什么是 Candy AI？Candy AI 是一款先进的虚拟伴侣应用，可为用户提供个性化和互动体验。它旨在提供有意义的对话和情感支持，可满足各种用户需求，而不仅仅是聊天机器人。Candy AI 可以充当对话伙伴、分享想法的知己或陪伴用户的虚拟朋友。该平台采用尖端的自然语言处理 (NLP) 和机器学习技术，使其能够适应用户输入并提供流畅、连贯的对话。这种适应性确保了针对每个人量身定制的动态和引人入胜的互动。[…]
多语言知识图谱 (KG) 为各种 NLP 应用程序提供高质量的关系和文本信息，但它们通常不完整，尤其是在非英语语言中。先前的研究表明，结合不同语言的 KG 信息有助于知识图谱完成 (KGC)（预测实体之间缺失关系的任务）或知识图谱增强 (KGE)（预测实体缺失的文本信息的任务）。尽管之前的研究已经将 KGC 和 KGE 视为独立的任务，但我们假设它们是……
Spicychat 和 Crushon AI 都在各自的细分市场中表现出色，SpicyChat 更适合一般用途，而 CrushOn AI 则吸引那些专注于成人互动和创意参与的人。我比较了这两个平台，以下是我发现的内容。什么是 Spicychat？SpicyChat 是一种先进的人工智能工具，旨在通过利用尖端的自然语言处理 (NLP) 和机器学习技术来改善数字通信。它旨在为广泛的应用程序促进引人入胜、情境感知和智能的对话。其中包括客户服务，它帮助企业处理查询和提供帮助，以及内容 [...]
10 Best AI Tools to Protect Your Brand and Streamline Influencer Marketing (December 2024)
社交媒体将始终塑造品牌认知和消费者行为，这就是为什么公司使用人工智能工具和平台来保护他们的声誉并最大化他们的影响力合作伙伴关系的原因。这些创新平台将先进的人工智能和自然语言处理 (NLP) 与实用功能相结合，帮助品牌在数字营销中取得成功，提供从实时安全监控到营销的一切[…] 文章 10 个最佳人工智能工具来保护您的品牌并简化影响力营销（2024 年 12 月）首先出现在 Unite.AI 上。
Speech is More Than Words: Do Speech-to-Text Translation Systems Leverage Prosody?
这篇论文被 EMNLP 2024 的第九届机器翻译会议 (WMT24) 接受。口语的韵律，包括重音、语调和节奏等特征，会显著影响底层语义，从而也会影响其文本翻译。尽管如此，韵律很少在语音到文本翻译 (S2TT) 系统的背景下进行研究。特别是，端到端 (E2E) 系统被认为非常适合韵律感知翻译，因为它们在做出翻译决策时可以直接访问语音信号，但……
How to Implement Named Entity Recognition with Hugging Face Transformers
让我们看看如何使用 NLP 和 LLM 库的瑞士军刀 Hugging Face 的 Transformers 执行 NER。
Integrate foundation models into your code with Amazon Bedrock
大型语言模型 (LLM) 和基础模型 (FM) 的兴起彻底改变了自然语言处理 (NLP) 和人工智能 (AI) 领域。这些强大的模型经过大量数据训练，可以生成类似人类的文本、回答问题，甚至参与创意写作任务。但是，从头开始训练和部署此类模型是 […]
Classify Jira Tickets with GenAI On Amazon Bedrock
使用快速工程和大型语言模型 (LLMS) 替代传统的 NLP 方法，用于 Jira 票证文本分类。代码示例演练照片由 Annie Spratt 在 Unsplash 上拍摄还记得分类文本意味着踏上机器学习之旅的日子吗？如果您在 ML 领域待的时间足够长，您可能已经目睹了至少一个团队在构建“完美”文本分类系统的兔子洞中消失。故事通常是这样的：第 1 个月：“我们只需快速训练一个 NLP 模型！”第 2 个月：“我们需要更多的训练数据……”第 3 个月：“这已经足够好了”多年来，文本分类已经落入了经典 ML 的范畴。在我职业生涯的早期，我记得训练了一个支持向量机 (SVM) 来进行电子邮件分类。大
AI Therapy: Can Chatbots Replace Human Therapists?
