图谱关键词检索结果

图表太远:Graph RAG 不需要每个图表工具

A Graph Too Far: Graph RAG Doesn’t Require Every Graph Tool

不要使用图形 DB、QL 或图形分析使事情复杂化。知识图谱中的冒险:迷失在无尽的文档中。由 Brian Godsey 使用 DALL-E 生成。当 RAG 开发人员决定尝试图形 RAG(即构建知识图谱并将其集成到他们的 RAG(检索增强生成)系统中)时,根据互联网,他们有很多选择。有很多文章、指南和操作方法介绍了使用图形 RAG 和一般图形的不同工具。因此,一些开发人员直接开始,认为他们需要集成和配置一长串图形工具和技术才能正确执行图形 RAG。当搜索如何入门时,你通常会发现一些文章建议你需要以下部分或全部内容:知识图谱——连接语义搜索无法捕获的关键术语和概念关键字和实体提取工具——用于构建知

时间变异性和细胞力学控制哺乳动物胚胎发生的稳健性 | 科学

Temporal variability and cell mechanics control robustness in mammalian embryogenesis | Science

尽管生物系统具有内在的随机性,但它们如何实现形式和功能的精确性是生物学中一个基本但持续存在的问题。我们生成了小鼠、兔和猴子胚胎的植入前胚胎形态图谱,这些...

谁是科学赢家?

Who Are The Science Winners?

本周科学播客中有什么内容?本周:诺贝尔奖时间到了!!!,悲观的蜜蜂,一英尺的鸟,生物多样性暴跌?,结合果冻,运行时间?,遥远的镜子,DNA 图谱,吃阿尔茨海默氏症,分裂的日子,还有更多科学!成为赞助人!查看 YouTube 或 Twitch 上我们科学播客的完整未编辑剧集。 […] 帖子 2024 年 10 月 9 日 - 第 989 集 - 谁是科学赢家?首次出现在本周科学 - Kickass Science Podcast 上。

怀孕如何改变大脑?

How does pregnancy change the brain?

有史以来第一张妊娠期间人类大脑图谱揭示了激素变化对大脑的影响。

科学家首次公布成年果蝇大脑的完整地图,细节令人惊叹

Scientists Unveil the First-Ever Complete Map of an Adult Fruit Fly's Brain, Captured in Stunning Detail

大脑图谱,又称连接组,可能会彻底改变研究人员对人类大脑的理解,人类大脑与果蝇的大脑有许多相似之处

使用 Neo4j 和 LangGraph 实现 GraphReader

Implementing GraphReader with Neo4j and LangGraph

通过将长文档构造成可探索的图形并实现基于图形的代理系统来提高 RAG 的准确性和性能ChatGPT 想象中的遍历图形的 AI 代理大型语言模型 (LLM) 非常适合传统的 NLP 任务,例如总结和情绪分析,但更强大的模型也表现出良好的推理能力。LLM 推理通常被理解为通过制定计划、执行计划并评估每一步的进展来解决复杂问题的能力。基于此评估,他们可以通过修改计划或采取替代行动来适应。代理的兴起正成为一种越来越引人注目的方法来回答 RAG 应用程序中的复杂问题。在这篇博文中,我们将探讨 GraphReader 代理的实现。此代理旨在从遵循预定义模式的结构化知识图中检索信息。与您在演示文稿中可能看到

单细胞染色质可及性揭示了人类原发性癌症中的恶性调控程序 | 科学

Single-cell chromatin accessibility reveals malignant regulatory programs in primary human cancers | Science

为了识别与癌症相关的基因调控变化,我们在 8 种肿瘤类型中生成了单细胞染色质可及性景观,作为癌症基因组图谱的一部分。肿瘤染色质可及性受拷贝数的强烈影响……

最详细的子宫内膜图为子宫内膜异位症提供了线索

Most detailed map of uterine lining yields clues about endometriosis

子宫内膜的复杂图谱可以帮助研究人员更好地了解子宫内膜异位症、不孕症和月经异常等疾病

IEEE 计算智能新兴主题学报,第 8 卷,第 4 期,2024 年 8 月

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Issue 4, August 2024

1) 深度学习视频超分辨率综述作者:Arbind Agrahari Baniya、Tsz-Kwan Lee、Peter W. Eklund、Sunil Aryal页数:2655 - 26762) 神经动力学优化综述作者:Youshen Xia、Qingshan Liu、Jun Wang、Andrzej Cichocki页数:2677 - 26963) 用于知识图谱补全的图形结构增强预训练语言模型作者:Huashi Zhu、Dexuan Xu、Yu Huang、Zhi Jin、Weiping Ding、Jiahui Tong、Guoshuang Chong页数:2697 - 27084) 通过基

