Умер экс-чемпион мира по боксу Исраэль Васкес
根据国际拳击联合会和世界拳击理事会 (WBC) 评选的第二轻量级世界拳击冠军以色列·巴斯克斯去世，享年 46 岁。 WBC 主席毛里西奥·苏莱曼于 12 月 3 日宣布了这一消息。现在你是永恒的，安息吧，”苏莱曼在社交网络X（前身为推特）上的一条消息中说道。
Towards Time-Series Reasoning with LLMs
多模态大型语言模型 (MLLM) 已在视觉等领域的理解和推理方面取得了许多进展，但我们尚未看到时间序列取得如此广泛的成功。尽管之前对时间序列 MLLM 的研究在时间序列预测中表现出色，但很少有研究展示 LLM 如何用于自然语言的时间序列推理。我们提出了一种新颖的多模态时间序列 LLM 方法，该方法可以学习跨各个领域的可推广信息，并具有强大的零样本性能。首先，我们在… 之上训练一个轻量级时间序列编码器
New generative AI tools open the doors of music creation
我们的最新AI音乐技术现已在MusicFX DJ，Music AI Sandbox和YouTube短裤 新的AI系统设计成功结合靶分子的蛋白质，具有推进药物设计，疾病理解等的潜力。 使用深度学习来解决计算量子化学中的基本问题并探索物质与光的相互作用 突破性模型字母和字母度计2求解数学中的高级推理问题 我们正在介绍双子座模型家族的一系列更新，包括新的1.5 Flash，我们的速度和效率轻量级模型，以及Project Astra，我们对AI助手未来的愿景。 我们已经看到开发人员使用Gemini 2.5 Pro做了惊人的事情，因此我们决定提前几周发布更新的版本，以便早日进入开发人员。 引入了V
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Number 5, October 2024
1) 资源可持续计算和人工智能特邀编辑特刊作者：Joey Tianyi Zhou, Ivor W. Tsang, Yew Soon Ong页数：3196 - 31982) 具有社会参与的电网运输系统的协调网络安全增强作者：Pengfei Zhao, Shuangqi Li, Paul Jen-Hwa Hu, Zhidong Cao, Chenghong Gu, Da Xie, Daniel Dajun Zeng页数：3199 - 32133) 用于可持续压缩感知的轻量级循环学习网络作者：Yu Zhou, Yu Chen, Xiao Zhang, Pan Lai, Lei Huang, Jian
第六届负责任计算基础研讨会 (FORC) 将于 2025 年 6 月 4 日至 6 日在美国加利福尼亚州斯坦福大学举行。征文通知已发布。今年有几项变化（见下文），其中最紧迫的是将有两个提交周期，第一个提交周期大约在一个月后。请提交您的优秀论文，以期在 FORC 中再次取得成功。对于熟悉 FORC 以往版本的人士，简要总结一下：与之前的征文通知相比，我们正在实施两项主要变化。首先，我们将在 11 月至 12 月引入额外的提交周期，并提前通知作者，并将有关已接受论文的信息发布到会议网站上。第二，我们将用“亮点”取代会议的“非档案轨道”，以引起社区对更多激动人心的发展的关注。亮点轨道中的工作将通过轻
摘要：自动对建成基础设施进行分类是全球规划的需要。然而，单个指标存在弱点，包括与裸地光谱混淆，并且深度学习的计算要求很高。我们提出了一种计算量轻量的方法来对建成基础设施进行分类。我们使用一组光谱指标和一个新颖的红波段纹理层，其全局阈值由 12 个不同站点（每个站点两个季节性变化的图像）确定。使用 Sentinel-2 影像评估了多个光谱指标。我们的纹理指标使用红波段将建成基础设施与光谱相似的裸地分开。我们的评估通过评估 24 张图像中一系列特定于站点的最佳指标阈值的地面真实点来产生全局阈值。这些用于对集合进行分类，然后使用光谱指标、纹理和分层随机抽样指导训练数据选择。训练数据适合随机森林分类器
UI-JEPA: Towards Active Perception of User Intent Through Onscreen User Activity
从一系列用户界面 (UI) 操作中生成用户意图是全面理解 UI 的核心挑战。多模态大型语言模型 (MLLM) 的最新进展已导致该领域取得了实质性进展，但它们对大量模型参数、计算能力和高延迟的要求使其不适用于需要轻量级、低延迟或高度隐私的设备解决方案的场景。此外，缺乏高质量的数据集阻碍了此类轻量级模型的开发。为了应对这些挑战，我们提出了 UI-JEPA，一种……
The International Affairs summer reading list 2024
