在本文中，您将学习如何使用 Amazon Rekognition 从图像查询中提取关键对象，并使用 Amazon Bedrock 的 Amazon Titan Multimodal Embeddings 结合 Amazon OpenSearch Serverless Service 构建反向图像搜索引擎。
Watch: "World's first multi-modal biped robot" could soon be yours
你想拥有《星球大战：绝地归来》中的 AT-ST 步行机吗？那么，刚刚发布的 Tron 1 双足机器人就是第二好的选择。它比步行机小一点，而且你不能骑在里面。继续阅读类别：机器人技术、技术标签：LimX、双足机器人
Gartner: К 2027 году 40% решений на основе генеративного ИИ станут мультимодальными
向将工作与文本、图像、音频和视频相结合的模型的过渡将改善人类与人工智能的交互。
Ferret-UI: Grounded Mobile UI Understanding with Multimodal LLMs
多模态大型语言模型 (MLLM) 的最新进展值得关注，然而，这些通用领域的 MLLM 往往在理解用户界面 (UI) 屏幕和与用户界面 (UI) 屏幕有效交互的能力方面存在不足。在本文中，我们介绍了 Ferret-UI，这是一种专为增强对移动 UI 屏幕的理解而量身定制的新型 MLLM，具有引用、基础和推理功能。鉴于 UI 屏幕通常具有比自然图像更长的纵横比，并且包含较小的感兴趣对象（例如图标、文本），我们在 Ferret 之上加入了“任何分辨率”以……
Multimodal courtship communication in a wolf spider
狼蛛的多模态求偶通信摘要许多动物使用多种感官模式进行通信（例如，振动、视觉、化学），目前人们对多模态信号在配偶选择中的作用很感兴趣。我们测试了以下假设：雄性 Gladicosa bellamyi 狼蛛（Lycosidae）使用多模态信号向雌性求偶，并且这些信号与雄性交配成功率有关。使用激光多普勒测振仪和摄像机，我们描述了雄性 G. bellamyi 的振动和视觉求偶信号。雄性用由三个部分组成的振动信号向雌性求偶：摩擦脉冲、腹部叩击和第三个未知的叩击元素（推测来自快速腹部敲击），以及两个独特的视觉显示，即前腿伸展/敲击和方形腿拱。雌性 G. bellamyi 没有明显的振动信号，但具有与其他雌性
文本到图像生成模型已经通过先进的 AI 技术获得了关注，能够根据文本提示生成详细且上下文准确的图像。该领域的快速发展导致了许多模型的出现，例如 DALLE-3 和 Stable Diffusion，旨在将文本转换为视觉上连贯的图像。文本到图像生成中的一个重大挑战是帖子 MJ-BENCH：用于评估文本到图像生成的多模式 AI 基准，重点关注对齐、安全性和偏差，首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
这篇文章是 AWS 中的生成式 AI 和多模式代理的后续文章：解锁金融市场新价值的关键。本博客是“资本市场和金融服务中的生成式 AI 和 AI/ML”系列的一部分。资本市场的金融分析师和研究分析师从金融和非金融数据中提取商业见解，[…]
How Multimodal AI Could Retool Global Crisis Response
2024-06-03在本文中，作者认为，随着政府领导人应对日益严重和复杂的灾难，多模式人工智能成为有效、协调的危机应对的有前景的工具。本出版物是贝尔弗中心国土安全项目教席主席 Juliette Kayyem 领导的全球危机与复原力论坛连续出版物系列的一部分。
Unlocking Knowledge: The Importance of Multimodal Learning
在一个信息泛滥的世界里，有效学习的关键往往在于拥抱多样性——不仅仅是内容的多样性，还有我们消费和处理信息的方式的多样性。多模式学习，即文本、视觉效果和媒体的整合，是一种强大的方法，可以利用不同的学习风格，提高理解力和记忆力。文章《解锁知识：多模式学习的重要性》首先出现在 A Pass Educational Group LLC 上。
Iterate faster with Amazon Bedrock AgentCore Runtime direct code deployment
Amazon Bedrock AgentCore 是一个代理平台，用于大规模安全地构建、部署和操作有效的代理。 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 是 Bedrock AgentCore 的完全托管服务，它提供低延迟无服务器环境来部署代理和工具。它提供会话隔离，支持多种代理框架（包括流行的开源框架），并处理多模式 [...]
