感知关键词检索结果

研究表明,海豚感知军用声纳的水平远低于监管机构的预测

Dolphins sense military sonar at much lower levels than regulators predict, study shows

一支包括多名加州大学圣克鲁斯分校科学家在内的团队首次直接测量了一些最常见的海洋哺乳动物对军用声纳的行为反应。最让他们吃惊的发现是,这些动物对声音的敏感度远低于之前的预测。

NVIDIA 为 ROS 开发者生态系统带来生成式 AI 工具、模拟和感知工作流程

NVIDIA Brings Generative AI Tools, Simulation and Perception Workflows to ROS Developer Ecosystem

在丹麦最古老的城市之一和自动化中心奥登斯举行的 ROSCon 上,NVIDIA 及其机器人生态系统合作伙伴宣布了面向机器人操作系统 (ROS) 开发人员的生成式 AI 工具、模拟和感知工作流程。其中包括为 ROS 开发人员部署到 NVIDIA Jetson 平台进行边缘计算的全新生成式 AI 节点和工作流程阅读文章

形象与感知:欧盟民事 CSDP 任务中的性别响应战略沟通

The Image and the Perception: Gender-responsive Strategic Communications in EU Civilian CSDP Missions

斯德哥尔摩国际和平研究所 (SIPRI) 政策简报探讨了在欧盟民事共同安全和防务政策任务背景下促进性别敏感战略沟通的机遇和挑战。

诺斯罗普·格鲁曼公司的深度感知和瞄准技术应用于空中,为美国陆军推进愿景

Northrop Grumman’s Deep Sensing and Targeting Technology Goes Airborne to Advance Vision for the US Army

在先锋 24 号的演示展示了战术前沿作战人员的多域数据集成 诺斯罗普·格鲁曼公司深度感知和瞄准系统第二阶段……

小型 UAS:加速各级态势感知

Small UAS: accelerating situational awareness on every level

[赞助] 小型无人机系统在情报、监视和侦察方面正在复兴,无论是在采购方式还是部署方式上。

DronePort Network 在两个地点启动空域感知项目

DronePort Network launches airspace awareness project at two locations

DronePort Network 已在阿德莫尔工业机场和 MidAmerica 工业园区启动了社区空域意识项目 (CAAP)。这两个机场均被选为俄克拉荷马州的测试地点,用于探索受控和非受控机场的空域意识。 DronePort Network 在两个地点启动空域意识项目一文首先出现在 Vigilant Aerospace Systems, Inc. 上。

DronePort Network 启动社区空域感知项目 (CAAP)

DronePort Network Launches Community Airspace Awareness Project (CAAP)

DronePort Network 自豪地宣布在 Ardmore 工业机场和 Mid America 工业园区启动其开创性的社区空域意识项目 (CAAP)。DronePort Network 启动社区空域意识项目 (CAAP) 一文首先出现在 Vigilant Aerospace Systems, Inc. 上。

卫队队员增强太空态势感知能力

Guardians Enhance Space Situational Awareness

由于联合商业行动小组为他们提供了更多数据,太空部队操作员增强了对轨道威胁的态势感知能力,并有更多的时间做出关键决策。

USSF Delta 8 通过由 JCO 商业数据提供支持的太空驾驶舱 COP 增强态势感知能力

USSF Delta 8 enhances situational awareness through Space Cockpit COP powered by JCO commercial data

美国太空部队上尉 Kristine Kovacs,前第 4 太空作战中队武器和战术人员,以及 4 SOPS 战术、演习和整合专家 4 Jack Wallace,在 4 SOPS 和 Space Delta 8 内率先发起了一项计划,将 Saber Astronautics 的太空驾驶舱战斗管理系统作为其作战楼层的通用作战图进行集成。

