这篇文章是 AWS 中的生成式 AI 和多模式代理的后续文章：解锁金融市场新价值的关键。本博客是“资本市场和金融服务中的生成式 AI 和 AI/ML”系列的一部分。资本市场的金融分析师和研究分析师从金融和非金融数据中提取商业见解，[…]
How Multimodal AI Could Retool Global Crisis Response
2024-06-03在本文中，作者认为，随着政府领导人应对日益严重和复杂的灾难，多模式人工智能成为有效、协调的危机应对的有前景的工具。本出版物是贝尔弗中心国土安全项目教席主席 Juliette Kayyem 领导的全球危机与复原力论坛连续出版物系列的一部分。
Unlocking Knowledge: The Importance of Multimodal Learning
在一个信息泛滥的世界里，有效学习的关键往往在于拥抱多样性——不仅仅是内容的多样性，还有我们消费和处理信息的方式的多样性。多模式学习，即文本、视觉效果和媒体的整合，是一种强大的方法，可以利用不同的学习风格，提高理解力和记忆力。文章《解锁知识：多模式学习的重要性》首先出现在 A Pass Educational Group LLC 上。
Shock price: Unitree launches $5,900 humanoid robot
Unitree Robotics已推出了迄今为止最实惠的类人形机器人 - 价格仅为5,900美元的Unitree R1 - 极大地削弱了竞争对手，直接瞄准了消费者群众市场。 （请参阅下面的视频。）25公斤机器人将动态运动功能与内置的大型多模式AI模型相结合，并[…]
When LLMs Try to Reason: Experiments in Text and Vision-Based Abstraction
大型语言模型可以学会从几个示例中抽象地推理？在本文中，我通过在抽象网格转换任务上测试基于文本的（O3-MINI）和具有图像能力的模型（GPT-4.1）模型来探讨这个问题。这些实验揭示了当前模型依赖于模式匹配，程序启发式和象征性快捷方式而不是强大的概括的程度。即使有多模式输入，推理也经常在微妙的抽象面前分解。结果为使用LLM的当前功能和局限性提供了一个窗口。当LLMS尝试推理的帖子：基于文本和视觉的抽象中的实验首先出现在数据科学方面。
Gemini 2.5 Flash-Lite is now ready for scaled production use
gemini 2.5闪光灯以前在预览中，现在稳定并且通常可用。这种具有成本效益的模型可提供较小尺寸的高质量，其中包括2.5个家庭功能，例如100万台上下文窗口和多模式。
Computing faculty member receives UGA’s first Google Research Scholar Award
刘的项目探索了一个新框架，以增强处理图像和文本的多模式AI系统中的医学理解。
ILuvUI: Instruction-Tuned Language-Vision Modeling of UIs from Machine Conversations
多模式视觉模型（VLMS）从对图像和语言的融合理解中启用了强大的应用程序，由于缺乏UI培训数据，Butmany在UI任务上的表现较差。在本文中，我们通过将现有基于像素的方法与大语言模型（LLM）相结合，以将VLM的配对文本构想数据与UI域生成对UI域。与Plior Art不同，我们的方法不需要人提供的注释，并且可以应用于UI屏幕截图的任何数据集。我们生成了335K的对话示例的adataset，并与涵盖问答的UI配对，UI…
Building intelligent AI voice agents with Pipecat and Amazon Bedrock – Part 2
在本系列的第1部分中，您了解了如何使用Amazon Bedrock和PipeCat的组合，这是语音和多模式对话AI代理的开源框架，以使用类似人类的对话AI来构建应用程序。您了解了语音代理的常见用例和级联模型方法，在此过程中，您可以在其中精心策划多个组件来构建语音AI代理。在这篇文章（第2部分）中，您探讨了如何使用语音到语音基础模型，亚马逊Nova Sonic以及使用统一模型的好处。
