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其他行业可以从医疗保健知识图谱中学到什么
共享的意义、证据和标准如何创建持久的语义基础设施其他行业可以从医疗保健知识图谱中学到什么一文首先出现在走向数据科学上。
来源:走向数据科学注 1：本文是有关医疗保健、知识图谱和其他行业经验教训的三部分系列文章的第 3 部分。第 1 部分“什么是知识图及其重要性”可在此处获取。第 2 部分“为什么医疗保健在知识图方面处于领先地位”可在此处获取。
注 2：所有图片均由作者提供
注3：在为本文做研究时，我发现有很多现有资源的列表（本体、受控词汇、软件）以及资源列表的列表🤯。因此，我构建了一个应用程序，可以对维基数据运行查询以直接获取这些资源。该代码可在此处获取。让我们使用语义网来支持语义网:)。
医疗保健并没有通过早期采用新技术而成为知识图谱的领导者。几个世纪以来，它通过投资于共同的意义来做到这一点。早在现代数据平台或人工智能之前，医学就已经在存在的内容（本体论）、实体如何命名（受控词汇）、证据如何生成（观察）、数据如何在系统之间移动（互操作性标准）以及如何强制执行一致性（通过监管、协作和公共资助）等方面进行了协调。
本文表明，医疗保健行业并非唯一需要这些基础的行业，而且在构建这些基础方面也不再是唯一的行业。其他行业已经在法律、金融、气候科学、建筑、网络安全和政府领域开发共享本体、词汇、观测标准和交换模型。区别不在于可行性，而在于成熟度和协调性。
在接下来的部分中，我将介绍其他行业可以从医疗保健经验中汲取的重要教训，强调医疗保健的正确做法，并指出其他领域中类似方法已经发挥作用的具体示例。