What's Behind Chicago's Welcome, But Belated, Drop In Crime?
芝加哥受到欢迎，但迟来的犯罪之后是什么？由泰德·达布罗夫斯基（Ted Dabrowski）和约翰·克林纳（John Klingner）通过Wirepoints.org撰写，市长布兰登·约翰逊（Brandon Johnson）正在庆祝芝加哥的犯罪活动。去年同期，谋杀案在2025年下降了22％，总体暴力犯罪也是如此。不能忽视下降。但是约翰逊能否可信地说，他对人的“投资”是原因？像往常一样，成功有很多父母，但是证明因果关系是不同的事情。不同的人将芝加哥的犯罪归因于不同的事情，包括芝加哥监狱中的数字更高，一名新州检察官取代了臭名昭著的金·福克斯（Kim Foxx）和街上更多警察。重要的是要注意，芝加哥
The limits of potential outcome models
。上周，马尔默大学犯罪学系的邀请，您的真正邀请，向研究人员就因果关系建模的最新理论发展进行了演讲。演讲之后，出现了一个关键问题：如何在社会科学中有效评估潜在的结果？将所有因果问题构建为问题[…]
🚪🚪🐐 Lessons in Decision Making from the Monty Hall Problem
进入三个直觉的旅程：普通，贝叶斯和因果关系post the Monty Hall问题的决策课程首先出现在数据科学方面。
Long work hours linked with altered brain structure
长时间工作的人可能会改变大脑结构。团队研究了110名参与者（主要是临床医生）的脑部扫描，他们每周（每周52个小时）或标准小时工作过多。他们发现，与那些工作标准时间的工作时间相比，工作时间过长的临床医生在与工作记忆，解决问题和情绪调节有关的大脑区域发生了变化。尽管这项研究只提供了快照，并且无法显示出因果关系，但该团队表示，以前的研究与各种健康问题有关，这些结果可以帮助您提供对劳累和身体的更多见解。
Teenagers With Mental Health Disorders Spend An Extra Hour On Social Media
Teenagers With Mental Health Disorders Spend An Extra Hour On Social MediaAuthored by George Citroner via The Epoch Times (emphasis ours),Adolescents diagnosed with mental health conditions spend nearly an hour more on social media daily than their peers and are twice as likely to compare themselves
How Can You Tell if Health Insurance Helps Health?
似乎很明显，健康保险有助于健康，但是很少有因果关系的结论对经济学家而言是显而易见的。例如，假设我们只是比较所有拥有健康保险的人的健康，而所有没有健康保险的人的健康。发现那些拥有健康保险的人更健康的人会不足为奇，但是这两个小组会……继续阅读您如何确定健康保险是否有助于健康？您如何判断健康保险是否有助于健康？首次出现在可说服的经济学家上。
The Responsible Lie: How AI Sells Conviction Without Truth
负责任的谎言：AI如何出售信念而没有由Gleb Lisikh通过Epoch Times进行的真实性，围绕生成性AI的广泛兴奋，尤其是大型语言模型（LLMS），例如Chatgpt，Gemini，Gemini，Grok和Deepseek，是基于基本的误解。尽管这些系统具有清晰的响应和看似有理由的论点，但事实是，似乎“推理”的内容不过是模仿的复杂形式。这些模型并没有通过事实和逻辑论点来搜索真理，而是根据“培训”的广泛数据集中的模式来预测文本。那不是智力，也不是理由。而且，如果他们的“培训”数据本身是偏见的，那么我们就会有真正的问题。我确定，急切的AI用户会让急切的AI用户得知LLMS核心的体系结构是
Regression Discontinuity Design: How It Works and When to Use It
从核心思想到现实世界分析 - RDD因果推理的工作方式，如何运行以及如何正确获取它。后回归不连续性设计：它的工作原理以及何时使用它首先出现在数据科学上。
Does Correlation Mean Causation?
