When an Indian Bank bulk buys books of former economic adviser
一个人甚至不确定如何应对此类新闻发展。印度联合银行购买了前首席经济顾问撰写的一本书的200万本书，该银行在媒体报道称购买价格为7.2.25亿卢比之后，对证券交易所的查询做出了回应，澄清说，尽管确实发生了采购，但不会[…]
AI Is Helping to Keep Fossil Fuels Alive
人工智能（AI）是增长最快的行业之一，需要大量的运行能力。服务器托管，培训和存储信息以及其他基本任务也有助于这一需求。每个查询都有一个成本，最近的政治举动使地球上的事情变得更加艰难。特朗普政府在[…] AI邮政的执行命令的影响正在有助于使化石燃料活着，这首先出现在Unite.ai上。
Analyzing JSON Data with DuckDB & SQL
厌倦了用剧本和正则纠纷json？ DuckDB使您可以在JSON文件上运行SQL查询，从而使结构化和半结构化数据分析变得轻而易举。
YouTube Tests AI Feature That Will Completely Change How You Search for Videos
YouTube正在测试一个很酷的新型AI驱动功能，该功能可能会使您发现内容的发现。 YouTube不仅显示定期搜索结果，还可以尝试在特定搜索查询后出现的视频旋转木马。该旋转木马将显示相关的视频剪辑，这些视频剪辑与您的搜索上下文相匹配，并提供一种更具交互性和动态的方式来查找视频。新的YouTube AI将向您展示视频片段，这些片段最有可能根据您的搜索内容提供帮助。例如，如果您搜索“最佳噪声耳机”，AI轮播可能会显示Videos The Post YouTube测试的快速剪辑AI功能，这些剪辑将完全改变您在DailyAi上首次出现的视频的方式。
在这篇文章中，我们将使用OpenSearch Service构建混合搜索解决方案，该服务由亚马逊泰坦多模式多模式嵌入G1模型通过Amazon Bedrock提供的多模式嵌入。该解决方案演示了如何使用户提交文本和图像作为查询，以从示例零售图像数据集中检索相关结果。
How to Write Queries for Tabular Models with DAX
简介评估是查询表格模型的陈述。不幸的是，了解SQL或任何其他查询语言无济于事，因为评估是不同的概念。评估只有两个“参数”：您可以传递第三个参数（开始），但是很少使用该参数。但是，DAX查询可以具有其他组件。这些被定义为[…]如何为DAX编写表格模型的查询，首先是朝向数据科学。
Americans Are Searching "USA Products" Like Never Before
美国人正在搜索“美国产品”，因为它从未有过beforetariffs旨在将消费者的需求转移到国内生产的商品上。随着外国产品变得越来越昂贵的征收，例如特朗普政府对中国进口的有效关税率145％，消费者开始引起人们的注意。随着外国商品价格上涨的上涨，一些消费者已转向互联网，以确定在美国仍然生产哪些产品。 Google趋势数据显示“美国生产了哪些产品？” 4月中旬到达2004年的数据达到了创纪录的最高点。这些相关的搜索查询处于“突破”领域：所有中国商品的有效关税率为145％，北京周三表示，在短期内开放贸易谈判。在Tit-Tat关税战争中，中国对美国的利益施加了125％的职责。在最近几周，特朗普总统对4
How Much Does it Cost to Develop A Chatbot App?