基因、染色体和清唱剧

Of genes, chromosomes and oratorios

珍妮·格雷夫斯一生致力于绘制基因图谱和比较基因组。现在,她创作了一部关于地球上生命进化的音乐作品——她将同样的动力和实验精神带入了有袋动物染色体的研究。

3D DNA 在冻干的猛犸象遗骸中保存了 52,000 年

3D DNA Preserved for 52,000 Years in Freeze-Dried Woolly Mammoth Remains

研究人员首次以前所未有的细节绘制了古代遗传物质图谱

蛋白质与健康:剑桥大学新地图集揭示了两者之间的联系

Proteins and Health: Cambridge’s New Atlas Uncovers the Ties That Bind

剑桥大学开发了一种蛋白质图谱,可以绘制人类细胞中的蛋白质行为,从而增强对痴呆症和癌症等疾病的了解。这项研究……

纳尔逊的 HMS Victory 号为科学家提供了对抗死亡甲虫的重要 DNA

Nelson’s HMS Victory gives scientists vital DNA for battle against deathwatch beetle

来自著名皇家海军旗舰的昆虫正在帮助专家绘制臭名昭著的木材害虫的基因组图谱胜利号的橡木木材在确保英国科学研究胜利方面发挥了意想不到的作用。一只死神甲虫——从纳尔逊的大型战舰上受感染的横梁上取下——被用来创建该物种的第一个全序列基因组。研究人员表示,该项目由桑格研究所和牛津大学的科学家以及皇家海军国家博物馆的保护主义者开展,取得了重大突破。继续阅读...

数据机器 #245

Data Machina #245

重新审视 GenAI RAG。Command-R。RAFT。RAT。RAG + 知识图谱。Devin AI 工程师。KPU(知识处理单元)。Open-Sora GenAI Vid。AutoDev。DeepMind SIMA。DeepSeek-VL。Amazon Chronos 模型。

为什么海洋会排气?

Why is The Ocean Venting?

本周科学播客中有什么内容?本周:采访 Sarah Treadwell、基因组图谱、肌肉机器人、Aggression The Light、吱吱作响的老鼠、洗衣回收?、天文馆秀、Joides 分辨率船、海洋通风口、水肺潜水、珠穆朗玛峰、蜜蜂以及更多科学!成为赞助人!查看我们科学播客的完整未剪辑剧集 […]2024 年 1 月 31 日 - 第 958 集 - 海洋为何喷发?首次出现在本周科学 - The Kickass Science Podcast 上。

如何将表情符号用于科学!

How to Use Emojis For Science!

本周科学播客中有什么内容? 本周:采访 Trace Dominguez、绘制小鼠大脑图谱、文化咖啡、Crusty Protection、大眼睛、表情符号多样性、双子座流星雨、散养猫、粒子物理学、小鼠 VR、脑计算以及更多科学! 成为赞助人! 在 YouTube 上查看我们科学播客的完整未编辑剧集 […] 帖子 2023 年 12 月 13 日 - 第 954 集 - 如何将表情符号用于科学! 首次出现在本周科学 - The Kickass Science Podcast 上。

打瞌睡的人是失败者吗?

Are Snoozers Losers?

本周科学播客中有什么内容?本周:绘制宇宙地图、打瞌睡的人不是失败者、细菌加 CAR-T、法国绘画、万物理论、草坪的长臂、抗酸药和痴呆症、脑细胞图谱、治愈中风等等!成为赞助人!在 […] 上查看我们科学播客的完整未剪辑剧集 帖子 2023 年 10 月 18 日 - 第 948 集 - 打瞌睡的人是失败者吗?首次出现在本周科学 - The Kickass Science Podcast 上。

IEEE 认知和发展系统学报,第 16 卷,第 3 期,2024 年 6 月

IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 16, Number 3, June 2024

1) R-SNN:基于区域的脉冲神经网络用于物体检测作者:金晓波,张明,闫睿,潘刚,马德页数:810 - 8172) 使用高维纤维束成像图谱自动识别视网膜膝状体视觉通路作者:曾庆润,黄嘉豪,何建忠,陈胜伟,谢蕾,陈赞,郭文龙,姚孙,李孟军,李明楚,冯远静页数:818 - 8273) 一种易于使用的卒中后康复痉挛严重程度量化评估系统作者:王晨,彭亮,侯增光,张普,方鹏页数:828 - 8394) 基于进化期望的连续时间动态交互网络学习作者:朱晓波,吴燕, Liying Wang, Hailong Su, Zhipeng Li页数:840 - 8495) 一种用于物体识别的类人暹罗视觉-触觉融合模