详细内容或原文请订阅后点击阅览
鸟的眼光线性代数：基础知识
我们认为不含基础，我们会免费编写基础，但是当芯片倒下时，我们关闭了办公室的门，并用愤怒等矩阵计算。帖子鸟类对线性代数的眼光：基本知识首先是迈向数据科学的基础知识。
来源:走向数据科学关于线性代数的过程中的书，“线性代数的鸟类眼光”。这本书将特别强调AI应用程序以及它们如何利用线性代数。
线性代数线性代数是一门基本的纪律，它可以用数学做任何事情。 从物理学到机器学习，概率理论（例如：马尔可夫链），您可以命名。 无论您在做什么，线性代数总是潜伏在封面下，一旦事情变得多维，就可以随时向您弹奏。 根据我的经验（我从其他人那里听到了），这是高中和大学之间引起的巨大震惊的根源。 在高中（印度），我接触了一些非常基本的线性代数（主要是决定因素和矩阵乘法）。 然后，在大学一级的工程教育中，突然之间，每个学科似乎都在熟练掌握诸如特征价值观，雅各布人等概念。
本章旨在提供对概念及其明显应用的高级概述，并且在此学科中很重要。
AI革命
几乎所有信息都可以嵌入矢量空间中。图像，视频，语言，语音，生物识别信息以及您可以想象的其他任何内容。机器学习和人工智能的所有应用（例如最近的聊天机器人，映像等文本等）都在这些矢量嵌入的顶部工作。由于线性代数是处理高维矢量空间的科学，因此它是必不可少的构件。
许多技术涉及将一些输入向量从一个空间中取出，并将它们映射到其他一些空间中的其他矢量。
定理