Three Examples For The Cambridge Capital Controversy
图 1：参数空间1.0 简介我一直在重构一些示例。本文中的第一个示例来自此处。我正在考虑撰写一篇草稿文章，如此处所述。在此过程中，我想研究一下 Garegnani (1966) 和 Bruno, Burmeister & Sheshinski (1966) 中的示例，这两个示例均来自当年《季刊经济学》的研讨会。2.0 劳动力逆向替代的出现本节仅介绍一个流动资本示例。表 1 列出了生产两种商品（铁和玉米）的经济体的技术。公司经理知道一种生产铁的工艺和两种生产玉米的工艺。每个过程都由生产系数指定，即每单位产出所需的物理投入。Alpha 技术包括铁生产过程和第一个玉米生产过程。类似地，Beta技术由
Variations In An Analysis Of Intensive Rent With One Type Of Land (Part 2/2)
5.0 偶然案例这篇文章是上一篇文章的延续。这是密集租金的数值示例。在这里，我先介绍五个偶然案例，然后描述技术选择分析如何随着农业中各种相对加价而变化。5.1 Epsilon 最大比例因子处的切换点在第一个偶然案例中，Alpha 和 Delta 的工资曲线在 Delta 利润率的最大比例因子处相交（图 7）。图 8 显示了租金曲线的图形。在任何更大的比例因子下，Delta 的租金都将为负值。这个偶然案例与利润率比例因子范围的质变有关，其中不存在任何成本最小化技术。工资边界由 Delta 和 Epsilon 技术的工资曲线组成，直到它们之间的切换点。工资边界就在那里结束。对于介于此切换点和 Al
Unlocking the Ignorosphere: Tokyo’s Breakthrough in Atmospheric Science
研究人员利用 JAGUAR-DAS 彻底改变了大气研究，这是一种将观测数据与数值模型相结合的新系统，可以探索大气直至太空的下边缘。这个数据集跨越近二十年，可以增强气候模型并改善天气预报，同时为大气和空间科学家之间的合作研究打开大门，可能会改变 [...]
Variations In An Analysis Of Intensive Rent With One Type Of Land (Part 1/2)
图 1：农业中技术与加价的变化 1.0 简介这篇文章是上一篇文章的开端，要求相对加价位于单纯形上。这两篇文章旨在解释上面的图 1，该图总结了在给定农业中任何水平的相对加价的情况下，与非农业产业中的相对加价相比，技术选择分析的结果。我的演讲很长，我将其分成几篇文章。数值示例表明，地主的利益受到工业和农业中持续存在的进入壁垒以及工人和资本家之间的阶级斗争的影响。其他阶级关心资本家建立非竞争性市场结构的尝试，尽管不是以任何透明的方式。该示例还说明了远离切换点的多种成本最小化技术存在的可能性以及不存在成本最小化技术的可能性。在第一种情况下，有限数量的长期状态与给定的利润率一致。从这个意义上说，结果具有
不祥事が支持を強める理由を読み解く－物語性がもたらす評価の変動－
几乎每天，新闻或社交媒体上都会报道某人的丑闻。根据事件的声誉和规模，它可能会引起强烈反应，并使人气突然下降，而目标面临失去工作等严重后果的情况也并不少见。然而，也有尽管发生同样的丑闻，但对某人的支持率实际上却增加了的情况。这一奇怪现象的出现背景是什么？其中一个原因就是“故事”的视角。这些“故事”对人们的情绪有着深远的影响，对改变态度和转变意识有着重大影响。人类思维有两种模式：逻辑模式和叙述模式。1前者是基于规则和数值标准来判断“丑闻是不可接受的行为”的思维过程。而后者则是根据故事和背景来判断。利用故事的影响来改变态度的一个例子是“叙事广告”。叙事广告不仅仅是电视广告等广告媒体中传达产品信息的一
“Revisiting the Relationship Between Debt and Long-Term Interest Rates”
