GAO 的发现除了为美国 50 个州和哥伦比亚特区的退伍军人提供服务外，退伍军人事务部 (VA) 还负责为太平洋上三个外国国家（统称为“美国”）的退伍军人提供医疗保健和其他福利。自由联系州 (FAS) 和美国五个领土。领土和自由联系州及其距华盛顿特区的距离 弗吉尼亚州使用模型来估计退伍军人人口规模，以告知资源分配和外展需求。然而，VA 无法保证该模型的估计对于领土和 FAS 退伍军人来说是准确的，例如，该模型的一个主要数据源不包括大多数这些地点的数据。此外，这些地区的当地利益相关者一致表示，VA 的估计偏低。评估模型的数据源和其他数据集的可用性，并进行适当的更改，可以帮助 VA 确保其领地和
GAO 的发现人口普查后团体宿舍审查计划是为 2020 年人口普查创建的一次性计划，旨在解决因 COVID-19 导致的团体宿舍人口清点中出现的意外结果。集体宿舍是人们集体居住或住宿的地方，例如大学宿舍。如果州、地方或部落政府（政府单位）认为某个群体居住区的人口统计不正确，可以向人口普查局提交案件。在提交的 74 起案件中，无线电通信局全部或部分批准了 54 起案件的请求。自 1990 年以来，计数问题解决方案允许政府单位质疑住房单元的位置，或者有效的住房单元及其人口是否无意中被排除在人口普查之外。下图显示，该局收到了 123 起与 2020 年人口普查相关的此类案件，而 2010 年为 23
Coast Guard: Better Feedback Collection and Information Could Enhance Housing Program
GAO 发现大约 41% 的美国海岸警卫队部队位于偏远地区或高度假租赁地区，或两者兼而有之（见下图），军事人员通常每 3 至 4 年轮换一次。虽然大多数海岸警卫队军人都领取私营部门住房补贴，但该部门使用各种政策和程序来管理其住房计划，包括遍布美国及其领土的 2,500 多个政府拥有的住房单元。海岸警卫队服役人员和配偶告诉政府问责局，某些地区可能会对私营部门住房的负担能力和可用性造成挑战，而海岸警卫队大多数成员都依赖私营部门住房。海岸警卫队尚未对服役人员进行全军种调查自 2012 年以来，他们的住房经历和挑战。建立一个程序来定期收集和使用来自服役人员及其配偶的此类反馈将使海岸警卫队更好地管理其住
Artificial Intelligence in Natural Hazard Modeling: Severe Storms, Hurricanes, Floods, and Wildfires
GAO 的发现GAO 发现，机器学习是一种使用算法来识别信息模式的人工智能 (AI)，它正在应用于严重风暴、飓风、洪水和野火等自然灾害的预测模型，可能导致自然灾害。一些机器学习模型在日常预报中得到实际应用，例如可以缩短严重风暴预警时间的模型。机器学习的一些用途被认为接近可操作，而另一些则需要多年的开发和测试。GAO 确定了将机器学习应用于该领域的潜在好处，包括：从而增加建模成本。通过更充分地利用可用数据、使用传统模型无法使用的其他数据以及创建合成数据来填补空白，提高模型的准确性。通过改进集成建模（从众多模型生成组合预测的过程）以及更好地利用历史数据来减少模型输出的不确定性。使用机器学习预测自然
VA Equal Employment Opportunity: Increased Attention Needed to Improve Program Effectiveness
美国政府问责局发现退伍军人事务部 (VA) 的员工队伍多元化，但职业发展结果存在差异。美国政府问责局发现，2017 至 2021 财年期间，VA 某些历史上代表性不足的种族和族裔群体的代表性高于 2014 至 2018 年期间的全国平民劳动力（最新可用数据）。然而，在 VA 的员工队伍中，GAO 估计，从 2000 年到 2021 年，这些从事类似职业的群体中的某些人平均工资低于白人男性，晋升机会也少于白人男性（见图）。2000-2021 财年，按种族、族裔和性别划分的退伍军人事务部 (VA) 工作人员入职 10 年后晋升差异估计值（相对于白人男性的百分比差异）VA 跟踪涉嫌种族歧视和种族骚扰
Science & Tech Spotlight: Generative AI
为什么这很重要由于功能增强和用户兴趣增强，ChatGPT 和 Bard 等生成式 AI 的使用已激增至超过 1 亿用户。这项技术可能会极大地提高生产力并改变社会大部分地区的日常任务。生成式人工智能还可能传播虚假信息，并对国家安全和其他领域带来重大风险。该技术是什么？生成式人工智能 (AI) 是一种可以在用户提示时创建内容（包括文本、图像、音频或视频）的技术。生成式人工智能系统使用经常根据开源信息（例如来自互联网的文本和图像）进行训练的算法来创建响应。然而，生成式人工智能系统不具备认知能力，缺乏人类判断力。生成式人工智能在教育、政府、医学和法律等广泛领域具有潜在的应用前景。使用提示（用户输入的问
