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什么是知识图谱及其重要性
结构化知识如何成为医疗保健领域的无声优势什么是知识图及其重要性一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学注 1：本文是有关医疗保健、知识图谱和其他行业经验教训的三部分系列文章的第 1 部分
注 2：所有图片均由作者提供
摘要
在 19 世纪上半叶，你会感到腹部几乎瘫痪的疼痛。你现在有一个选择。你学会在余生中忍受这种疼痛（可能只有几周或几个月的时间，具体取决于引起疼痛的原因），或者你冒险去看医生，这是一种噩梦般的经历，可能涉及放血、泻药、诱导呕吐或服用水银小瓶等曲折治疗（Hager 52）。
目前尚不清楚疾病如何传播，因此进入拥挤的医院可能意味着接触天花和霍乱（Kirsch 和 Ogas 80）。如果您不幸需要手术（或者医生开了不需要的手术——同样，我们对疾病途径几乎一无所知），那么就不会进行麻醉。找到最好的外科医生可能意味着找到速度最快的外科医生，他可以尽可能快地工作，以尽量减少当你在手术台上尖叫和扭动时护理人员限制你的时间。如果您在手术中幸存下来，您仍然有很大的机会死于感染，因为没有细菌理论知识，因此没有无菌技术（Kirsch 和 Ogas 45）。如果你是一名孕妇，你可以想象产房会更加糟糕。 19 世纪中叶，英国出生的婴儿中有近 15% 出生时死亡。
医疗保健是如何取得这一进步的？为什么医疗保健今天继续吸引对人工智能的不成比例的投资？这不仅仅是更好的数据；而是更好的数据。这是围绕知识更好的结构。早在计算机出现之前，医学就开始发展对疾病和因果关系的共同理解、对现实世界实体进行分类的受控词汇以及确保观察结果的经验性和可复制性的数据标准。总而言之，这些框架形成了我们现在所认为的知识图谱。