How Rapid7 automates vulnerability risk scores with ML pipelines using Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们分享了Rapid7如何实施端到端自动化，以用于预测CVSS向量的ML模型的培训，验证和部署。 Rapid7客户拥有所需的信息，以准确了解其风险并确定补救措施。
Advanced fine-tuning methods on Amazon SageMaker AI
在AWS上微调ML模型时，您可以为您的特定需求选择合适的工具。 AWS为数据科学家，ML工程师和业务用户提供了一系列全面的工具，以实现其ML目标。 AWS建立了支持各种ML复杂性的解决方案，从简单的Sagemaker培训工作进行FM微调到萨吉马制造商Hyperpod的力量进行尖端研究。我们邀请您探索这些选项，从适合您当前需求的内容开始，并随着这些需求的变化而发展您的方法。
Streamline machine learning workflows with SkyPilot on Amazon SageMaker HyperPod
这篇文章与Skypilot共同创建者Zhanghao Wu共同撰写。生成AI和基础模型（FMS）的快速发展已大大提高了机器学习（ML）工作量的计算资源需求。现代ML管道需要有效的系统来在加速的计算资源上分配工作负载，同时确保开发人员的生产率仍然很高。组织需要基础架构解决方案[…]
Implement user-level access control for multi-tenant ML platforms on Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们讨论了权限管理策略，重点介绍了基于属性的访问控制（ABAC）模式，这些模式可实现粒度用户访问控制，同时最大程度地减少AWS身份和访问管理（IAM）角色的扩散。我们还分享了经过验证的最佳实践，可帮助组织维持安全性和合规性，而无需牺牲其ML工作流程的运营效率。
MMT: Heuristics versus Paradigm Shift? — Randy Wray
兰迪·雷（Randy Wray）是联合创始人之一，批评当前展示MMT并发现它想要的方式。他为通往更现实的道路提出了一条途径。兰迪（Randy）对MMT的演讲以前与最普遍的介绍有所不同，例如，他在他学习的Hyman Minsky的特色中。这是“旧学校”演示方法的更加激进和彻底的突破。这是向前迈出的一大步，但仍然缺乏经济社会学，强调阶级是权力不对称的基础。这件作品对所有对MMT感兴趣的人都很重要。它相对较短，比博客文章更长，但比文章短。为了保持最新状态，这是必读的。希望它将激发MMT社区的讨论。 Bard Collegemmt的Levy经济学研究所：启发式与范式转移？ Randall Wray |
New capabilities in Amazon SageMaker AI continue to transform how organizations develop AI models
在这篇文章中，我们分享了Sagemaker AI中的一些新创新，这些创新可以加速您的构建和培训AI模型。这些创新包括SageMaker Hyperpod中的新可观察性功能，在HyperPod上部署JumpStart模型的能力，从本地开发环境中与SageMaker AI的远程连接以及完全管理的MLFLOW 3.0。
Accelerate foundation model development with one-click observability in Amazon SageMaker HyperPod
With a one-click installation of the Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) add-on for SageMaker HyperPod observability, you can consolidate health and performance data from NVIDIA DCGM, instance-level Kubernetes node exporters, Elastic Fabric Adapter (EFA), integrated file systems, Kubernet
Accelerating generative AI development with fully managed MLflow 3.0 on Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们探讨了Amazon Sagemaker如何为MLFLOW 3.0提供全面管理的支持，简化了AI实验并加速了您从想法到生产的生成性AI旅程。该版本将托管的MLFlow从实验跟踪转换为提供端到端可观察性，从而缩短了生成AI开发的市场时间。
在这篇文章中，我们宣布了亚马逊萨吉马制造商Hyperpod支持，用于从SageMaker Jumpstart部署基础模型，以及来自Amazon S3或Amazon FSX的自定义或微调模型。这种新功能使客户可以在相同的HyperPod计算资源上训练，微调和部署模型，从而最大程度地利用整个模型生命周期的资源利用率。
