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Gardenia Technologies如何帮助客户创建ESG披露报告,使用Amazon Bedrock上的代理生成AI速度快75%

How Gardenia Technologies helps customers create ESG disclosure reports 75% faster using agentic generative AI on Amazon Bedrock

Gardenia Technologies是一家数据分析公司,与AWS原型和云工程(PACE)团队合作开发了Report Report Genai,Genai是一种全自动的ESG报告解决方案,该解决方案由Amazon Bedrock上最新的AI模型提供动力。这篇文章深入研究了使用带有检索增强发电(RAG)和文本到SQL功能的工具的代理搜索解决方案背后的技术,以帮助客户将ESG报告时间最多减少75%。我们演示了AWS无服务器技术如何与亚马逊基岩中的代理相结合,用于构建可扩展且高度灵活的基于代理的文档助理应用程序。

集成DuckDB&Python:分析指南

Integrating DuckDB & Python: An Analytics Guide

了解如何轻松在本地文件上运行闪电般的SQL查询。

使用Amazon Nova

Build a Text-to-SQL solution for data consistency in generative AI using Amazon Nova

这篇文章评估了使用生成AI查询数据的关键选项,讨论了它们的优势和局限性,并演示了为什么文本到SQL是确定性,特定于架构的任务的最佳选择。我们展示了如何使用Amazon Nova有效地使用Amazon Nova(Amazon Bedrock中可用的基础模型(FM)),从您的数据中得出精确而可靠的答案。

将数据解锁到AI平台:多模式分析的生成AI

Unlocking Your Data to AI Platform: Generative AI for Multimodal Analytics

直接集成了AI驱动的SQL运算符,并支持对对象存储中使用诸如ObjectRef之类的机制中的任意文件引用,代表了我们与数据交互方式的基本变化。

具有亚马逊基岩的生成AI原型会改变生命科学和基因组分析过程

A generative AI prototype with Amazon Bedrock transforms life sciences and the genome analysis process

这篇文章探讨了使用生成AI模型和Amazon Bedrock部署文本到SQL管道,以向基因组学数据库提出自然语言问题。我们演示了如何使用AWS放大的AI助手Web界面,并解释用于生成SQL查询的及时工程策略。最后,我们提出了将服务部署在您自己的AWS帐户中的说明。

违反了Lockbit勒索软件网站,数据库转储在线泄漏

The LockBit ransomware site was breached, database dump was leaked online

Lockbit勒索软件组已被妥协,攻击者偷走并泄漏了其深色网站后端基础架构中包含的数据。黑客损害了Lockbit勒索软件帮派的黑暗网络泄漏站点,并将其污损,发布消息和链接,指向其后端关联面板的MySQL数据库的转储。 “不要[…]

用duckdb&sql

Analyzing JSON Data with DuckDB & SQL

厌倦了用剧本和正则纠纷json? DuckDB使您可以在JSON文件上运行SQL查询,从而使结构化和半结构化数据分析变得轻而易举。

如何用DAX

How to Write Queries for Tabular Models with DAX

简介评估是查询表格模型的陈述。不幸的是,了解SQL或任何其他查询语言无济于事,因为评估是不同的概念。评估只有两个“参数”:您可以传递第三个参数(开始),但是很少使用该参数。但是,DAX查询可以具有其他组件。这些被定义为[…]如何为DAX编写表格模型的查询,首先是朝向数据科学。

sql cte vs.子查询:这场辩论还没有结束!

SQL CTE vs. Subquery: This Debate Ain’t Over Yet!

ctes和subquies通常被视为同一件事,书写略有不同。那远非事实。让我们检查他们的差异,找到赢家,并结束有关哪个更好的辩论。

在VK Tech中推出了俄罗斯的第一个Data Lakehouse

В VK Tech запустили первый в России Data Lakehouse в облаке

该解决方案基于其自身开发的S3兼容对象存储和基于Kubernetes的高性能云Trino SQL引擎。

人工智能编程语言 2024

Programming languages for artificial intelligence 2024

简介关于哪种编程语言最适合 AI 的文章有很多。我之前曾在 2022 年和 2023 年发布过这些文章,根据每年关于这个主题的许多文章制作了前十名榜单。在这篇文章中,我将更新这些前十名榜单。方法论仅考虑了 2024 年的文章。尽管有此限制,但本分析中使用的数据来自 54 篇不同的文章。每篇文章都来自不同的作者,以防止重复。我以三种方式分析了列表:一种语言出现在列表中的频率,无论列表中的位置如何;在出现的所有列表中分配给每种语言的中位排名,以及;加权中位排名,其中语言的中位排名根据在列表中出现的频率加权。这可以纠正仅在少数列表中排名靠前的异常值。结果列表的长度从 4 到 10 不等,中位数长度为

