Private Stochastic Convex Optimization with Heavy Tails: Near-Optimality from Simple Reductions
我们研究了具有重尾梯度的差分隐私随机凸优化 (DP-SCO) 问题，其中我们假设样本函数的 Lipschitz 常数上有 kthk^{\text{th}}kth 矩界限，而不是统一界限。我们提出了一种新的基于约简的方法，使我们能够在重尾设置中获得第一个最优利率（最多对数因子），在 (ε,δ)(\varepsilon, \delta)(ε,δ)-近似下实现误差 G2⋅1n+Gk⋅(dnε)1−1kG_2 \cdot \frac 1 {\sqrt n} + G_k \cdot (\frac{\sqrt d}{n\varepsilon})^{1 - \frac 1 k}G2⋅n1+Gk⋅(n
Famed Iowa Pollster Ann Selzer Retires After Bombshell Miss
著名爱荷华州民意调查专家安·塞尔泽因大错特错而退休 一项曾经备受推崇的民意调查显示，在总统大选前几天，副总统哈里斯在爱荷华州领先 3 个百分点，最终导致唐纳德·特朗普领先 13 个百分点——误差幅度高达 16 个百分点。在这次民意调查失误之后，民意调查专家 J. 安·塞尔泽在周日的《得梅因纪事报》客座专栏中表示，她担任该报著名的爱荷华州民意调查顾问的日子已经结束，因为她将“转向其他事业和机会”。塞尔泽曾被认为是民意调查的“黄金标准”，但在特朗普以 13 个百分点的优势横扫该州，以 56-43% 的实际选票获胜后，她后来承认她的民意调查“大错特错”，并表示这可能“实际上激励和激活了那些认为自己很
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 11, November 2024
1) 在多创新背景下的在线主动学习，用于不断发展的误差反馈模糊模型作者：Edwin Lughofer、Igor Škrjanc页数：5998 - 60112) 具有输入饱和的非线性系统的灵活规定性能输出反馈控制作者：Yangang Yao、Yu Kang、Yunbo Zhao、Pengfei Li、Jieqing Tan页数：6012 - 60223) 通过动态事件对具有未知控制系数的 p-正态系统进行自适应模糊预定性能控制作者：Qidong Li、Changchun Hua、Kuo Li、Hao Li页数：6023 - 60344) 离散时间非线性复杂网络的模糊结构自适应最优控制的强化学习作
Time-Series Forecasting Methods: A Review
摘要：时间序列预测技术对于通过分析过去趋势来预测未来值至关重要。这些技术假设未来趋势将与历史趋势相似。预测涉及使用基于历史数据的模型来预测未来值。时间序列模型具有广泛的应用，从天气预报到销售预测，并且是最有效的预测方法之一，尤其是在做出涉及未来不确定性的决策时。为了评估预测准确性并比较适合时间序列的模型，本研究使用了三个性能指标：平均绝对误差 (MAE)、均方误差 (MSE) 和均方根误差 (RMSE)。
The Polls Are Close. The Results Might Not Be.
周二，我们距离任何一位候选人取得决定性胜利只差一个非常正常的民意调查误差。
The Closest Election In History?
史上最接近的选举？根据 RealClearPolitics 的数据，目前美国总统选举的平均民调显示，特朗普的支持率为 48.5%，哈里斯的支持率为 48.5%，实际上是平局。根据这一衡量标准，自 8 月中旬以来，两位候选人的支持率相差不到两个百分点。因此，就普选票而言，这是有史以来最接近的选举。DB 的 Henry Allen 今日的每日图表（专业订阅者可在通常的地方查看）查看了自 1868 年美国内战后每次选举中，宣布当选总统的候选人与第二名候选人之间的百分比差距。红色部分标记了最终当选总统未赢得普选票的时间。 Allen 还对所有差距小于 3 个百分点的候选人进行了注释。有六次选举的候选人
Carol Burris: Why Older Women Will Not Vote for Trump
民意调查员安·塞尔策在《得梅因纪事报》上发表的爱荷华州民意调查被认为是美国最好的民意调查之一。民意调查结果公布后，震惊了所有密切关注大选的人。调查发现，在支持率极高的爱荷华州，卡马拉·哈里斯以 47%-44% 领先特朗普。这仍然在误差范围内。[…]
A Simple Example Using PCA for Outlier Detection