Why Google Gemini 3.0 Pro Multimodal AI Is a Game-Changer: Key Features
与 GPT-4 或 Gemini 1.5 等之前的 AI 模型相比，是什么让 Google Gemini 3.0 Pro 如此强大？借助 Google Gemini 3.0 Pro 多模态 AI 步入未来 — 这是人工智能领域的一次革命性飞跃，以前所未有的方式融合了文本、图像、音频和代码理解。从实时推理到无缝的跨模式交互，Gemini 3.0 Pro 不仅智能，而且直观、可扩展，专为创作者、编码员和好奇心而打造。 Google Gemini 3.0 Pro 速度更快、上下文感知能力更强，并且针对复杂任务进行了优化，使其比 GPT-4 或 Gemini 1.5 更智能。让我们探索一下使 Gemi
Comparative venomics suggests an evolutionary adaption of spider venom from predation to defense
比较毒液组学表明蜘蛛毒液从捕食到防御的进化适应摘要大多数蜘蛛会使用麻痹性毒液来捕获猎物，但护士刺指 (Cheiracanthium punctorium) 的成虫会产生主要是防御性的毒液来保护它们的后代。在这里，我们描述了 C. punctorium 毒液的分子库，以阐明其进化历史。与其他蜘蛛的毒液不同，C. punctorium 毒液主要包含具有神经毒性的双结构域神经毒素 19 家族 (CSTX) 肽和酶，例如磷脂酶 A2 (PLA2)。代表两种下目的四只蜘蛛的毒液组学比较表明，CSTX 是在 mygalomorph-araneomorph 通过祖先基因复制和功能特化分裂约 300 mya
Revvity Unveils New AI Software Offering to Transform Preclinical Imaging Analysis
Revvity，Inc。已宣布为体内成像研究人员推出其Live Image™Synergy AI多模式分析软件。该解决方案提供了一个统一的平台，具有AI功能，可在光学，Microct，超声和其他模式中进行无缝的数据分析，从而减少数据不一致，简化工作流程，增加吞吐量和增强可重复性，并以加速科学发现...
ROIburo: аналитика для оценки деятельности маркетинга и продаж
Roiburo的数据分析师Julia Ovcharenko julia Ovcharenko，旨在创建BI系统，以全面评估营销活动和销售单位。 开发统一数字平台的主要目标是到2030年实施大约一百个对公民和企业的社会意义的大量服务。 美国无法满足AI，网络安全和云技术专家的需求。 Sbering开发的俄罗斯多模式神经网络，以对话模式与用户进行沟通，生成图像，编写程序和音乐。 Intel X86核和NVIDIA RTX图形的整合将确保能耗和功能的效率，而竞争者根本没有任何对比。 提出的技术解决方案是基于微流体的，该小流体可直接向微电路提供少量流体的供应。 Vladimir G
Альянс Nvidia с Intel – конец машинной графики в том виде, в каком мы ее знаем
Sbering开发的俄罗斯多模式神经网络，以对话模式与用户进行沟通，生成图像，编写程序和音乐。
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 9, September 2025
1）嘉宾社论：模糊情感计算系统的特刊：Sicheng Zhao，Hongxun Yao，Xinde Li，James Z. Wang，BjörnW。Schullerpages：2882-28832） Wojciechowska, Krystyna Kiersztyn, Agnieszka Rzepka, Kamil Jonak, Paweł KarczmarekPages: 2884 - 28983) Progressively Generated Text-Assisted Image Aesthetic Quality AssessmentAuthor(s): Hancheng Zhu,
Lights, Camera, Learning! Exploring Google Veo's Potential in the Classroom
Google VEO有可能在教育中增强创造力。此文本对视频和照片对视频工具将您的想法变成了丰富的电影视频，现在可以使用本地声音。可以将其视为下一代讲故事引擎，它可以成为教室，课堂课程和学生作品集的改变游戏规则的引擎。 VEO可供订阅Google AI计划，为教育工作者提供创新的可能性，为教育工作者提供创新的可能性。但是，创建传统上许多教育工作者根本没有的时间，设备和技术技能的高质量视频。EnterGoogle veo：只是描述场景，并创建视频。该视频可以在计算机，笔记本电脑，移动设备和社交媒体上显示。Want电影照明还是戏剧性的起搏？它听。现在，该模型提供了改进的现实主义，物理模拟和及时的依从