AI 治疗革命：聊天机器人如何改变心理健康护理随着人工智能 (AI) 不断渗透到日常生活的各个方面，其在心理健康护理中的应用受到了特别的关注。从简单的情绪跟踪应用程序到更复杂的 AI 驱动治疗聊天机器人，心理健康支持比以往任何时候都更容易获得。但这种可获得性引发了一个关键问题：AI 驱动的聊天机器人真的可以取代人类治疗师吗？在本文中，我们将探讨 AI 治疗的能力和局限性，深入研究其有效性背后的心理学，并讨论其伦理影响。通过借鉴现有研究和现实世界的例子，我们旨在阐明 AI 治疗聊天机器人是否是人类治疗师的可行替代品，还是仅仅是心理健康护理中的补充工具。AI 治疗师AI 治疗的演变：从支持工具到自
Introducing mall for R...and Python
我们很自豪地推出 {mall}。借助 {mall}，您可以使用本地 LLM 在数据框架中运行 NLP 操作。（情绪、摘要、翻译等）。{mall} 已同时发布到 CRAN 和 PyPi（作为 Polars 的扩展）。
AI Made Easy: How to Generate an OpenAI API Key in Three Effortless Steps
既然您已为您的数字代理机构采用了 Weam AI，并在创意和技术性能方面释放了 AI 的真正效率，那么您一定渴望探索其高级可能性。一项如此出色的功能就是利用 OpenAI (ChatGPT) 的 NLP API。NLP API 密钥集成功能为人才库打开了大门 […] 文章 AI 变得简单：如何通过三个轻松步骤生成 OpenAI API 密钥首先出现在 Weam - AI For Digital Agency 上。
AI Made Easy: How to Generate a ChatGPT API Key in Three Effortless Steps
既然您已为您的数字代理机构采用了 WeamAI，并在创意和技术性能方面释放了 AI 的真正效率，那么您一定渴望探索其高级可能性。其中一项令人惊叹的功能就是利用 ChatGPT 的 NLP API。NLP API 集成功能为众多好处打开了大门。它 […] 文章 AI 变得简单：如何通过三个轻松步骤生成 ChatGPT API 密钥首先出现在 Weam - AI For Digital Agency 上。
Implementing GraphReader with Neo4j and LangGraph
通过将长文档构造成可探索的图形并实现基于图形的代理系统来提高 RAG 的准确性和性能ChatGPT 想象中的遍历图形的 AI 代理大型语言模型 (LLM) 非常适合传统的 NLP 任务，例如总结和情绪分析，但更强大的模型也表现出良好的推理能力。LLM 推理通常被理解为通过制定计划、执行计划并评估每一步的进展来解决复杂问题的能力。基于此评估，他们可以通过修改计划或采取替代行动来适应。代理的兴起正成为一种越来越引人注目的方法来回答 RAG 应用程序中的复杂问题。在这篇博文中，我们将探讨 GraphReader 代理的实现。此代理旨在从遵循预定义模式的结构化知识图中检索信息。与您在演示文稿中可能看到
Market Basket Analysis Using High Utility Itemset Mining
在交易中寻找高价值模式在这篇文章中，我将提供一种替代流行的市场篮子分析技术的方法，它可以帮助从业者找到高价值模式，而不仅仅是最常见的模式。我们将对不同的模式挖掘问题有一些直观的了解，并看一个真实的例子。完整的代码可以在这里找到。所有图像均由作者创建。简介我已经写了一篇关于模式挖掘的更入门的文章；如果你不熟悉这里提到的一些概念，请先阅读那篇文章。简而言之，模式挖掘试图在数据中寻找模式（呃）。大多数时候，这些数据以（多）集或序列的形式出现。例如，在我的上一篇文章中，我研究了用户在网站上执行的操作序列。在这种情况下，我们会关心项目的顺序。在其他情况下，比如我们将在下面讨论的情况，我们不关心项目的顺序
Retrieval-Augmented Correction of Named Entity Speech Recognition Errors
近年来，端到端自动语音识别 (ASR) 系统已证明其具有出色的准确性和性能，但这些系统对于训练数据中不经常出现的实体名称仍然具有显着的错误率。随着端到端 ASR 系统的兴起，大型语言模型 (LLM) 已被证明是各种自然语言处理 (NLP) 任务的多功能工具。在具有相关知识数据库的 NLP 任务中，检索增强生成 (RAG) 与 LLM 一起使用时取得了令人印象深刻的结果。在这项工作中，我们提出……
How Thomson Reuters Labs achieved AI/ML innovation at pace with AWS MLOps services
在本文中，我们将向您展示汤森路透实验室 (TR Labs) 如何通过采用使用 AWS SageMaker、SageMaker Experiments、SageMaker Model Registry 和 SageMaker Pipelines 的标准化 MLOps 框架来开发高效、灵活且功能强大的 MLOps 流程。目标是加快团队使用 AI 和机器学习 (ML) 进行实验和创新的速度——无论是使用自然语言处理 (NLP)、生成式 AI 还是其他技术。我们讨论了这如何帮助缩短新想法的上市时间并帮助构建具有成本效益的机器学习生命周期。
SpicyChat Pricing, Pros Cons, Features, Alternatives
SpicyChat 是一种创新的在线 AI 工具，旨在增强和简化数字对话。利用先进的自然语言处理 (NLP) 和机器学习，SpicyChat 为各种应用（包括客户服务、内容创建和个人协助）提供交互式、智能和情境感知的对话生成。 SpicyChat 的优缺点 优点：智能对话：提供连贯且与上下文相关的响应。 多功能应用程序：适用于从商业到个人用途的各种用途。 用户友好界面：易于导航和使用，即使对于非技术用户也是如此。 定制：提供自定义选项，以根据特定需求定制 AI 的响应。 缺点：对互联网的依赖：需要稳定的互联网连接。 […]
