蝎子的基因组规模系统发育：模型比较和位点间组成异质性建模摘要蝎子的进化史是一个备受关注的课题，蝎子是最具魅力的节肢动物群之一，已描述的物种超过 2,500 种。鉴于其独特的身体结构和古老的化石记录，了解其系统发育至关重要。最近的基因组规模数据已显示出阐明蝎子生命树中科间关系的潜力；然而，分子数据集之间也存在差异。为了解决这个问题，我们通过综合之前的三项系统基因组学研究，使用考虑位点间组成异质性的模型比较方法探索了蝎子的系统发育关系。我们的分析表明，在无限位点异质性 CAT 和有限混合模型下，蝎目内的关系与普遍结论有显著不同，尤其是关于布提达内的科间关系。我们的结果表明了以下关系：[Pseudo
Analysis: What to know about HTS, Hezbollah and Iran after Assad's fall in Syria
西方国家应该谨慎看待叙利亚逊尼派伊斯兰叛乱分子的崛起，但一位反恐专家解释道，阿萨德政权的垮台使伊朗地区代理网络的一个关键节点瘫痪。
在本系列的第 1 部分中，我们介绍了 Amazon SageMaker Python SDK 上新推出的 ModelTrainer 类及其优势，并向您展示了如何在自定义数据集上微调 Meta Llama 3.1 8B 模型。在这篇文章中，我们将介绍 ModelBuilder 类的增强功能，它允许您将模型从 ModelTrainer 无缝部署到 SageMaker 终端节点，并为多种部署配置提供单一界面。
在本文中，我们重点介绍 ModelTrainer 类，以简化训练体验。ModelTrainer 类比当前的 Estimator 类有显著改进，本文将对此进行详细讨论。我们将向您展示如何使用 ModelTrainer 类来训练您的 ML 模型，其中包括使用自定义脚本或容器执行分布式训练。在第 2 部分中，我们将向您展示如何使用改进的 ModelBuilder 类构建模型并部署到 SageMaker 终端节点。
Unlock cost savings with the new scale down to zero feature in SageMaker Inference
今天在 AWS re:Invent 2024 上，我们很高兴地宣布 Amazon SageMaker 推理终端节点的一项新功能：能够将 SageMaker 推理终端节点扩展到零个实例。这项期待已久的功能对于使用云中的 AI 和机器学习 (ML) 推理功能的客户来说是一个改变游戏规则的功能。
Vince Lanci”Why The Dollar Must Drop (and Gold Must Rise) Under Trump 2.0″
随着我们迅速接近特朗普政府开始实施产生影响的政策的节点，我们开始更加清晰地了解唐纳德·特朗普的内阁人选和计划。在今天上午的节目中，文斯·兰奇解释了为什么其中一些政策会迫使美元下跌，以及为什么黄金在这种环境下必须上涨。要了解原因，请点击立即观看视频！
使用系统基因组学重新评估热带游走蜘蛛的进化关系：基于 UCE 的 Ctenidae (Araneae) 系统发育，发现新的狼蛛科摘要热带游走蜘蛛 (Ctenidae) 是一个多样化的游走捕食者科，其物种丰富度在热带地区达到顶峰。人们已经使用形态学和基于桑格的测序数据对 Ctenidae 的系统发育进行了研究，但这些研究受到分类单元采样的限制，并且通常为许多科内系统发育关系恢复了较低的分支支持。在此，我们使用基因组规模的数据展示了该科最广泛的系统发育采样，利用了来自世界各地的所有 ctenid 亚科的博物馆收藏。我们获得了 Ctenidae 的系统发育，大多数节点在不同的系统发育分析中显示出最大
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 11, November 2024
1) 基于部分可观马尔可夫博弈的微电网能源调度优化作者：Jiakai Gong, Nuo Yu, Fen Han, Bin Tang, Haolong Wu, Yuan Ge页数：5371 - 53802) MRI 中的智能多级脑肿瘤识别：基于元启发式的不确定集框架作者：Saravanan Alagarsamy, Vishnuvarthanan Govindaraj, A. Shahina, D. Nagarajan页数：5381 - 53913) 通过不确定性感知结构知识迁移实现 360° 高分辨率深度估计作者：Zidong Cao, Hao Ai, Athanasios V. Vasila
CNN Admits Signs Are There For A Second Trump Term
CNN 承认有迹象表明特朗普将连任美国有线电视新闻网 (CNN) 高级数据记者哈里·恩滕 (Harry Enten) 周三表示，有明显迹象表明特朗普总统正在走向赢得大选的路上。恩滕指出，选民对国家发展方向的不满，加上乔·拜登持续不受欢迎，以及共和党的高登记人数，都表明特朗普将获胜。恩滕开始说道：“只有 28% 的美国选民认为这个国家正朝着正确的方向前进，走在正确的轨道上。我想从历史的角度给你讲一下这一点。”他继续说道，“好吧，当执政党失败时，认为国家走在正确轨道上的公众平均百分比是多少？是 25%。”“这个 25% 看起来和上面的 28% 非常相似。看起来，42%（执政党获胜时的平均水平）和
