Artificial Intelligence-Modern Weapon Development
人工智能 (AI) 在开发现代武器系统中得到越来越多地利用。人工智能处理大量数据、做出决策和自主采取行动的能力为军事行动提供了新的能力和优势。本文旨在探讨人工智能用于开发现代武器系统的几种方式。人工智能 (AI) 的应用在提高军事应用无人系统的自主性方面发挥了重要作用。人工智能算法的集成使无人系统能够更加独立地运行，减少了对人为干预的需求，并提高了其效率、准确性和安全性。
How to Eliminate Impermanent Loss
无常损失 (IL) 就像是自动做市商 (AMM) 中供应商的外生税。虽然流动性提供者 (LP) 可以对冲其 IL，但这种策略只会降低其方差。最糟糕的是，它超过了大多数 AMM 的费用收入，这不是长期均衡。幸运的是，有一种简单的方法可以显着降低 IL，同时保持这些算法交易合约的自主性。具有下述功能的合约位于 Goerli 测试网上，可以在此处访问（其经过验证的代码在此处公布）。我放弃了之前关于扩展 Uniswap 的 AMM 以处理 perps 和稳定币的想法，但这个是受版权保护的并且正在申请专利。1 消除 IL 的关键是让流动性提供者 (LP) 主导其池中的价格发现交易。实际上，AMM 的套利
Stanford AI Lab Papers at CoRL 2021
机器人学习会议 (CoRL 2021) 将于下周举行。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的研究成果！已接受论文列表 LILA：语言知情潜在行动作者：Siddharth Karamcheti*、Megha Srivastava*、Percy Liang、Dorsa Sadigh联系方式：skaramcheti@cs.stanford.edu、megha@cs.stanford.edu 关键词：自然语言、共享自主性、人机交互 行为：虚拟、交互和生态环境中日常家庭活动的基准 作者：Sanjana Srivast
Stanford AI Lab Papers at CoRL 2021
机器人学习会议 (CoRL 2021) 将于下周举行。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表 LILA：语言知情潜在行动作者：Siddharth Karamcheti*、Megha Srivastava*、Percy Liang、Dorsa Sadigh 联系方式：skaramcheti@cs.stanford.edu、megha@cs.stanford.edu 关键词：自然语言、共享自主性、人机交互 行为：虚拟、交互和生态环境中日常家庭活动的基准 作者：Sanjana Srivasta
Unmanned Systems: A New Era for the U.S. Navy?
作者：Marjorie Greene美国海军无人系统理事会（N99）于去年 9 月正式成立，主要任务是快速评估新兴技术并将其应用于无人平台。无人作战系统总监是海军少将 Robert Girrier，他最近接受了 Scout Warrior 的采访，并概述了海军无人机战略的演变。该战略的理念是利用计算机处理速度的加快和自主性增强算法的快速改进；这将使无人系统能够以更高的自主性快速运行，作为集成网络的一部分协同工作，并更快地执行更广泛的功能，而无需由人类控制每个单独的任务。“我们的目标是利用这些技术。在未来五年左右，我们将尝试从人类操作系统转向更少依赖人类的系统。技术将使自主性增强，”海军上将吉里
无人系统最有可能改变海战的一个领域是潜艇搜寻。一般来说，反潜战 (ASW) 需要在不同的水深持续部署传感器，以便探测、跟踪和识别潜艇，从而制定目标解决方案并部署针对潜艇的武器。这种探测到交战序列可能需要数周才能开发出来，也可能非常迅速。此外，ASW 是一门多领域学科，这意味着资产部署在海上、海面和海底。目前，ASW 传感器由飞机（通常是潜望镜探测雷达、磁异常探测器和声纳浮标）和水面舰艇（船体安装、拖曳阵列或可变深度声纳）部署。可以想象，协调这些资产是一项非常复杂的活动。在未来的某个时候，无人系统的自主性水平提高将在一定程度上减少 ASW 所需的人力协调。短期内，无人系统为战斗带来的最重要因素可
摘要：基础游戏中的新方块：广播控制器、动作中继器、紧凑型天线等！新的红船起始场景、新的世界屏幕，可改善新玩家体验，改善生活质量新优质内容：桁架组、走廊方块、嵌入式墙壁等！下一步你好，工程师们！新的信号更新来了！“信号”为太空工程师的新时代奠定了基础。2024 年将是探索、战斗和生存的一年。此更新侧重于我们为玩家与环境的新标准框架。信号通过专为此场合创建的新方块为您的创意库添加了新选择。使用这组新方块，您的远程自动化可以以全新的自主性运行。广受欢迎的“自动机”更新添加了远程采矿作业、自动无人机、焊接助手等等，“信号”使这些系统能够进行通信！现在可以进行反应式更新、直接聊天以及通过多艘船、站点或任
Introducing our work on general-purpose LLM Agents
在 GoodAI，我们致力于突破人工智能的界限。我们目前的重点是开发基于大型语言模型 (LLM) 的代理，这些代理的个性超越了简单的对话，而是表现出 LLM 驱动的行为，与人类和其他代理以及他们的虚拟环境进行交互。我们的代理从反馈中学习，存储长期记忆并表达以目标为导向的行为。我们正在 LLM 之上构建一个认知架构，用作推理引擎，并添加长期记忆，这是持续学习的基础。释放大型语言模型代理的潜力自 2021 年以来，我们一直将我们的研究应用于 AI People 的开发，这是我们的内部视频游戏，LLM 代理在其中栩栩如生。在这个开放式沙盒模拟中，代理彼此之间以及与环境之间进行交互，建立关系并表现出情
Гнездовая платформа поднимает возможности смарт-дронов к новым высотам (+ видео)
无人机用于一系列任务的激增提高了自主性，同时也降低了人为干预的程度。然而，硬币的另一面是，虽然仍然需要人类在需要时将无人机带到使用点，但部署它们需要大量的时间和金钱。
Самозапускающийся складной квадрокоптер поможет в поисках жертв катастроф (+ видео)
使用机器人来搜寻自然灾害受害者的例子越来越多，而且通常情况下，机器人会被派往对救援人员来说太危险的地方。此类机器人的关键特征通常称为强度、可控性和自主性。与此同时，来自 LIS、EPFL 和 NCCR Robotics 的开发团队正在研究另一个同样重要的问题——简化无人机的运输和发射。