太空司令部领导人呼吁到 2027 年提供更好的领域感知工具

Space Command leader calls for better domain awareness tools by 2027

惠廷将军本周表示,机动和了解太空情况的能力对未来的军事行动至关重要。

毛毛虫能感知饥饿黄蜂的电场

Caterpillars Sense Hungry Wasps’ Electrical Field

捕食者的电力为毛毛虫提供了早期预警

当今的无人机设计需要感知和规避系统,以及与 UTM 系统的更广泛链接,以实现超视距操作

Today’s UAV designs require sense and avoid systems, and broader links with UTM systems for beyond line-of-sight operations

“7 月份,美国德克萨斯州一家超市的送货无人机 (UAV) 被击中,凸显了在超视距 (BVLOS) 操作无人机的挑战。它们必须与其他送货飞机、用于救援或监视任务的蓝光无人机,甚至停在走廊中的载人直升机和轻型飞机进行协调 […]The post 当今的无人机设计需要感知和避让系统,以及与 UTM 系统的更广泛连接,以实现超视距操作,首先出现在 Vigilant Aerospace Systems, Inc. 上。

UI-JEPA:通过屏幕上的用户活动主动感知用户意图

UI-JEPA: Towards Active Perception of User Intent Through Onscreen User Activity

从一系列用户界面 (UI) 操作中生成用户意图是全面理解 UI 的核心挑战。多模态大型语言模型 (MLLM) 的最新进展已导致该领域取得了实质性进展,但它们对大量模型参数、计算能力和高延迟的要求使其不适用于需要轻量级、低延迟或高度隐私的设备解决方案的场景。此外,缺乏高质量的数据集阻碍了此类轻量级模型的开发。为了应对这些挑战,我们提出了 UI-JEPA,一种……

开发实时感知道路洪水的系统

Developing a system for real-time sensing of flooded roads

作者:安德鲁·贝尔 道路相关事故是全国范围内洪水死亡的主要原因,但有限的洪水报告工具使得实时评估道路状况变得困难。现有工具——交通摄像头、水位传感器甚至社交媒体数据——可以提供洪水观测数据,但它们通常不是主要用于感知洪水的[…]

感知地球深海的遥远领域——以及更远的地方

Sensing Remote Realms of the Deep Ocean on Earth—and Beyond

一种新型的配备激光的探测器正在收集曾经看似不可能收集的深海地球化学环境测量数据,为未来探索其他海洋世界指明了方向。

学者称医学界“感知到的”种族主义与真正的偏见不同

‘Perceived’ racism in medicine isn’t the same as real bias, scholar says

教授表示,观念可能会产生误导,促使患者避免寻求医疗保健。

Flightradar24 与 AvioBook 的合作为飞行员带来了全新水平的态势感知能力。

Flightradar24’s collaboration with AvioBook brings a new level of situational awareness to pilots.

实时数据和态势感知对于确保商业航空运营的安全和效率至关重要。 Flightradar24 和泰雷兹集团旗下的 AvioBook 联手将 Flightradar24 的航班跟踪数据整合到 AvioBook 的解决方案套件中。我们的合作有望提高全球航空公司的运营效率和态势感知能力。背景 AvioBook 是 […]Flightradar24 与 AvioBook 的合作为飞行员带来了全新水平的态势感知能力。首次出现在 Flightradar24 博客上。

用于音乐理解任务的感知启发式图形卷积

Perception-Inspired Graph Convolution for Music Understanding Tasks

本文讨论了 MusGConv,一种用于符号音乐应用的感知启发式图卷积块。简介在音乐信息研究 (MIR) 领域,理解和处理乐谱的挑战不断被引入新方法和新途径。最近,许多基于图的技术已被提出,作为针对音乐理解任务的一种方式,例如语音分离、节奏检测、作曲家分类和罗马数字分析。这篇博文涵盖了我最近的一篇论文,其中我介绍了一种名为 MusGConv 的新图卷积块,专门用于处理乐谱数据。MusGConv 利用音乐感知原理来提高应用于音乐理解任务的图神经网络中图卷积的效率和性能。理解问题 MIR 中的传统方法通常依赖于音乐的音频或符号表示。虽然音频可以捕捉随时间变化的声波强度,但 MIDI 文件或乐谱等符号