Formative Assessment During #RemoteLearning
为了在 COVID-19 大流行期间持续支持教育工作者，Shaelynn Farnsworth 和我继续寻找在远程、混合或面对面教学中使用基于研究的教学的方法。本周，我们将研究形成性评估，了解其工作原理以及为什么无论您的教学和学习情况如何，它都可以成为一种强大的工具。许多教育工作者在学习过程中面临的挑战之一是了解学生在理解的道路上处于什么位置以及如何调整教学。传统上，教学是一种单向的活动，教师在一段时间内讲授知识，然后通过测验或考试评估学生的知识。形成性评估改变了这一切，它在整个课程中提供小机会来衡量学生的学习情况并即时做出细微的调整。毫无疑问，在课堂上面对面授课时更容易做到这一点。肢体语言可
4 Easy Ways To Improve Professional Learning
教育工作者的专业学习有多种形式：面对面、混合式、在线内容驱动、教学实践、以教育技术为重点教师会议、半天、会议如果我们都仔细思考，我们就可以列出一份我们参加过的最好的专业学习清单，以及是什么让它变得如此出色。对我来说，这种学习让我立即与演讲者和演讲产生了共鸣。演讲者帮助我与我正在学习的内容及其重要性联系起来。我们可能可以列出一份更长的专业学习清单，列出不太好以及为什么如此糟糕的专业学习。对我来说，这种学习让我被迫与其他不想坐在那里的教育工作者坐在一个房间里，学习一些价值不大的东西，这些东西与我们所知的任何东西都不一致，我们的经验也没有得到重视。好的专业学习与优秀的专业学习之间的区别并不局限于某一
LLM Agent taught to control drones
在上面的视频中，我们演示了我们的一个 LLM 代理学习如何使用 API 来控制无人机四轴飞行器的学习过程。初始阶段需要我们向代理提供详细而全面的说明，说明如何发送 HTTP 请求以及通过 API 可以使用哪些命令。随着视频的进展，代理很快掌握了这些说明，并利用它已有的知识来执行高级而复杂的任务，例如让无人机沿着方形轨迹飞行。这展示了代理的弹性和自适应学习能力 - 代理如何从错误和错误假设中恢复。此版本的持续学习代理代表了我们的第一个原型（体现在 Python 终端中的代理）的重大进步。这个增强的代理可以访问不同形式的工作记忆和长期记忆，使其能够有效地管理几种类型的记忆不一致，例如矛盾或过时的信
Беседы об Интернете вещей с Юрием Аурениус
同事们！继续关于物联网能力#juniorskills与教师和（他们）学童的学习过程相关的对话，我想写几句话，谈谈今天需要为能力的积极发展建立一个舒适的环境在俄罗斯所有地区。
Google поможет роботам учиться друг у друга (+видео)
正如人们能够分享技能和经验一样，机器人也可以通过网络传输他们已知的信息。谷歌将利用“云机器人”这一概念来加速机器人的学习过程。
Как личинки насекомых влияют на будущее робототехники
软件开发人员和 IT 专业人员可以从昆虫幼虫中学到什么？事实证明很多。通过了解简单生物体中复杂的学习过程，欧盟科学家希望开创一个自学习机器人和预测计算的时代。
Роботы и обучение детей (+ видео)
这件事迟早会发生。机器人已经取代了幼儿……至少作为印第安纳大学艺术与科学学院的一个团队进行的心理学研究的对象。用于研究儿童学习的机器人实验表明，姿势和身体位置是初始学习过程中的重要因素。
