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利用 AI 和知识图谱进行企业决策
当今的商业环境可以说比以往任何时候都更具竞争力和复杂性：客户期望达到历史最高水平，企业的任务是满足（或超越）这些需求，同时创造新的产品和体验，为消费者提供更多价值。与此同时，许多组织资源匮乏，争夺 […]The post《利用人工智能和知识图谱进行企业决策》首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI今天的业务格局可以说比以往任何时候都更具竞争力和复杂性：客户期望处于历史最高水平，企业的任务是满足（或超出）这些需求，同时创造了新产品和经验，从而为消费者提供更多价值。同时，许多组织都被束缚在资源上，与预算限制有关，并应对诸如供应链潜伏期之类的业务挑战。
业务及其成功是由他们每天做出的决定的总和来定义的。这些决定（不良或好）具有累积效果，通常比看起来或受到治疗更加相关。为了跟上这个苛刻和不断发展的环境，企业需要能够快速做出决策的能力，许多人转向了AI驱动的解决方案。这种敏捷性对于维持运营效率，分配资源，管理风险和支持正在进行的创新至关重要。同时，人工智能的采用增加夸大了人类决策的挑战。
当组织做出决策（利用AI或其他方面）的情况下，就会出现问题，而无需对上下文以及如何影响业务其他方面的其他方面。尽管速度是决策的重要因素，但具有上下文至关重要，尽管说起来容易做起来难。这就提出了一个问题：企业如何做出快速和明智的决定？
这一切都从数据开始。企业敏锐地意识到数据在成功中所发挥的关键作用，但是许多人仍然很难通过有效的决策将其转化为业务价值。这在很大程度上是由于良好的决策需要上下文，不幸的是，数据并不能伴随它的理解和完整的背景。因此，纯粹基于共享数据（SANS上下文）做出决策是不精确和不准确的。
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