A shift in focus from exams to wellbeing is welcome. Now we need the details | Letters
读者说，布里奇特·菲利普森呼吁学校文化变革早就应该了 我很高兴听到布里奇特·菲利普森谈到学校文化变革的必要性（菲利普森要求学校结束考试“隧道视野”，关注幸福感，11 月 6 日）。作为一名祖父母，我对听到的关于学院学校的轶事感到震惊。我很清楚，学校已经不再关注学生的幸福感。他们似乎把孩子当作需要处理的数字，而不是有个人需求和性格的个体。这在很大程度上可能是由于资源短缺，阻碍了教师做他们应该做的事情。然而，高中领导似乎也推动采取时髦的政策，例如对不当行为采取“零容忍”态度，并坚持每个学生都必须随时携带成绩单。每次孩子被认为犯错时，这些卡片都会被标记，如果超过某些分数门槛，就会受到拘留、隔离或其他
AdaBoost Classifier, Explained: A Visual Guide with Code Examples
集成学习将权重放在最需要的地方随机森林解释：带有代码示例的可视化指南每个人都会犯错 — 即使是机器学习中最简单的决策树。AdaBoost（自适应增强）算法不会忽略它们，而是会做一些不同的事情：它从这些错误中学习（或适应）以变得更好。与一次生成多棵树的随机森林不同，AdaBoost 从一棵简单的树开始，并识别它错误分类的实例。然后，它构建新的树来修复这些错误，从错误中学习并在每一步中变得更好。在这里，我们将准确说明 AdaBoost 如何进行预测，通过结合有针对性的弱学习者来增强力量，就像将集中锻炼变成全身力量的锻炼程序一样。所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优
Albert Einstein and the Folly of Marxist Sympathies
伟人犯错时，往往会犯大错。阿尔伯特·爱因斯坦就是这种情况，他精通量子物理学，但他对经济学的看法是不科学的。
超過確率何分の1の豪雨が基準?－治水事業の整備基準を確率の面から見てみよう
是因为全球变暖的影响吗？近年来，各地出现线性降水带形成的大量降雨和暴雨短时集中降水。这些降水可能会导致陡坡上发生山体滑坡，并因河流泛滥而引发洪水。 由于日本是一个山多平原少的岛国，因此与大陆国家相比，有很多坡度陡峭的河流。大雨时，水位突然上涨，更容易发生洪水。因此，自古以来全国各地都开展河流防洪工作。特别是位于木曾川（长良川、木曾川、揖斐川）集中的浓尾平原环地区的爱知县、岐阜县、三重县，重点抓好防洪工作。 在涉及水的分配和循环的水文学和涉及水流和防洪的水力学中，在确定堤坝等设施的维护水平时使用“超出概率”的概念。这是维护的目标标准，决定了设施能够承受大雨的可能性。超标概率使用基于过去降雨记录的
Why We Shouldn't Expect Peace In 2025
为什么我们不应该期待 2025 年实现和平作者：Vincenzo Lorusso，唐纳德·特朗普很可能在一个月内获胜，因此人们可能会期待他会兑现承诺，“在 24 小时内”结束乌克兰战争。逻辑和事实表明，这种结果极不可能发生。首先，明年莫斯科的军费开支将比今年增加22.6%，比2023年底制定的2025年原计划增加54%。国防开支将超过GDP的8%，将达到惊人的40%的联邦开支。你认为这笔开支与战争明年结束有关吗？克里姆林宫只有在实现该行动的主要军事政治目标时才会走上谈判的道路：乌克兰不加入北约。目前，围绕特别军事行动的局势很难被视为结束，谈判无法开始。俄罗斯武装部队面临着波克罗夫斯克、米尔诺格
More than just ‘we’re sorry’ – how companies can make apologies we will actually believe
当公司犯错时（例如营销失误或产品故障导致召回），一个好的道歉可以极大地改变我们作为客户对他们的看法。事情出错的原因可能多种多样。除了处理出错的直接后果外，公司还必须准备好解释发生了什么——在许多情况下，还要道歉。善意、专业的道歉有助于重建信任，而糟糕的道歉往往会使事情变得更糟。我们的研究探讨了公司通常提供的不同道歉类型，以及构成良好道歉的关键因素。了解这些细微差别可以帮助公司更好地处理危机并与客户保持良好的关系。它还可以帮助我们——作为客户——自己判断公司道歉的真诚程度。公司如何说“我们很抱歉”并非所有道歉都具有相同的意图和效果。在公司道歉的悠久历史中，出现了四种主要类型。不完整的道歉不完整的
Where Do Prices Come From In Marginalist Economics?