来自 CBO，Andre R. Neveu (FDIC) 和 Jeffrey Schafer (CBO) 关于利率债务敏感性 (DSIR) 的工作论文：来源：Neveu 和 Schafer (2024)。债务占 GDP 比重每增加一个百分点，收益率就会增加 2 个基点。这一参数值得关注，因为 […]
米個人所得・消費支出（24年11月）－PCE価格指数（前年同月比）は総合、コア指数ともに市場予想を下回る
12月20日，美国商务部经济分析局（BEA）公布11月份个人收入和消费者支出统计数据。个人收入（名义值）较上月+0.3%（上月修正值：+0.7%），较上月+0.6%小幅向上修正，较市场预测（中值）+0.4%彭博社整理的数值，下同）（图1）。个人消费支出环比增长0.4%（上月修正值：+0.3%），较上月的+0.4%小幅下调，但低于市场预期的+0.5%。剔除物价波动影响的实际个人消费支出（环比）为+0.3%（上月：+0.1%），高于上月，但符合市场预期的+0.3%（图 5）。储蓄率1为4.4%（上月：4.5%），比上月下降0.1个百分点。价格指数方面，综合指数环比下降+0.1%（上月：+0.2%）
Best Smartphones to Click Christmas Pictures in 2024
圣诞节即将来临，节日气氛带来了无数值得拍照的时刻。从装饰圣诞树的闪烁灯光到朋友和家人的温馨聚会，完美捕捉这些场景是许多人的首要任务。合适的智能手机可以对保存这些记忆起到至关重要的作用。下面，我们探索最好的智能手机……文章 2024 年拍摄圣诞照片的最佳智能手机首先出现在 1redDrop 上。
グローバル株式市場動向(2024年11月)－トランプ氏の影響で米国は上昇するが新興国は下落
■概要 11月，共和党人唐纳德·特朗普赢得美国总统大选，并在同期举行的议会选举中，共和党赢得参众两院多数席位。因此，在特朗普倡导金融、能源、人工智能等领域放松管制和减税的预期下，美股上涨。另一方面，由于担心特朗普加征关税对贸易产生负面影响，中国和新兴国家的物价下跌。特朗普政府难以预测，未来走势将受到密切关注。 ■目录 1 - 特朗普总统当选，预计放松管制，美国股市上涨 2 - 国家和行业趋势 3 - 全球主要公司股价走势 4 - 11 月未来展望和热点话题 5 日，美国总统选举计票，共和党人唐纳德·特朗普当选，同时共和党获得参众两院多数席位。因此，在特朗普倡导金融、能源、人工智能等领域放松管制
Rethinking Scaling Laws in AI Development
随着开发人员和研究人员不断突破 LLM 性能的界限，效率问题也日益凸显。直到最近，人们的注意力都集中在增加模型的大小和训练数据量上，而很少关注数值精度——即计算过程中用于表示数字的位数。研究人员最近进行的一项研究 […] 重新思考 AI 开发中的缩放定律一文首先出现在 Unite.AI 上。
■概要 中国国务院公布了所谓的“国家十条”，用十点指明了保险市场的发展方向。要求保险市场摆脱过去保险市场规模扩张的局面，向更加成熟、更高水平发展，应对新出现的问题。 ■目录 1 - 国家第十条 - 保险市场发展指引 2 - 国家第十条 3.0 - 加强监督管理，强化风险防范，转向高质量发展 3 - 保险公司和保险产品 扩大社会作用 中国保险市场受到国家和主管部门的大力干预，需要在既定指导方针的基础上发展。近日，国务院公布了所谓的“国家十条”1，其中10点规定了保险市场的发展方向。国十条迄今已公布两次，第一次是2006年（1.0），第二次是2014年（2.0），这也是10年来第三次“国十条3.0
Understanding K-Fold Target Encoding to Handle High Cardinality
平衡复杂性和性能：深入了解 K 折目标编码照片由 Mika Baumeister 在 Unsplash 上拍摄简介数据科学从业者在处理不同项目中的不同数据类型时会遇到许多挑战，每个项目都需要独特的处理方法。一个常见的障碍是使用传统机器学习模型难以有效处理的数据格式，导致模型性能不佳。由于大多数机器学习算法都针对数值数据进行了优化，因此将分类数据转换为数值形式至关重要。然而，这通常会过度简化复杂的分类关系，尤其是当特征具有高基数（即大量唯一值）时，这会使处理复杂化并妨碍模型准确性。高基数是指特征中唯一元素的数量，具体解决机器学习环境中分类标签的不同计数。当一个特征有许多唯一的分类标签时，它具有高
