Building an AIOps chatbot with Amazon Q Business custom plugins
在这篇文章中，我们演示了如何为Amazon Q业务使用自定义插件来构建可以使用自然语言提示与多个API交互的聊天机器人。我们展示了如何构建AIOPS聊天机器人，该聊天机器人使用户可以通过自然语言查询和命令与其AWS基础架构进行交互。聊天机器人能够处理诸如查询有关亚马逊弹性计算云（Amazon EC2）端口的数据和Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）的数据库访问设置。
The Rise of Small Reasoning Models: Can Compact AI Match GPT-Level Reasoning?
近年来，大型语言模型（LLMS）的成功吸引了AI领域。这些模型最初是为自然语言处理而设计的，已演变为强大的推理工具，能够通过类似人类的逐步思考过程来解决复杂问题。但是，尽管LLM具有出色的推理能力，但具有很大的缺点，包括高计算[…]小推理模型的兴起：紧凑的AI可以匹配GPT级级别的推理吗？首先出现在unite.ai上。
SeedLM: Compressing LLM Weights into Seeds of Pseudo-Random Generators
大型语言模型（LLM）已改变了自然语言处理，但是由于其运行时的成本很高，因此在广泛部署方面面临着巨大的挑战。在本文中，我们介绍了一种新型的培训后压缩方法，该方法使用伪随机生成器的种子来编码和压缩模型权重。具体而言，对于每个权重，请在推断过程中为被馈入线性反馈移位寄存器（LFSR）的种子，以有效地生成随机矩阵。然后将该矩阵与压缩系数线性结合，以重建重量块……
X5: аналитика c «человеческим» управлением
分析平台X5 Tech开发部主任Div> Dmitry Ivanov介绍了创建一种分析系统，其中以自然语言提出请求。结果，有可能显着提高获取数据的速度并满足移动分析的需求。
Using AI Hallucinations to Evaluate Image Realism
俄罗斯的新研究提出了一种非常规的方法来检测不现实的AI生成的图像 - 不是通过提高大型视觉模型（LVLM）的准确性，而是通过故意利用其幻觉的趋势来检测不切实际的方法。这种新方法使用LVLM提取了关于图像的多个“原子事实”，然后应用自然语言推断（NLI），以系统地测量[…]使用AI幻觉来评估图像现实主义的帖子之间的矛盾，首先出现在Unite.ai上。
Fundamental Challenges in Evaluating Text2SQL Solutions and Detecting Their Limitations
在这项工作中，我们深入研究了评估文本2SQL解决方案并突出潜在的故障原因以及依靠现有基准中总指标的潜在风险的基本挑战。我们确定当前开放基准中的两个很大程度上未解决的局限性：（1）评估数据中的数据质量问题主要归因于缺乏将自然语言描述转化为结构化查询的概率性质（例如，NL模糊性），以及（2）使用不同匹配的偏见，可以
在这篇文章中，我们探讨了为什么ASURE使用Amazon Web Services（AWS）呼叫后分析（PCA）管道，该管道以QuickSight的Amazon Bedrock和Amazon Q等生成AI驱动的服务（例如Amazon Bedrock和Amazon Q）的高级功能，在呼叫中心之间生成了见解。 ASURE之所以选择这种方法，是因为它提供了深入的消费者分析，围绕共同主题的呼叫成绩单分类，以及授权联络中心领导者使用自然语言来回答查询。这最终使ASURE为客户提供了产品和客户体验的改进。
Gemini Robotics uses Google’s top language model to make robots more useful
Google DeepMind发布了一种新的模型Gemini Robotics，该模型将其最佳大型语言模型与机器人技术相结合。插入LLM似乎使机器人具有更灵巧的能力，可以从自然语言命令中起作用，并跨任务概括。这三个都是机器人迄今为止一直在努力做的事情。团队希望…
The Role of NLP in Insurance Fraud Detection and Prevention
我们目睹了一个欺诈者也正在使用AI的时代。这使用户很难检测到可疑活动。欺诈行为耗资数十亿美元，估计表明仅美国人就造成了3000亿美元以上的赔偿金。这是自然语言处理的地方，允许保险公司和[…]