在异常值检测之前执行 PCA 转换可提高准确性、速度和内存使用率本文继续介绍使用 PCA（主成分分析）进行异常值检测的一系列应用，紧随其后的是使用 PCA 进行异常值检测。那篇文章描述了 PCA 本身，并介绍了使用 PCA 进行异常值检测的两种主要方法：评估重构误差，以及在 PCA 转换空间上运行标准异常值检测器。它还给出了第一种方法的示例，即使用重构误差，使用 PyOD 提供的 PCA 和 KPCA 检测器可以轻松完成。本文介绍了第二种方法，我们首先使用 PCA 转换数据空间，然后在此上运行标准异常值检测。正如上一篇文章所述，在某些情况下，这可能会降低可解释性，但在准确性、执行时间和内存使用
根据 ADP-斯坦福数字经济实验室 10 月份系列数据。图 1：私营非农就业人数（粗体黑色），基于使用 ADP-斯坦福数字经济实验室系列的误差修正模型的预测（蓝色），+/- 1 标准误差线（灰色），截至 10 月 31 日的彭博共识（红色方块），均以 000 为单位，s.a。来源：BLS、ADP via FRED 和作者的计算。[…]
Shares Of Driverless Truck Startup Aurora Crash After Commercial Launch Delayed
无人驾驶卡车初创公司 Aurora 股价因商业发布推迟而暴跌自动驾驶卡车制造商 Aurora 的股价今早于纽约暴跌，此前该公司管理层在周三的收益电话会议上透露，其无人驾驶卡车的商业发布将推迟四个月。Aurora 首席执行官克里斯·厄姆森 (Chris Urmson) 在第三季度收益电话会议上告诉投资者，在商业发布之前已经做出了安全改进。厄姆森说，剩下的一些障碍“主要是在地面街道驾驶的一些要素和我们在高速公路上看到的一些施工要素方面”。他补充道：“我们希望在前进的过程中对该系统有极高的信心。”“我们对进展感到满意，并有信心我们有能力在发射线上完成无人驾驶操作的安全案例。随着完成上述剩余验证所需时
Uncertainty as Nov. 5 election looms: ‘Too close to call’
UCR专家安迪·克罗斯比表示，民意调查显示摇摆州在哈里斯和特朗普之间分裂，但在误差范围内。
Where Polls Can Mess Up (and What Pollsters Do About It)
进行民意调查并不是一门精确的科学。这个过程很容易受到许多常见问题和固有偏见的影响——不仅仅是“误差幅度”。
How’s Wisconsin Employment Doing?
7 月份的数据下降了，我们要到 9 月 20 日才会有 8 月份的数据（可能比 DWD 早一天）。根据官方的全国非农就业人数，威斯康星州的就业人数正在增长。图 1：威斯康星州非农就业人数（黑色粗体）、基于美国 NFP 的预测（红色）和 +/- 1 个标准误差带（灰线），以及美国税务部 5 月 […]
出生率の低下は将来の年金の水準にどう影響するか？～年金改革ウォッチ 2024年９月号
■要点说明：生育率假设对未来养老金水平的影响以及与经济假设的关系 在未来公共养老金展望公布前后，出现了生育率假设偏高的声音。在本文中，我们研究了生育率假设对未来养老金水平的影响以及与经济假设的关系。 ■目录 1 -- 上个月的动态 2 -- 要点：生育率假设对未来养老金水平的影响以及与经济假设的关系 1 | 生育率假设与实际结果：2023 年差异较小。关注未来的逆转 2 | 基于生育率假设的养老金水平展望：经济假设越差，出生率假设的影响越大 3 | 出生率假设与经济假设之间的关系：如果经济不好， 4 | 启示：物价与工资之间的良性循环很重要 *《养老金改革观察》自2013年1月起每月第一个周二
2024 年美国大选：在最新的《纽约时报》/锡耶纳学院民意调查中，唐纳德·特朗普以一分之差微弱领先卡玛拉·哈里斯。误差幅度为 2.8 个百分点，统计上两人势均力敌。哈里斯在拜登总统支持她后势头强劲，但关键战场州可能会决定结果。
All is ready to observe Salsa’s reentry from the air at 18:48 UTC, Sunday 8 September
明天，即 2024 年 9 月 8 日，萨尔萨 (Cluster 2) 是欧空局 Cluster 任务的四颗卫星之一，将于 18:48 UTC / 20:48 CEST 重新进入南太平洋上空的地球大气层，两者之间误差为两分钟。欧空局运营中心 ESOC 和复活节岛的团队正在继续为 [...] 做准备
Poll position: Opinion surveys still matter
无论是民调的误差幅度，还是其公平性和准确性，这些信息对于一些选民的选举选择都很重要。既然总统获胜者将由选举团决定，民调是否重要？“是的，”密歇根大学政治学和传播学名誉教授、社会研究所政治研究中心名誉研究教授迈克尔·特劳戈特 (Michael Traugott) 说。
Methodology: Teens and parents survey
本报告中的分析基于 2023 年 9 月 26 日至 10 月 23 日在 1,453 对二元组中进行的自我管理网络调查，每个二元组（或对）由一名 13 至 17 岁的美国青少年和每个青少年的一位家长组成。全样本的抽样误差幅度 […]方法论：青少年和父母调查首先出现在皮尤研究中心。