Using PCA for Outlier Detection
一种识别数值数据中异常值的令人惊讶的有效方法PCA（主成分分析）通常用于数据科学，通常用于降维（通常用于可视化），但它实际上对于异常值检测也非常有用，我将在本文中描述它。本文延续了我的异常值检测系列，其中还包括关于 FPOF、计数异常值检测器、距离度量学习、共享最近邻和兴奋剂的文章。这还包括我书《Python 中的异常值检测》的另一段摘录。PCA 背后的想法是大多数数据集在某些列中的方差比其他列大得多，并且特征之间也存在相关性。其中一个含义是：为了表示数据，通常不需要使用尽可能多的特征；我们通常可以使用更少的特征（有时要少得多）很好地近似数据。例如，对于包含 100 个特征的数值数据表，我们可
Discretization, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners
数据预处理将数字分类到箱中的 6 种有趣方法！⛳️ 更多数据预处理说明：· 缺失值插补 · 分类编码 · 数据缩放 ▶ 离散化 · 过度和欠采样（即将推出！）大多数机器学习模型都要求数据为数值——所有对象或分类数据必须首先采用数字格式。但实际上，有时分类数据会派上用场（大多数时候，它对我们人类比对机器更有用）。离散化（或分箱）就是这样做的——将数值数据转换为分类数据！根据您的目标，有多种方法可以对数据进行分类。在这里，我们将使用一个简单的数据集来展示六种不同的分箱方法。从等宽到基于聚类的方法，我们将这些数值扫入一些分类箱中！所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优
貿易統計24年9月－7-9月期の外需寄与度は前期比0.2％程度のプラスに
根据财务省10月17日公布的贸易统计数据，2024年9月贸易余额为-2943亿日元，与市场预测几乎一致（QUICK计算：-2121亿日元）日元，我们的预测）结果是 719 亿日元）。出口较上年（8月：5.5%）下降1.7%，为10个月来首次下降，进口较上年（8月：2.3%）保持增长2.1%，贸易差额较上年同期下降。与前一年相比，恶化了3549亿日元。分出口数量和价格来看，出口数量比上年下降6.9%（8月份：-2.7%），出口价格比上年下降5.5%（8月份：8.5%），进口量较上年下降1.3%（8月份：-3.8%），进口价格较上年下降3.4%（8月份：6.4%）。经季节调整的贸易差额连续第40个
グローバル株式市場動向(2024年9月)－中国株は経済・不動産市場支援策により急騰
■摘要2024年9月，全球股市因美国经济指标疲弱而月初下跌，但随后因美国联邦公开市场委员会(FOMC)大幅降息而回升。此外，由于中国宣布经济和房地产市场支持措施，价格大幅上涨。经济合作与发展组织（OECD）预测，全球经济已开始好转，通胀率较低，贸易增长稳健，并将保持强劲。然而，由于地缘政治和贸易紧张局势，人们也担心通胀再次上升的风险。 ■目录 1 -- 经济和房地产市场支持措施推动中国股市飙升 2 -- 国家和行业趋势 3 -- 全球主要公司股价走势 4 -- 未来展望和关注话题 2024 年 9 月受美国经济指标疲弱影响，全球股市月初下跌，但随后因联邦公开市场委员会（FOMC）大幅降息决定而
摘要：聚苯乙烯-聚异丁烯-聚苯乙烯星型嵌段共聚物 (PS-PIB-PS) 是一种具有粘超弹特性的热塑性弹性体，具有高韧性，在减震应用中表现良好。研究目标是通过实验和数值研究 PS-PIB-PS 耗散动能的能力，并检查其在 200-1,700 m/s 速度范围内受到球形钢弹撞击时的变形和失效模式。首先，使用 Split-Hopkinson 压杆对 PS-PIB-PS 进行表征，以测量高应变率响应并校准超弹性材料模型。其次，对 12 英寸 × 12 英寸 PS-PIB-PS 目标进行弹道测试，这些目标具有不同的厚度，以确定弹道极限和残余速度 (Vr) 与冲击速度 (Vi) 的关系。最后，使用 AL