卡尔·曼格（Carl Menger）写道：“所有事物都遵守因果法则。”不幸的是，现代学术经济学家常常将经济现象与因果关系混淆。
若手人材の心を動かす、企業の「社会貢献活動」とは（２）－「行動科学」で考える、パーパスと従業員の自発行動のつなぎ方
■摘要：“既然确保和保留年轻人才是人力资本管理中的重要主题，我们如何将公司目的（存在的含义）与员工的独立行动联系起来？”本文从行为科学的角度介绍了原因和处方，以解决现场关注的问题，即尽管有系统和倡议，因此员工没有参与。 - 根据Nissei基础研究所的分析，已经揭示了员工“对社会问题的同情心的意识（=自我意识）”会产生责任感，日常行为的变化，并最终传播到工作场所。可以说这表明了超越企业社会责任并改变企业文化的社会贡献活动的力量。 - 另外，据说员工参与了社会贡献活动，以改善参与度和组织承诺，并降低离开公司的风险，使其成为一个实际问题，从人力资本管理的角度来看，这是不能忽视的。 - 在上一篇文章
Certain health measures could be linked with breast cancer return
对于乳腺癌幸存者，具有不健康的代谢特征（也称为“代谢综合征”）可能会增加乳腺癌复发或随后死亡的风险。国际研究人员研究了来自42,000多名乳腺癌幸存者的研究数据，并发现代谢综合征是由高血压，高血脂，低“良好”胆固醇水平低的五个异常发现中定义的，与69％的复发风险和83％的死亡风险相关，与乳腺癌的死亡风险增加相比，与幸存下降相比，它与69％的增加相关。该研究无法显示出因果关系，需要更多的研究，但该团队表示，慢性炎症和激素失衡可能会在这种增加的风险中发挥作用。
SEBI needs to re-visit its ban on derivatives in commodities
我在MoneyControl中的新作品：上个月，监管机构将七种商品交易的禁令延长了一年。现在是时候结束这项禁令了。政府任命的委员会表明，期货市场与通货膨胀之间的因果关系不受数据的支持。这种放错位置的恐惧伤害了农民
Archaeologists discover historical link between inequality and sustainability
由英国达勒姆大学（Durham University）的丹·劳伦斯（Dan Lawrence）教授领导的一项研究发现，在10千年中，财富的分布与长期人类定居相关。但是，团队渴望强调一个因素并不是因果关系依赖另一个因素，这使人们希望人类的生存与不平等的不平等无关。
Diabetes during pregnancy linked to higher risk of neurodevelopmental disorders in children
怀孕期间患有糖尿病的妇女所生的儿童可能会增加神经发育障碍的风险。分析发现，怀孕患有糖尿病的母亲的孩子患有自闭症谱系障碍的风险增加了25％，患病风险增加了30％，智力残疾风险增加了32％，并增加了患有任何神经发育障碍的风险28％。但是，作者敦促谨慎，因为目前几乎没有因果关系的证据。
Extended periods of loneliness triple a woman’s risk of dying early
悉尼大学专家的新研究首次建立了中年澳大利亚妇女的孤独与早期死亡率之间的因果关系。该研究发表在BMJ医学上，分析了澳大利亚妇女健康纵向研究的数据，该研究始于1996年，旨在探讨澳大利亚超过57,000名妇女的健康和福祉的因素。
Duncan Foley On Why General Equilibrium Maybe Is Not Neoclassical Economics
邓肯·弗利（Duncan Foley）参加了2003年的会议，该会议比较了和对比的均衡理论与剑桥资本批评的长期模型。这是从最后一天的结构讨论中进行的。“我处于某种奇特的立场，因为由于某些造成了序列的特质，我从未学到过“新古典经济学”。我从赫伯特·史卡奇德（Herbert Scarfand）那里学到的经济理论是从赫伯特·史卡奇德（Herbert Scarfand）那里学到的，它是按照您的摘要均衡模型的依据，以您的含义的生产和摘要，因此在某些方面进行了摘要，并在某些方面进行了摘要的经济性。而且，由于我没有学到其他人，所以我的直觉并非如此。同时建立一般均衡愿景的步骤，您必须放弃一些传统思想的希望。一
The “Big Five” Within the Science of Reading
阅读科学是当前可用的阅读研究的集合，该研究解释了阅读绩效的积极成果。这是由同行评审研究人员发表的研究的汇编；换句话说，这项研究是在受控的环境中进行的，然后由该领域的专家进行审查，以提高有效性和准确性，然后才能接受为主要的研究出版物。它试图在研究文献中区分相关性（数据只是显示出可能在策略中表现出或可能不会显示出有效性的相关性）和因果关系（数据表明，一种特定策略会导致某些事情发生 - 在这种情况下，在这种情况下，通过研究人员确定的一些指标提高了阅读绩效）。《研究人员所确定的一些指标》在“阅读科学”中首次出现在模型教学上。