1.0 简介主流经济学中的价格从何而来？据我所知，半个世纪前就提出了一些难题。我认为，这些问题至今仍未得到解答。2.0 没有代理人制定价格考虑竞争市场，这是边际经济学在二十世纪大部分时间中定义的。这意味着市场中的代理人将价格视为既定事实。从史蒂夫·基恩那里，我知道，如果只有可数无限的消费者和企业存在，那么这些代理人就会系统性地犯错。尽管他们有自己的信念，但他们并不是原子，他们以不同数量购买或出售的行为会影响价格。为了让代理人不系统性地犯错，必须存在不可数无限的消费者和企业。我注意到 Emmanuelle Benicourt 之前也提出过类似的观点。古典政治经济学提供了另一种竞争市场概念。这个概
Dealer Sells A Customer's Mustang To A Fraudster, Then Expects Insurance To Cover The Loss
似乎汽车经销商几乎无时无刻不在犯错。从销售客户送来维修的汽车到骗取客户的钱，然后让他们费尽心机取回汽车，即使只是做他们本该做的事情，也可能变成欺诈。圣安东尼奥的 KENS……阅读更多...
The “Wayback Machine” and Rescuing Problem Banks
不幸的是，我们没有“Wayback Machine”来解决自 1986 年以来我们遇到的银行问题。相反，我们一次又一次地犯错，在银行方面犯下同样的错误。在一部名为 Peabody 的不可思议的历史的卡通系列中，Peabody 先生和 Sherman 将打开通往过去的大门，[…] 文章“Wayback Machine”和拯救问题银行最先出现在 Angry Bear 上。
ROBOTS WITH COMMON SENSE AND COGNITIVE INTELLIGENCE: ARE WE THERE YET?
在通用智能方面，是什么让我们比机器人更胜一筹？关于人类与机器人的争论如今已是常态。虽然机器人被视为数字颠覆带来的反乌托邦未来的推动者，但困扰人们的主要问题是它们有多聪明。谈到人类智能，没有其他生物或“机械或人工智能思维”可以与我们相提并论。然而，人工智能驱动的机器人能够以比我们更好的准确度执行琐碎、单调的任务。值得注意的是，尽管最近机器人技术取得了一些奇迹，但这并不意味着机器人已经获得了人类固有的认知智能或常识。主要问题是，为机器人编写的大多数算法都是基于机器学习编码。这些代码是从特定类型的数据中收集的，模型是根据单个测试条件进行训练的。因此，当机器人处于不属于其代码或算法的情况时，它们可能会
通货膨胀：经济学家、政治家和中央银行家如何犯错 作者：罗伯特·P·墨菲 与著名投资者吉姆·罗杰斯的对话 二十一世纪的自由主义和杰出主义 作者：Peyton Gouzien 书评：大卫·戈登 米塞斯研究所新闻
Quality Assurance, Errors, and AI
《Fast Company》杂志最近发表的一篇文章声称“多亏了人工智能，程序员不再是王者。向 QA 工程师致敬。”这篇文章值得一读，其论点可能是正确的。生成式人工智能将用于创建越来越多的软件；人工智能会犯错误，很难预见未来 […]
New method uses crowdsourced feedback to help train robots
人类引导探索 (HuGE) 使 AI 代理能够在人类的帮助下快速学习，即使人类会犯错误。
9 Ways to Correct Students Without Correcting Them
当我们作为老师纠正学生时，我们会阻止他们尝试！让 EFL 学生练习口语和写作已经够难的了，更别说增加障碍了。虽然在学习新单词、语法、句子结构时很容易犯错误......
有时，你能做的最好的事情是看不见的。例如，通过确保饮用水不受污水污染来抗击霍乱，就像 19 世纪 40 年代在伦敦发生的那样。或者建立排放交易计划，尽管前总理托尼·阿博特 (Tony Abbott) 抨击它是“所谓的不向任何人提供看不见的物质的市场”，但该计划还是降低了排放量。没有污染的空气和未受污染的水一样看不见，但空气的案例还没有像水那样被广泛接受。机动车造成的空气污染每年导致约 280 名澳大利亚人死亡，但澳大利亚汽油的含硫量却是美国、英国、欧洲、韩国、日本和新西兰汽油的 15 倍。澳大利亚计划在 2024 年采用 2015 年其他地区采用的标准。而糟糕的空气质量对我们的危害甚至不至于致
The sky's the limit: Sheppard AFB innovation goes from ground up
第 80 飞行训练联队使用的混合现实是一个受控环境中的飞行环境，使学生能够在安全网的保护下学习和犯错误。它是通过使用 360 度摄像机、熟练的飞行员以及德克萨斯州北部和俄克拉荷马州南部飞行的实际图像创建的。该计划能够构建教学内容，对学生进行当地空中程序和地面操作等项目的培训。
The sky's the limit: Sheppard AFB innovation goes from ground up
第 80 飞行训练联队使用的混合现实是一种受控环境中的飞行环境，让学生能够在安全网的保护下学习和犯错。它是通过使用 360 度摄像头、熟练的飞行员和飞越德克萨斯州北部和俄克拉荷马州南部的实际图像创建的。该计划能够构建教学内容，以培训学生了解当地空中程序和地面操作等内容。
