如何使用 gRAG 查询 LLM 知识图谱
Google、Microsoft、LinkedIn 和许多其他科技公司都在使用 Graph RAG。为什么？让我们通过从头开始构建一个来理解它。继续阅读 Towards Data Science »
来源:走向数据科学如何使用 gRAG 通过 LLM 查询知识图谱
如何使用 gRAG 通过 LLM 查询知识图谱
Google、Microsoft、LinkedIn 和许多其他科技公司都在使用 Graph RAG。为什么？让我们从头开始构建一个来了解它。
您可能没有意识到，但您与知识图谱 (KG) 的交互比您想象的要频繁。它们是许多现代搜索引擎、大型语言模型 (LLM) 的检索增强生成 (RAG) 系统以及各种查询工具背后的技术。但是知识图谱到底是什么？为什么它们对于这些技术如此重要？让我们深入研究一下。
知识图谱简介
知识图谱 (KG) 是一种结构化的信息表示，它捕获现实世界中的实体及其之间的关系。想象一个网络，其中每个点代表一个实体（例如产品、人或概念），连接它们的线代表它们共享的关系。这个互连的网络允许对数据进行丰富的语义理解，重点不仅在于单个信息，还在于这些信息彼此之间的关系。
节点
知识图谱的核心是节点（实体）。为了说明这一点，让我们考虑构建一个……