Supercharge your AI workflows by connecting to SageMaker Studio from Visual Studio Code
AI开发人员和机器学习（ML）工程师现在可以直接从其本地Visual Studio代码（VS代码）直接使用Amazon Sagemaker Studio的功能。借助此功能，您可以使用自定义的本地VS代码设置，包括AI辅助开发工具，自定义扩展和调试工具，同时访问SageMaker Studio中的计算资源和数据。在这篇文章中，我们向您展示如何将本地VS代码连接到SageMaker Studio开发环境，以在访问Amazon SageMaker AI计算资源时使用自定义的开发环境。
Configure fine-grained access to Amazon Bedrock models using Amazon SageMaker Unified Studio
在这篇文章中，我们演示了如何使用SageMaker Unified Studio和AWS Identity and Access Management（IAM）来为Amazon Bedrock模型建立强大的许可框架。我们展示了管理员如何在安全，协作的环境中精确管理哪些用户和团队可以访问特定模型。我们指导您创建粒状权限以控制模型访问，并使用常见企业治理方案的代码示例。
Gemini-appen får nu automatisk åtkomst till meddelanden och samtal på Android
Oogle最近推出了一个更新，该更新允许其AI Assistant Gemini直接与Android设备上的第三方应用程序进行交互，包括电话，消息和流行的应用程序（例如WhatsApp）。最引起关注的是，即使用户以前拒绝了此类访问或在其隐私设置中关闭类似功能，也会发生这种更改。 Gemini […] Peast Gemini应用程序现在正在自动访问Android的消息和通话，首次出现在AI新闻中。
バランスシート調整の日中比較（後編）－不良債権処理で後手に回った日本と先手を打ってきた中国
■总结在中国，除了长期的房地产经济衰退之外，美中摩擦还将从2013年再次加剧，并且有风险，即对经济的下降压力将增加。将来，就像泡沫经济崩溃后的日本一样，当时我们将与中国进行比较和考虑。本文分析了围绕金融体系稳定的趋势，重点是处理银行中的坏账。在泡沫经济崩溃后，由于建立了与银行贷款资产评估有关的系统，处理幕后的坏账努力以及缺乏银行的处理耐力，因此坏账问题变得更加严重。因此，通过关注这些要点来研究中国的趋势，该系统是根据巴塞尔法规的进步而开发的，巴塞尔法规的进步是国际银行管理法规的框架。此外，自2010年代中期以来，经济去杠杆化就开始认真开始，为处理坏账的努力一直存在。例如，根据我根据公开信息估算
ChatGPT And Gemini AI Have Uniquely Different Writing Styles
chatgpt和gemini ai用不同的成语写作，语言学家找到
BlackRock's ETF Holdings Top 700,000 Bitcoin; Far Above Saylor's 'Strategy'
BlackRock的ETF Holtings Top 700,000比特币；超过Saylor的“策略” Blackrock的现货比特币交易所基金刚刚超过700,000 BTC的资产，远远超过了Michael Saylor在（Micro）策略中的藏匿处……” New Milestone…Ishares Bitcoin ETF现在拥有700,000 BTC，Novadius Wealth Management of Novadius Wealth Management（Novadius Wealth Management）（前*）几个月。一项在15年内花费了GLD（GOLD ETF）的成就才能实现
Cohere Embed 4 multimodal embeddings model is now available on Amazon SageMaker JumpStart
Cohere Embered 4多模式嵌入模型现在通常可以在Amazon Sagemaker Jumpstart上获得。 Embed 4模型是为多模式业务文档构建的，具有领先的多语言功能，并且对跨关键基准测试的嵌入3提供了显着的改进。在这篇文章中，我们讨论了这种新模型的好处和功能。我们还可以使用Sagemaker Jumpstart引导您完成如何部署和使用嵌入4型号的型号。
Clark airport, John Hay to pursue joint programs
基地conversion依与发展局（BCDA）表示，克拉克国际机场公司（CIAC）和John Hay Management Corp.（JHMC）将共同采用计划，以支持Clark Aviation Capital和John Hay Special Evancaper区的增长。 BCDA在周二的一份声明中说，在其[…]
今天，我们很高兴地宣布，Qwen3是QWEN家族中最新一代的大型语言模型（LLMS），可通过亚马逊基岩市场和Amazon Sagemaker Jumpstart获得。通过此启动，您可以在0.6B，4B，8B和32B参数尺寸中部署QWEN3模型，以构建，实验和负责任地扩展您的生成AI应用程序。在这篇文章中，我们演示了如何在Amazon Bedrock Marketplace和Sagemaker Jumpstart上使用Qwen3开始。