在时装行业中，团队经常会迅速进行创新，经常利用AI。共享内容，无论是通过视频，设计还是其他方式，都可以带来内容审核的挑战。产生和共享不适当，进攻或有毒内容的风险（通过故意或无意采取的行动）仍然存在风险。在这篇文章中，我们介绍了亚马逊基岩护栏的多模式毒性检测功能，以防止有毒内容。无论您是时装行业的企业巨头还是一个新兴的品牌，都可以使用此解决方案来筛选潜在的有害内容，然后才能影响品牌的声誉和道德标准。出于本文的目的，道德标准是指时装设计师可以创建的有毒，不尊重或有害内容和图像。
有效地代表多模式大语言模型（MLLM）的3D场景至关重要但具有挑战性。现有方法通常仅依赖2D图像特征，并使用多样化的令牌化方法。这项工作对3D代币结构进行了严格的研究，并系统地比较了基于视频和基于点的表示，同时保持一致的模型骨干和参数。我们提出了一种新颖的方法，该方法通过结合奏鸣曲预处理的点变压器V3编码器的3D点云特征来丰富视觉令牌。我们的实验表明合并明确的…
Build an MCP application with Mistral models on AWS
这篇文章演示了使用Mistral AI模型在AWS和MCP上建立智能AI助手，从而集成了实时位置服务，时间数据和上下文内存，以处理复杂的多模式查询。此用例，餐厅的建议是一个例子，但是可以通过修改MCP服务器配置以与您的特定数据源和业务系统连接来适应企业用例。
SceneScout: Towards AI Agent-driven Access to Street View Imagery for Blind Users
盲目或视力低下的人（BLV）可能会因为对物理景观的不确定性而在陌生的环境中独立旅行。虽然大多数工具专注于原位导航，但探索前旅行援助的人通常仅提供地标和转弯指令，缺乏详细的视觉上下文。街景图像包含丰富的视觉信息，并有可能揭示大量环境细节，但对于BLV人来说仍然无法访问。在这项工作中，我们介绍了Spacecout，这是一种多模式的大语言模型（MLLM）驱动的AI代理，该代理…
Google DeepMind推出了一种旨在通用敏捷性和快速任务适应的高效，设备机器人的模型。这款新产品被称为Gemini Robotics On Device，是Gemini Robotics VLA（Vision Language Action）模型的优化版本，该版本最初于3月推出，以将Gemini 2.0的多模式推理整合到物理应用中。双子座机器人[…]
Shaip Expands GenAI Data Capabilities Amidst Growing Demand for Stable, Scalable Partners
肯塔基州路易斯维尔 - 2025年6月24日 - 随着AI行业的快速发展，组织越来越多地寻求可靠的，企业级的合作伙伴，以高质量，多样性和可扩展的培训数据为其Genai策略提供动力。作为回应，Shaip大大扩展了其数据基础架构和产品，使其作为安全，多模式AI数据集的领先提供商的地位[…]
Soft Computing, Volume 29, Issue 8, April 2025
1）使用GrossoneAuthor（S）：Louis d’Alotopages：3749-37552）遗传算法中的选择噪声分析的无限计算和Büchi自动机分析：Nataliya M. Gulayya M. Gulayya，JoaquínBorregodogogodogogogogogogo-díaz，37777 37 37 37 37 33.部分公制空间代数为代数：Sarvesh Kumar Mishra，Mukesh Kumar Shukla，Akhilesh Kumar Singhpages：3775-37844）演绎系统和R -Congruences and R -Congruence
Variational Rectified Flow Matching
我们研究变异的整流流匹配，该框架通过建模多模式速度矢量场来增强经典的整流流匹配。在推理时，经典的整流流匹配“移动”样品通过沿速度向量场的集成求解普通的微分方程，从源分布到目标分布。在训练时，通过线性插值从源来绘制的耦合样品和一个随机从目标分布中绘制的耦合样品，从而学习了速度矢量场。这导致“地面真相”'速度…
AI Revolutionizes Farming with AWS Tools
它很重要：AI通过使用多模式模型来提高产量，精度和洞察力，通过AWS工具彻底改变了农业。
