Aero-News: Quote of the Day (06.30.24)
“洛克希德马丁团队很荣幸向美国海军陆战队交付这架具有里程碑意义的超级大力神，它将成为世界上最大的 KC-130J 机队的一部分，并在全球范围内提供真正的力量增强。这架大力神不仅是第 2,700 架 C-130 运输机，而且还体现了固有的任务和性能适应性，这些都推动了 C-130 运输机的持续相关性。” 来源：洛克希德马丁空中机动和海上任务业务线副总裁兼总经理 Rod McLean 发表声明，庆祝第 2700 架 C130 运输机交付。
我讨厌冲突。我们在互相残杀方面已经取得了非凡的成就。山区的文盲、农民和游牧民，在过去一百年里击败了世界上最大的超级大国。英国、俄罗斯/苏联、澳大利亚、加拿大、波兰、法国，以及人类历史上最强大的世界超级大国……美国都落在了这些岩石上。他们没有 F15、无人机或坦克。他们有决心和步枪。自由是人类固有的权利，是社会建立的基石。它包括表达自己的能力，文章《一个拿着步枪的男人。》首次出现在特种部队新闻上。
Integrating Aesthetic Values in Nature-Based Ecological Designs
在当今快速变化的环境格局中，传统的生态保护和恢复方法往往无法应对全球环境变化带来的新挑战。这要求创新方法不仅需要人类的智慧，而且还要积极融入自然本身固有的进化能力，因为人类对未来的知识有限[...]
ROBOTS WITH COMMON SENSE AND COGNITIVE INTELLIGENCE: ARE WE THERE YET?
在通用智能方面，是什么让我们比机器人更胜一筹？关于人类与机器人的争论如今已是常态。虽然机器人被视为数字颠覆带来的反乌托邦未来的推动者，但困扰人们的主要问题是它们有多聪明。谈到人类智能，没有其他生物或“机械或人工智能思维”可以与我们相提并论。然而，人工智能驱动的机器人能够以比我们更好的准确度执行琐碎、单调的任务。值得注意的是，尽管最近机器人技术取得了一些奇迹，但这并不意味着机器人已经获得了人类固有的认知智能或常识。主要问题是，为机器人编写的大多数算法都是基于机器学习编码。这些代码是从特定类型的数据中收集的，模型是根据单个测试条件进行训练的。因此，当机器人处于不属于其代码或算法的情况时，它们可能会
Репортаж с PHDays Fest 2: эксперт УЦСБ рассказал о возможностях использования ИИ в ИБ
5月23日，在莫斯科国际网络节Positive Hack Days上，加州大学圣巴巴拉分校科学技术工作副主任尼古拉·多穆霍夫斯基（Nikolai Domukhovsky）作了题为《为何人工智能在信息安全以外的所有领域都取得胜利》的报告。事实证明，这个话题与网络安全专家息息相关，大厅里几乎没有空座位。演讲一开始，尼古拉谈到了过去10年人工智能的主要成功。人工智能成果已经从基础研究的范畴转变为急需的应用解决方案的地位，没有它我们将无法想象我们的生活。现在正处于进步的顶峰，大型语言模型也正在变得多模态——神经网络可以根据你的描述构建图像、纠正它、编写文本等。许多人利用这些机会，不幸的是，这些技术已经
2024-05-23我们以数据为中心的看待世界的方式并不能很好地为我们服务。巴拉斯·拉加万（Barath Raghavan）和布鲁斯·施奈尔（Bruce Schneier）认为，我们需要新的社会技术系统，为现实固有的混乱性留出空间。
An Eagle's Eye View of AI, Stranded Brilliance, and the Future of Education with Dwayne Matthews
Mike Palmer 与 TomorrowNow Learning Labs 创始人 Dwayne Matthews 共同探讨了 AI 对教育的深远影响以及重新思考我们的方法的紧迫性，Dwayne Matthews 以“鹰眼”视角看待颠覆学习格局的融合技术。我们深入探讨如何释放“搁浅的才华”——我们如何利用 AI 在全球范围内实现优质教育的民主化。Dwayne 迫使我们为这些创新带来的“认知盈余”做好规划，并制定策略，通过拒绝稀缺的思维模式，转而拥抱新发现的丰富潜力，将其用于造福社会。关键要点：我们必须发展 AI 素养，培养能够适应快速技术变革的思维方式公平地重新分配设备和连接可以弥合数字鸿
Algorithms of War: The Use of AI in Armed Conflict
从加沙到乌克兰，人工智能的军事应用正在从根本上重塑战争道德。政策制定者应如何应对人工智能固有的权衡？
Reporting Guidelines Essential for Biomedical Journals Publishing AI-Related Research