25 km quantum network link between Dutch cities represents a key advance
由 QuTech 领导的国际研究团队展示了城市距离上量子处理器之间的网络连接。他们的成果标志着从实验室早期研究网络向未来量子互联网迈出了重要一步。该团队开发了完全独立的操作节点，并将其与部署的光纤互联网光纤集成，实现了 25 公里的量子链路。研究人员的研究成果发表在《科学进展》杂志上。
驻美国台北经济文化代表处 – 国家先进地对空导弹系统PDF 版本新闻稿 - TECRO 24-48 CN.pdfandrew.t.paeff…星期五，2024 年 10 月 25 日 - 21:00媒体/公共联系人pm-cpa@state.govTransmittal No24-48华盛顿，2024 年 10 月 25 日 - 美国国务院已决定批准向驻美国台北经济文化代表处出售国家先进地对空导弹系统及相关设备，估计成本为 11.6 亿美元。国防安全合作局今天提交了所需的证明，通知国会此次可能的出售。驻美国台北经济文化代表处已请求购买三 (3) 个国家先进地对空导弹系统 (NASAMS) 中程防
Multilayer Perceptron, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset
分类算法剖析微型神经网络的数学（带视觉效果）有没有感觉神经网络无处不在？它们出现在新闻中、手机中，甚至出现在社交媒体中。但说实话 — 我们大多数人都不知道它们实际上是如何工作的。所有那些花哨的数学和像“反向传播”这样的奇怪术语？这里有一个想法：如果我们把事情变得非常简单会怎么样？让我们探索多层感知器 (MLP) — 最基本的神经网络类型 — 使用小型网络对简单的 2D 数据集进行分类，只需处理少量数据点。通过清晰的视觉效果和逐步解释，您将看到数学变得生动，确切地观察数字和方程式如何在网络中流动以及学习是如何发生的！所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优化；在桌面
NVIDIA Brings Generative AI Tools, Simulation and Perception Workflows to ROS Developer Ecosystem
在丹麦最古老的城市之一和自动化中心奥登斯举行的 ROSCon 上，NVIDIA 及其机器人生态系统合作伙伴宣布了面向机器人操作系统 (ROS) 开发人员的生成式 AI 工具、模拟和感知工作流程。其中包括为 ROS 开发人员部署到 NVIDIA Jetson 平台进行边缘计算的全新生成式 AI 节点和工作流程阅读文章
Top International airports in India this winter
随着印度日益增长的经济抱负以及政府表示要在主要机场建立国际航空旅行枢纽的意图，让我们来看看这个国家的状况，了解印度航空公司快速发展的国际航线网络的动态。这篇文章分析了前 10 个出发节点……继续阅读今年冬天印度的顶级国际机场 →
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A Graph Too Far: Graph RAG Doesn’t Require Every Graph Tool
不要使用图形 DB、QL 或图形分析使事情复杂化。知识图谱中的冒险：迷失在无尽的文档中。由 Brian Godsey 使用 DALL-E 生成。当 RAG 开发人员决定尝试图形 RAG（即构建知识图谱并将其集成到他们的 RAG（检索增强生成）系统中）时，根据互联网，他们有很多选择。有很多文章、指南和操作方法介绍了使用图形 RAG 和一般图形的不同工具。因此，一些开发人员直接开始，认为他们需要集成和配置一长串图形工具和技术才能正确执行图形 RAG。当搜索如何入门时，你通常会发现一些文章建议你需要以下部分或全部内容：知识图谱——连接语义搜索无法捕获的关键术语和概念关键字和实体提取工具——用于构建知
"Superhuman": Nvidia CEO Blown Away After Musk Sets Up 100,000 GPUs In 19 Days
“超人”：马斯克在 19 天内设置了 100,000 个 GPU，Nvidia 首席执行官大吃一惊Nvidia 首席执行官黄仁勋表示，埃隆·马斯克在短短 19 天内设置了 100,000 个 H200 Blackwell GPU 的超级集群，实现了“超人”壮举 - 他说这个过程其他人需要“一年才能完成”。插图由 Kristen Radtke / The Verge；Getty Images 提供根据 Tom's Hardware 的说法，xAI 团队据称在不到三周的时间内从“概念”发展到与 Nvidia 的“设备”完全兼容 - 包括运行 xAI 的首次 AI 训练运行。从开始到结束，这个过程涉
国家微电子教育网络的网络协调中心将建立和运营区域节点，以提供一致、严格、引人入胜的课程、教学材料、体验机会、教师