GPT-4.5 – a leap forward in AI capabilities
gpt-4.5是Openai最先进的AI，具有改进的自然语言理解，增强的情绪智力和更直观的对话。它以书面形式，集思广益和解决问题的方式出色，同时最大程度地减少AI幻觉，以获得更可靠的结果。
Opera lanserar en AI-agent som körs direkt i webbläsaren
Opera的“浏览器操作员”是一种直接集成到Opera浏览器中的新型AI代理，可以通过了解自然语言并与网站数据进行交互，可以为用户（例如购买袜子或预订票）执行任务。此功能之所以唯一，是因为它在用户的设备上本地运行，这可以确保隐私和速度，因为没有将数据发送到[…] Post Opera启动直接在AI新闻浏览器上直接运行的AI代理。
人工智能在近年来取得了显着的进步，大型语言模型（LLMS）在自然语言理解，推理和创造性表达方面领先。然而，尽管具有功能，但这些模型仍然完全取决于外部反馈以改进。与人类不同，他们通过思考自己的经历，认识到错误并调整方法而学习，LLMS缺乏[…] AI中自我反省的出现：大型语言模型如何使用个人见解来首先出现在Unite.ai上。
Streamline work insights with the Amazon Q Business connector for Smartsheet
这篇文章解释了如何将SmartSheet与Amazon Q Business集成，以使用自然语言和生成的AI功能来增强见解。 AI增强企业级工作管理平台SmartSheet可帮助用户按大规模管理项目，程序和流程。
dMel: Speech Tokenization Made Simple
大型语言模型通过利用自我监督的大量文本数据预处理来彻底改变了自然语言处理。受到这一成功的启发，研究人员研究了复杂的语音令牌化方法，以离散连续的语音信号，以便将语言建模技术应用于语音数据。但是，现有方法要么模型语义（内容）令牌，可能会丢失声学信息或模型声音令牌，从而冒着语义（内容）信息丢失的风险。拥有多种令牌类型也使体系结构复杂化，并且需要……
Is BSc Data Science from IIT Madras Worth It?
B.SC数据科学来自IIT Madras：您职业生涯的明智选择？IIT Madras的B.Sc数据科学计划提供了统计和计算技术的灵活而全面的教育。它在编程，数据结构和算法以及机器学习，数据可视化和自然语言处理中的选修课程方面为基础提供了坚实的基础。您想从IIT Madras攻读数据科学学士学位吗？这是对IIT Madras的BSC数据科学计划是否值得追求，涵盖课程，教职员工，灵活性，财务，安置和真实学生经验的深入分析。 IIT Madrasiitm BS数据科学的BSC数据科学：简介Madras长期以来一直是技术教育和创新卓越的代名词。随着在线学习的到来，该研究所推出了B.Sc.数据科学计划（
Top NLP Trends to Look After in 2025
如果您活跃在AI空间中，则必须熟悉代表自然语言处理的NLP。 NLP正在改变机器可以与人类语言互动和理解的方式。这是一笔巨大的交易，尤其是在印度等地区，那里有20多种官方语言和19,000多种方言。通过利用NLP，[…]
Reinforcement Learning Meets Chain-of-Thought: Transforming LLMs into Autonomous Reasoning Agents
大型语言模型（LLMS）具有明显的高级自然语言处理（NLP），在文本生成，翻译和摘要任务方面表现出色。但是，他们参与逻辑推理的能力仍然是一个挑战。传统的LLM旨在预测下一个单词，依靠统计模式识别而不是结构化推理。这限制了他们解决复杂问题的能力[…]强化后的学习符合经济链：将LLMS转化为自主推理代理商，首先出现在Unite.ai上。
BBVA Updates Blue Assistant With Smarter Features For Customers
请注意，我们无权提供任何投资建议。此页面上的内容仅用于信息目的。 BBVA推出了其虚拟助手Blue的改进版本。该助手在银行的应用程序中可用，现在为客户提供更好的帮助。它可以更轻松地理解自然语言，并提供……继续阅读BBVA更新蓝色助手，具有更智能的功能的bbva bbva更新蓝色助手，蓝色助理具有智能功能的顾客，首先是经济观察。