开发聊天机器人应用程序要多少钱？聊天机器人是智能工具，可以互动并响应像人类这样的客户的查询。这些节省了大量的时间和金钱，用于提供24*7 […]
Dynamic text-to-SQL for enterprise workloads with Amazon Bedrock Agents
这篇文章演示了企业如何使用Amazon Bedrock代理实现可扩展的代理To To To-SQL解决方案，并具有高级错误处理工具和自动架构发现以提高数据库查询效率。
Building an AIOps chatbot with Amazon Q Business custom plugins
在这篇文章中，我们演示了如何为Amazon Q业务使用自定义插件来构建可以使用自然语言提示与多个API交互的聊天机器人。我们展示了如何构建AIOPS聊天机器人，该聊天机器人使用户可以通过自然语言查询和命令与其AWS基础架构进行交互。聊天机器人能够处理诸如查询有关亚马逊弹性计算云（Amazon EC2）端口的数据和Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）的数据库访问设置。
Gallup Poll: Half of School Leaders Say Finding a Good Math Teacher is Tough
由于该国的小学生努力在数学上取得收益，并继续缺乏竞争前的成就水平 - 一项新的盖洛普民意测验揭示了一个相关的挑战：学校在雇用合格的数学老师方面的困难。回应分析公司12月的查询的1,471名教育领导人中，有将近一半报告说，任务[…]
Using Large Language Models on Amazon Bedrock for multi-step task execution
本文探讨了LLM在通过API执行复杂分析查询中的应用，并特别关注亚马逊基岩。为了证明这一过程，我们提出了一个用例，该系统通过检索，分组和分类数据来识别患者的疫苗数量最少，并最终呈现最终结果。
UK manufacturing woes deepen as industry ‘hit on several fronts’
最新的标准普尔全球购买经理指数（PMI）表明，英国制造业的困境已经加深。标准普尔Global的最新PMI调查询问了大约600家工业公司的表现，这表明，在本年度开始不佳之后，制造业再次处于低迷状态。最新数字显示，它减少到44.9，[...]
Less Is More: Why Retrieving Fewer Documents Can Improve AI Answers
检索功能的生成（RAG）是一种将语言模型与外部知识源相结合的AI系统的方法。简而言之，AI首先搜索与用户查询有关的相关文档（例如文章或网页），然后使用这些文档来生成更准确的答案。庆祝了这种方法[…]较少的帖子更多：为什么检索更少的文档可以改善AI答案，首先是在Unite.ai上出现。
Fundamental Challenges in Evaluating Text2SQL Solutions and Detecting Their Limitations
在这项工作中，我们深入研究了评估文本2SQL解决方案并突出潜在的故障原因以及依靠现有基准中总指标的潜在风险的基本挑战。我们确定当前开放基准中的两个很大程度上未解决的局限性：（1）评估数据中的数据质量问题主要归因于缺乏将自然语言描述转化为结构化查询的概率性质（例如，NL模糊性），以及（2）使用不同匹配的偏见，可以
Botpress Review: This AI Chatbot Builder Is Seriously Smart
您是否曾经觉得自己淹没了客户查询和重复的任务，或者只是希望您有一位助手来处理对话？想象一下，拥有一个聊天机器人，不仅会响应，而且会随着时间的流逝而真正理解，学习和进步，而无需您成为编码专家。这就是Botpress的来源。Botpress[…]《 Botpress评论：这个AI Chatbot Builder》非常聪明，首先出现在Unite.ai上。
在这篇文章中，我们探讨了为什么ASURE使用Amazon Web Services（AWS）呼叫后分析（PCA）管道，该管道以QuickSight的Amazon Bedrock和Amazon Q等生成AI驱动的服务（例如Amazon Bedrock和Amazon Q）的高级功能，在呼叫中心之间生成了见解。 ASURE之所以选择这种方法，是因为它提供了深入的消费者分析，围绕共同主题的呼叫成绩单分类，以及授权联络中心领导者使用自然语言来回答查询。这最终使ASURE为客户提供了产品和客户体验的改进。
近年来，大型语言模型（LLM）在生成类似人类的文本，翻译语言和回答复杂查询方面取得了重大进展。但是，尽管具有令人印象深刻的功能，但LLMS主要通过基于上述单词来预测下一个单词或令牌来运作。这种方法限制了他们在[…]从单词到概念的帖子中进行更深入理解，逻辑推理和保持长期连贯性的能力：大型概念模型如何重新定义语言理解，并首先出现在unite.ai上。
