Why do sanctioned entities use Tether?
稳定币 Tether 因向哈马斯等受制裁的参与者提供参与全球支付生态系统的手段而成为新闻焦点。在这篇文章中，我想更深入地探讨 Tether 是如何被用来逃避制裁的。我将避免引用引起争议的哈马斯例子，而是分析美国司法部最近对一群商人的起诉，他们为委内瑞拉受制裁的国有石油公司 PDVSA 的石油购买提供中介服务。让我们直接进入正题。在这个特定的案例中，买家——间接代表一家受制裁的俄罗斯铝业公司——似乎使用了两种方法与委内瑞拉结算付款：银行电汇和现金。（Tether 出现在第二种方法中。）在讨论 Tether 之前，我们需要了解银行电汇是如何运作的。俄罗斯买家通过一个在迪拜等地设立的空壳公司或幌子公
本文是我写的关于量子谐振子的文章系列的第 5 部分。如果你还没有读过第 1 部分：量子谐振子简介、第 2 部分：带有无量纲项的薛定谔方程、第 3 部分：渐近解和第 4 部分：薛定谔方程的级数解，那么你就无法理解我将在本文中解释的内容，因此阅读这些文章是必须的。在本文中，我将向你介绍 Hermite 多项式。虽然我不会讨论它的全部细节和规范化，因为它是一个高级数学主题并且超出了本文的范围，但你可以直接在网上搜索它，那里有一些关于它的示例资源。在继续阅读之前，请记住，当我们在上一篇文章中介绍 H 时，我们将其声明为一个未知变量。在本文中，我们将尝试对此进行更多了解。因此，如果您在我上一篇文章的公式
Is it time for some unpleasant monetarist arithmetic?
这篇文章的标题暗指 40 年前 Tom Sargent 和 Neil Wallace 撰写的一篇论文“一些令人不快的货币主义算术”。这篇论文得出的惊人结论是，中央银行（仅限于利率政策和/或公开市场操作）无法单方面控制长期通胀率。这一结论主要依赖算术，而很少依赖理论，因此更加有力。那么，基本思想是什么？首先，货币政策和财政政策通过合并的政府预算约束密不可分。这意味着货币政策将产生财政后果。特别是，利率政策会影响与展期任何给定金额的政府债务相关的利息支出。问题是财政当局打算如何为利息支出融资。有两种基本方法可以做到这一点：（1）使用初级盈余（增加税收和/或削减开支）；（2）发行债务。第一种选择与经
Magnetorheological Composite Materials (MRCMs) for Instant and Adaptable Structural Control
摘要：磁响应材料可用于多种应用。对于结构应用，通过施加电磁刺激从相对柔软的材料产生可调谐模量的能力对于轻质保护是有利的。本研究研究了将羰基铁颗粒 (CIP) 嵌入到两个不同系统中的磁流变复合材料。第一个材料系统是分散在矿物油中的 CIP 和高岭石粘土的模型胶凝系统。通过使用带有磁性附件的平行板来研究磁流变行为，以评估高达 1 T 的变形。通过使用旋转和振荡实验测量这些浆料的屈服应力，并发现其屈服应力可基于 CIP 负载和磁场强度进行控制屈服应力范围为 10 至 104 Pa。第二种材料系统采用嵌入 CIP 的聚苯乙烯-丁二烯橡胶溶剂浇注薄膜。当施加外场时，柔性基质会变硬并变得坚硬。对于 8%
Best Gifts for Pilots, Best Sellers Recommended by Real Aviators
飞行员的最佳礼物为了更好地理解本文，您应该考虑到购买飞行员礼物的人主要有四种。第一种是家庭成员，他们试图为飞行员选择最好的礼物。第二种是配偶或重要的另一半，他们想为你生命中的飞行员买点东西。第三种是航空爱好者，他们对航空的所有事情都感兴趣。第四种是真正的飞行员，为自己买东西。为了筛选无数的广告文章，我们对我们推荐的礼物给出了非常独特的评级，同时也参考了其他网站的推荐。我们认为您应该考虑提出建议的人的来源。本文是根据实际飞行员的意见编写的，他们的评级从私人到航空运输都有。几位航空公司飞行员工作人员也做出了贡献，因此您可以获得好的建议，而不是来自猜测者的信息。我们的评级系统每件产品都有一个评级图标
В МФТИ создали устройство для имитации биологической памяти
MIPT 的科学家提出了一种基于氧化铪的第二种忆阻器。这个设备就像活人大脑中的突触一样，会记住信息，并自然地逐渐忘记那些长时间未访问过的数据。
Normal Equation Algorithm for minimizing cost J
梯度下降提供了一种最小化 J 的方法。第二种方法，这次明确地执行最小化，而不诉诸迭代算法。在“正则方程”方法中，我们将通过明确取其对 θj 的导数并将其设置为零来最小化 J。这使我们能够在不进行迭代的情况下找到最佳 theta。正态方程公式如下:\theta = (X^T X)^{-1}X^T yθ=(XTX)−1XTy使用正态方程不需要进行特征缩放。以下是梯度下降和正态方程的比较：梯度下降正态方程需要选择alpha不需要选择alpha需要多次迭代不需要迭代O (kn^2kn2)O (n^3n3)，需要计算X^TX的逆XTX在n很大时效果很好如果n非常大则速度很慢使用正态方程，计算逆的复杂度为
The Cato Institute loses again
Spencer法官（ED-VA）昨天晚些时候在国王诉Sebelius案中发表了意见，第二种情况下，ACA的税收抵免在联邦政府交流的州是否合法。法院批准了美国政府的解雇动议，该动议将把案件送入第四巡回法院。正如奥斯汀昨天解释的那样，摘要刚刚提交了摘要[…]卡托学院再次失败的帖子首次出现在附带的经济学家身上。
My opinion of “A Second Opinion”
在我们有关Doc Fix的电子邮件交流后，Arnold Relman很友善，可以将他的书发送给他关于他对美国卫生系统改头换面的愿景的书，这是第二意见。这是一本值得阅读的书，充满了洞察力和充分支持的论点。我喜欢它，同意它的大部分，但并不与每一个[…]的每一个细微差别我对“第二种意见”的看法首先出现在附带的经济学家上。