在快速发展的医学研究领域，人工智能 (AI) 已成为一股变革力量，彻底改变了疾病诊断、治疗和患者结果预测的方式。随着人工智能越来越多地融入医疗实践，医学期刊编辑必须制定全面的指导方针，以确保研究文章中人工智能的完整性、透明度和合乎道德的使用。人工智能在增强临床决策过程、分析大量数据集和发现可能逃避人类感知的模式方面有着巨大的前景。它能够快速准确地筛选复杂数据集，从而在疾病检测、个性化医疗和治疗优化方面取得了突破。然而，巨大的潜力也伴随着固有的挑战。人工智能算法的复杂性、偏见的可能性以及缺乏标准化报告对确保人工智能驱动研究的可靠性和可重复性构成了重大障碍。因此，医学期刊编辑必须为作者提供明确的指
Watch an AI Robot Dog Rock an Agility Course It’s Never Seen Before
机器人表演杂技可能是一个很棒的营销技巧，但通常这些表演都是精心编排和精心编程的。现在，研究人员已经训练了一个四足人工智能机器人，让它在现实世界中应对复杂的、以前从未见过的障碍训练场。由于现实世界固有的复杂性、有限的 […]
GAO 的发现美国交通部 (DOT) 的运营管理部门与 DOT 的约翰·沃尔普国家交通系统中心（沃尔普中心）就包括研究在内的各种服务签订了协议。交通部官员告诉政府问责局，他们在选择沃尔普中心进行研究或提供其他服务时会考虑多种因素。这些因素包括： 专业知识。交通部官员告诉政府问责局，他们考虑了沃尔普中心在某个主题上的专业知识和机构知识。例如，联邦公路管理局利用沃尔普中心在降噪和空气质量方面的技术专长，为州和地区官员创建工具，以证明拥堵减少和空气质量改善。工作性质。交通部官员告诉政府问责局，由于沃尔普中心是该机构的一部分，某些问题（例如固有的政府职能）最好由沃尔普中心工作人员解决。例如，沃尔普中心
Digital design concept wins AFMC Spark Tank Integrated Capabilities Challenge
AFMC Spark Tank 是一项年度竞赛，旨在发挥空军和空军卫队固有的创新能力，使他们能够运用解决问题的技能和创造力来解决空军最关键的需求。
Security Vulnerability of Switzerland’s E-Voting System
在线投票不安全，就是这样。但这并不能阻止组织和政府使用它。（对于低风险的选举，它可能没问题。）瑞士（而不是低风险的）在全国选举中使用在线投票。 Andrew Appel 解释了为什么这是一个坏主意：去年，我发表了一个关于瑞士电子投票系统的 5 部分系列文章。与任何互联网投票系统一样，它存在固有的安全漏洞：如果有恶意内部人员，他们可以破坏投票计数；如果数千名选民的计算机被恶意软件入侵，恶意软件可以在传输选票时更改选票。瑞士通过正式宣布他们不会在网络安全评估中考虑该威胁模型，从而“解决”了印刷办公室中恶意内部人员的问题……
How to Actually Use the Gear in Your Pilot Trauma Kit
在本文中，我们将探讨预包装医疗包中包含的物品的主要、次要甚至第三用途。就像任何紧急情况一样，有时我们必须跳出固有的思维模式，所以我们开始吧。当我们完成时，您将知道飞机上有哪些医疗装备以及如何使用它，并且还会有添加奖励物品的想法。更多
Leading in the Giving Professions with Dr. Jorge Petit
Jorge Petit 博士是一名精神病学家，在领导致力于社会正义和帮助社会遗漏人群的非营利组织方面拥有丰富的经验。他与主持人 Mike Palmer 一起讨论了慈善职业的领导力课程、为有需要的人服务所固有的挑战，以及教育和文化的更广泛趋势如何影响那些想要回馈社会的人的未来工作。我们听到了 Jorge 的出身故事，听取了他对领导力的建议，并听取了他对未来工作的看法。最后，Jorge 分享了他对两极分化和缺乏文明话语的担忧，尽管我们找到了希望和乐观的理由。不要错过！无论您在哪里收听播客，都可以订阅 Trending in Education。访问我们的 TrendinginEd.com，了解有关
Intelligent Robotics and Autonomous Systems
“海军陆战队需要无人空中、水面和地面系统，以充分利用我们固有的远征性质和能力。当在严峻的条件下以小团体形式向前行动时，最大限度地利用无人系统为我们的盟友和对手创造巨大影响的能力是我们未来成功的关键因素。” - 伯杰将军，海军陆战队司令
The Economics Aversion in Humanitarian Science
即使我们抛弃经济学学科提供的工具，更大的问题在于无法使用政治学中固有的定量方法。文章《人道主义科学中的经济学厌恶》首次出现在《Pecunia et Bellum》。
Army nurses offer insights on living with COVID-19 now, looking into future
马里兰州阿伯丁试验场 — 对于任何公共卫生专业人员来说，更具挑战性的工作之一就是处理疫情爆发固有的不可预测性......
