Interwork Interwork System(以下简称为间隔系统)”的重要性一直在增加。该系统旨在通过确保从前一天的工作结束到第二天工作开始,以确保一定程度的休息来维持工人的健康和生产力。尽管它在欧盟是强制性的,但它是根据《改善工作时间改进法案》和2018年其他估算的修正案在日本生效的,但它被认为是“努力努力”的“义务”,并且仍然存在有关其有效性的疑问。另一方面,劳动力供应限制在日本变得越来越严重,据报道,由于劳动力短缺的影响,一些公司无法完全控制其工作量,并已被推迟以接收命令。在这种情况下,人们认为有些人“想做更多但无法工作”。从人力资本管理的角度来看,我

nvidia开源Cuopt,在决策优化的新时代

NVIDIA Open-Sources cuOpt, Ushering in New Era of Decision Optimization

每一秒,全球企业都在做出关键决定。一家物流公司决定将哪些卡车发送到哪里。一家零售商弄清楚了如何存放货架。一家航空公司在暴风雨后争夺飞机。这些不仅是路由选择 - 它们是数百万变量的高风险难题,而且弄错了它们的费用,然后阅读文章

我们大脑中的高科技视频优化

High-tech video optimization in our brain

研究人员确定了小鼠的大脑区域,该区域在运动校正过程中优化了视力。我们大脑中的高科技视频优化首次出现在科学询问者上。

优化诸如DeepSeek之类的推理模型,并在Amazon Bedrock上及时优化

Optimize reasoning models like DeepSeek with prompt optimization on Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们使用Amazon Bedrock上的迅速优化来演示如何优化诸如DeepSeek-R1之类的推理模型。

实验说明:我们如何优化护理工作委员会的高级清单

Experiments Illustrated: How We Optimized Premium Listings on Our Nursing Job Board

此外,Georandomization如何帮助清理溢出,邮政实验说明:我们如何优化护理工作委员会的高级清单首先出现在数据科学方面。

dama-dmbok2,六个SIGM方法论和数据质量领域的单个信息空间:数据供应链的优化 div>

DAMA-DMBOK2, методология «Шесть сигм» и единое информационное пространство в области качества данных: оптимизация цепочек поставок данных

作为基于DAMA-DMBOK2的单个信息空间,有助于应对数据质量管理领域的主要挑战。

现成的HIPSC衍生细胞有助于优化实验室工作流程。

Ready-to-use hiPSC-derived cells help optimize lab workflows.

AMSBIO宣布了一系列新型的人类诱导的多能干细胞(HIPSC)衍生的心肌细胞,肝细胞和神经元。这些现成的细胞提供了完全差异化并以高纯度格式提供,有助于通过简化实验室工作流程来加速研究,从而消除了内部分化的需求并最大程度地减少准备时间...

如何扩展到零来优化AI基础架构成本

How Scaling to Zero Optimizes AI Infrastructure Costs

了解如何通过Clarifai的Compute编排来降低AI基础架构成本,从而根据需求自动扩展资源,同时优化性能。

优化的底层底部纳米生成器可以监测青少年的异常步态

Optimized triboelectric nanogenerator can monitor abnormal gait in teenagers

一个专门设计能量转换设备的团队,该团队由长春东北师范大学的Weilin Chen领导,该团队最近设计了一个摩擦电纳米生成器,基于更改多氧化盐的纳米形态,以用于对青少年的步态监测。柔性,轻巧和便携式摩擦电纳米生成器目前已在可穿戴设备领域广泛使用,并且在步态监测中具有潜在的应用值。团队设计的纳米发育仪可以敏感地捕获青少年的异常步态,这可以推进该领域的研究。

自主拖拉机以优化的转向模式导航橄榄树

Autonomous tractor navigates olive groves with optimized steering modes

Córdoba大学的一支团队正在开发具有三种不同转向模式的自主拖拉机,使其可以直线驾驶,有效地转弯并响应其轨迹而移动模式。

使用自动机构优化AI实施成本

Optimizing AI implementation costs with Automat-it

在这篇来宾帖子中,我们解释了AWS合作伙伴如何帮助其客户实现超过十二倍的成本节省,同时将AI模型的性能保持在所需的性能阈值范围内。这是通过仔细调整体系结构,算法选择和基础架构管理来实现的。

机器学习在投资组合优化中的作用

The Role of Machine Learning in Portfolio Optimization

机器学习在投资组合优化简介中的作用:财务世界长期以来一直以传统的投资策略为主导,通常基于僵化的算法和手动数据分析。但是,机器学习的出现(ML)彻底改变了该行业,尤其​​是在投资组合优化方面。通过将大量数据与高级算法相结合,机器学习提供了做出更智能,更快,更准确的投资决策的能力。在本文中,我将探讨投资组合优化中的机器学习如何重塑投资管理,其收益,挑战和现实世界应用的格局。在潜入[…]

技巧用于维护和优化工厂中的机器人托盘床

Tips for maintaining and optimizing box palletizing robots in factories

盒子托盘化机器人(例如高级盒子托盘机器人)正在通过改变商品的处理方式和堆叠方式来彻底改变现代工厂。这些尖端的自动化解决方案通过不疲劳而无疲劳来提高效率,从而确保稳定堆叠并最大程度地减少工作场所伤害。包装中使用了超过45%的工业机器人,包括托盘,诸如盒子托盘机器人之类的技术的需求继续[…]维护和优化ForcoriesFirst中的盒子托盘机器人的技巧。

打破瓶颈:深度学习的GPU优化视频处理

Breaking the Bottleneck: GPU-Optimised Video Processing for Deep Learning

使用端到端的GPU视频处理加速您的AI视频工作流程,打破了瓶颈的帖子:GPU优化的视频处理以进行深度学习,这首先出现在数据科学方面。

Idiada如何使用Amazon Bedrock优化其智能聊天机器人

How IDIADA optimized its intelligent chatbot with Amazon Bedrock

在2021年,Applus+ Idiada是汽车行业的全球合作伙伴,拥有30多年的经验,通过设计,工程,测试和同级服务为客户开发活动提供支持,建立了数字解决方案部门。在这篇文章中,我们展示了使用Amazon Bedrock在这个基于AI的环境中为人类互动开发分类器的研究过程。

用numpy数组优化内存使用

Optimizing Memory Usage with NumPy Arrays

学习如何使用Python中的Numpy阵列有效地优化内存使用量。

使用数学优化能量流的矿业教授

Mines professors using math to optimize energy flow

Bill Zisch '79曾担任矿业校友委员会主席,然后担任新职位领导矿业工程系。Samy Wu Fung和Daniel McKenzie都是矿业应用数学和统计学助理教授,他们正在共同研究优化模型,以找到有效的方法来传递电力。

研究摘要:湖泊中的ASV优化到有害的藻类开花

Research Brief: ASV Optimization in Lakes Prine to Harmful Algal Blooms

自主水质抽样策略可以帮助研究人员在水体中收集高分辨率的空间数据。这样的方法包括使用无人机和其他自动型表面车辆(ASV)[...]研究概述:湖泊中的ASV优化对有害藻类开花,首先出现在湖泊科学家上。