Yugabyte 联合创始人兼联合首席执行官 Karthik Ranganathan – 访谈系列

Karthik Ranganathan, Co-Founder and Co-CEO of Yugabyte – Interview Series

Karthik Ranganathan 是 Yugabyte 的联合创始人兼联合首席执行官,该公司是开源、高性能分布式 PostgreSQL 数据库 YugabyteDB 背后的公司。Karthik 是一位经验丰富的数据专家和前 Facebook 工程师,他与他的两位 Facebook 同事一起创立了 Yugabyte,以彻底改变分布式数据库。是什么促使您共同创立 Yugabyte,您发现市场存在哪些空白 […] 这篇文章 Karthik Ranganathan,Yugabyte 联合创始人兼联合首席执行官——访谈系列首先出现在 Unite.AI 上。

Jeremy Kelway,EDB 分析、数据和 AI 工程副总裁 – 访谈系列

Jeremy Kelway, VP of Engineering for Analytics, Data, and AI at EDB – Interview Series

Jeremy (Jezz) Kelway 是 EDB 的工程副总裁,总部位于美国太平洋西北地区。他领导的团队专注于提供基于 Postgres 的分析和 AI 解决方案。凭借数据库即服务 (DBaaS) 管理、运营领导和创新技术交付方面的经验,Jezz 在推动新兴技术进步方面拥有丰富的背景。EDB 支持 PostgreSQL […]The post Jeremy Kelway,EDB 分析、数据和 AI 工程副总裁——访谈系列首先出现在 Unite.AI 上。

使用 Amazon QuickSight 集成从 Amazon Q Business 查询结构化数据

Query structured data from Amazon Q Business using Amazon QuickSight integration

在本文中,我们将展示 Amazon Q Business 如何与 QuickSight 集成,以使用户能够以统一的方式查询结构化和非结构化数据。通过集成,用户可以连接到 20 多个结构化数据源,例如 Amazon Redshift 和 PostgreSQL,同时通过可视化获得实时答案。Amazon Q Business 通过 QuickSight 将来自结构化源的信息与非结构化内容相结合,为用户查询提供全面的答案。

每周回顾 2024 年 11 月 15 日

Weekly Review 15 November 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):人工智能如何影响食品服务行业:https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/how-ai-is-reshaping-the-food-services-industry在没有更多训练数据的情况下,人工智能模型在试图进一步提高性能方面开始遇到障碍:https://techcrunch.com/2024/11/09/openai-reportedly-developing-new-strate

机场对无铅航空汽油供应量的增加感到高兴

Airports Happy About Growing Unleaded AvGas Availability

圣马刁县两家设施接收 Swift Fuels 圣马刁县宣布,随着 Swift Fuels 的 100R 和 UL94 最近交付到圣卡洛斯机场 (KSQL) 和半月湾机场 (KHAF),其机场的无铅航空汽油分销量正在增长。圣卡洛斯飞行中心和 Rabbit Aviation Services 在圣卡洛斯机场首次接收了 Swift 的 100R 高辛烷值航空汽油。飞行训练中心已认证其 Cessna 172 机队在 SQL 和 HAF 上仅使用 100R 运行数月。

数据职业的四大支柱

The Four Pillars of a Data Career

获得入门级数据分析师职位的技术基础照片由 Jon Tyson 在 Unsplash 上拍摄TLDR;电子表格 (Excel)SQL 可视化工具 (Tableu 或 Power BI)脚本语言 (Python 或 R)简介试图进入数据领域的人经常问我,他们需要学习哪些技能才能获得第一份数据工作,以及他们应该在哪里学习这些技能。这篇文章是我在过去 5 年里为有抱负的数据科学家、分析师和工程师提供的建议的提炼。本文主要面向希望获得第一份数据工作机会的自学成才的数据骑师。如果你正在阅读这篇文章,那么你的第一份工作很可能就是分析师。数据领域的大多数入门级职位都是分析师,我不认为数据科学家或数据工程师是入

是否索引

To Index or Not to Index

利用 SQL 索引来加快查询速度。了解何时索引、何时不索引以及索引在后台如何工作。继续阅读 Towards Data Science »