Utility-Scale Energy Storage: Technologies and Challenges for an Evolving Grid
GAO 的发现公用事业规模的能源存储技术有助于提高电网可靠性、降低成本并促进更多地采用太阳能和风能等可变可再生能源。储能技术的使用随着太阳能和风能的增加而增加。美国电网正在使用多种存储技术，包括抽水蓄能、电池、压缩空气和飞轮（见图）。抽水蓄能和压缩空气储能可用于存储多余的能量，以满足需要 10 小时或更长时间存储的应用。锂离子电池和飞轮用于短期应用，例如通过快速吸收或放电以满足需求来保持电网稳定。液流电池仅占总能量存储容量的一小部分，可用于需要 10 小时或更长时间存储的应用。正在评估金属空气电池是否适合需要 10 小时或更长时间存储的应用。抽水蓄能（左）和锂离子电池（右）储能技术储能技术面临
Cato Calls on Congress to Investigate Possible FBI Surveillance of Domestic Policy Groups
媒体联系电话：(202) 789-5200卡托研究所学者通过《信息自由法》(FOIA) 请求发现的新证据表明，国会有必要对 FBI 的国内监视行为展开积极调查。Patrick Eddington，一项研究自去年 4 月以来，卡托研究员已向司法部 (DOJ) 提交了大量《信息自由法》请求。在 20 多起案件中，司法部拒绝证实或否认联邦调查局是否正在收集特定国内组织的国家安全或情报记录，包括媒体机构、移民政策团体和致力于维护人权法案的组织。爱丁顿说：“这种类型的反应提出了一种令人不安的可能性，即某些国内公共政策和倡导团体可能成为联邦当局违宪监视或信息收集的目标。”卡托研究所是可能成为监视或其他数据
New Report Proposes Framework for Policymakers to Address Debate Over Encryption
美国国家科学院、工程院和医学院的一份新报告提出了一个框架，用于评估向授权政府机构提供未加密版本的加密通信和其他数据的访问权限的建议。
Technical points about the rule that ends the substance use disorder data scrubbing
SAMHSA发布其拟议规则时，我对其范围有两个担忧。我代表AcadeMyHealth写信，要求Samhsa澄清。最终规则中已经解决了我的两个问题 - 一个令人满意的，另一个并不是那么多。首先，关于数据链接的规定（将Medicare和Medicaid数据与其他数据集链接的规定）可能会在偶然的经济学家中首次出现有关终止药物使用障碍数据擦洗的规则的技术点。
Инспектирующий трубы робот THESBOT работает в условиях полной темноты (+ видео)
最近在日本举行的 IREX 2015 展会上，展示了一款旨在从内部检查管道状况的机器人。 THESBOT 由总部位于东京的 HiBot 创建，是一种蛇形机器人，可以在狭窄的管道中穿行，同时传输实时视频并收集其他数据。
Do Medicare Advantage plans pay providers different rates than traditional Medicare?–ctd.
我以前介绍过这个主题。昨天，罗伯特·贝伦森（Robert Berenson）及其同事提供了一些其他数据。长话短说：Medicare Advantage（MA）计划似乎以或略高于传统的Medicare（TM）费率支付医院。这一发现来自2014年作者的访谈（主要是）十家医院或医院系统的CFO，以及[…] Post Dor Medicare Advantage计划付费提供者与传统Medicare的费用不同？ - CTD。首次出现在偶然的经济学家中。
Provider-insurer integration (crowdsourcing)
对于一个项目，我试图找到与Medicare Advantage（MA）计划（MA）计划（在拥有或拥有的意义上）集成的医疗保健提供者。为了增加另一个困难，目前我对最近的收购不感兴趣，但截至2009年的状态。这是由于其他数据限制所致。 […]邮政提供者的整合（众包）首先出现在附带的经济学家中。