在阴雨绵绵的伦敦策划这份夏季阅读书单的第三版，这多少有点讽刺。对于那些需要逃离令人失望的天气（或享受阳光明媚的假期）的人来说，以下精选书籍旨在拓宽视野，将国际关系 (IR) 爱好者带到各种目的地。除了一本例外，正如大多数理性读者习惯的那样，这份书单在构思理想的轻量级夏季读物时，并没有只介绍对 IR 的理论贡献。相反，书评编辑 Mariana Vieira 关注的是实践领域的新思维，从北约的选择到哥伦比亚和印度尼西亚的革命，并将夏季视为了解相对被遗忘的人物（如拉尔夫·邦奇和梅尔泽·泰特）角色的最佳机会。1) 后帝国主义可能性作者：简·伯班克和弗雷德里克·库珀。由普林斯顿大学出版社在新泽西州普林斯
Ant insights lead to robot navigation breakthrough
研究人员为微型轻量级机器人创建了受昆虫启发的自主导航策略。该系统在一架 56 克的无人机上进行了测试，使其能够使用最少的计算和内存在长途飞行后返回家中。
Elephant Robotics’ Mercury Humanoid Robot Empowers Embodied AI Research
这是一篇由大象机器人公司 (Elephant Robotics) 赞助的文章。大象机器人公司经过多年的研发，加速了将机器人带入数百万家庭的使命和“享受机器人世界”的愿景。从2016年成立伊始就处于设计阶段的协作工业机器人P系列、C系列，到2020年推出的轻量级桌面型6自由度协作机器人myCobot 280，再到2022年上市的双臂半人形机器人myBuddy，大象机器人每年都会推出3-5款机器人，而今年的全身人形机器人Mercury系列有望重塑非人类工作者的格局，将像Mercury这样的智能机器人引入研究和教育领域，甚至日常家庭环境。对实用机器人的承诺大象机器人自豪地推出了Mercury系列，这
BlazeFace: How to Run Real-time Object Detection in the Browser
训练 BlazeFace 模型的分步指南，从 Python 训练管道到 JavaScript 演示，再到模型转换。自由改编自 Unsplash 上的 visuals 的照片得益于 Ultralytics 的 YOLO 等库，如今只需几行代码即可轻松创建强大的对象检测模型。不幸的是，这些解决方案的速度还不够快，无法在任何设备上以每秒 30 帧（通常被认为是视频应用程序的实时极限）的速度在 Web 浏览器中实时视频流上运行。通常，它在普通移动设备上的运行速度低于 10 fps。Web 浏览器上最著名的实时对象检测解决方案是 Google 的 MediaPipe。这是一个非常方便且用途广泛的解决方案
Google Introduces Gemma 2: Elevating AI Performance, Speed and Accessibility for Developers
谷歌推出了 Gemma 2，这是其开源轻量级语言模型的最新版本，提供 90 亿 (9B) 和 270 亿 (27B) 个参数大小。与其前身 Gemma 模型相比，此新版本有望提高性能并加快推理速度。Gemma 2 源自谷歌的 Gemini 模型，旨在让开发人员更容易访问 […] 文章 Google 推出 Gemma 2：提升 AI 性能、速度和开发人员的可访问性首先出现在 Unite.AI 上。
在本报告中，我们回顾了 2024 年第一季度最重要的恶意软件相关事件：披露 Operation Triangulation 中使用的硬件漏洞、一种检测 iOS 恶意软件的轻量级方法和 DinodasRAT Linux 植入程序。
Saab Kockums composite superstructures offer reduced weight as navies integrate more equipment
Saab Kockums 提供复合材料产品，为海军水面战舰提供选择。其中包括复合材料上层建筑和新型萨博轻量级集成...
Gemini breaks new ground: a faster model, longer context and AI agents
我们正在介绍双子座模型家族的一系列更新，包括新的1.5 Flash，我们的速度和效率轻量级模型，以及Project Astra，我们对AI助手未来的愿景。
Gemini breaks new ground: a faster model, longer context and AI agents
我们正在介绍双子座模型家族的一系列更新，包括新的1.5 Flash，我们的速度和效率轻量级模型，以及Project Astra，我们对AI助手未来的愿景。
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我们正在介绍双子座模型家族的一系列更新，包括新的1.5 Flash，我们的速度和效率轻量级模型，以及Project Astra，我们对AI助手未来的愿景。
Gemini breaks new ground: a faster model, longer context and AI agents
我们将在 Gemini 系列模型中推出一系列更新，包括新的 1.5 Flash（我们针对速度和效率的轻量级模型）和 Project Astra（我们对人工智能助手未来的愿景）。
