NVIDIA Nemotron 3 Ultra now available on Amazon SageMaker JumpStart
在 Amazon SageMaker JumpStart 上部署 NVIDIA Nemotron 3 Ultra。借助此前沿推理模型，代理 AI 工作负载的推理速度提高 5 倍，成本降低 30%。
Can Colleges Actually Build Student Well-Being?
大学真的能培养学生的福祉吗？ Joshua.BayThu，06/04/2026 - 03:00 AM在本周的“学生成功之声”节目中，纽约大学的 Zoe Ragouzeos 解释了校园如何超越咨询中心，将学生的福祉融入到整个大学体验中。作者 Joshua Bay
Improve your agent’s tool-calling accuracy with SFT and DPO on Amazon SageMaker AI
在本文中，您将了解如何结合使用监督微调 (SFT) 和直接偏好优化 (DPO) 来提高小型语言模型 (SLM) 的工具调用准确性。该示例使用 Amazon SageMaker AI 训练作业，因此您可以专注于训练代码，而不是管理自己的训练基础设施。您还将学习如何评估工具调用的准确性，并将基本模型与多个微调变体进行比较，以便您可以就模型质量做出数据驱动的决策。
How to build self-driving AI operations on Amazon Bedrock at scale
在这篇文章中，我们介绍 Amazon Bedrock Ops Alert，这是一种三层自动化监控解决方案，可主动检测操作问题、动态调整警报阈值、按类别对警报进行分类、自动创建上下文感知支持案例、在同一警报类别的未解决案例已处于活动状态时帮助防止重复案例，并向 AI SRE 团队提供情境化通知。我们将介绍解决方案架构以及如何将其部署在您自己的环境中。
Fundamental’s Large Tabular Model NEXUS is now available on Amazon SageMaker JumpStart
在本文中，我们将向您展示如何在 Amazon SageMaker JumpStart 上开始使用 NEXUS、逐步完成部署过程，并演示如何针对企业数据集运行预测。
Marines Have been Coughing Blood Clearing Buildings in Ramadi
拉马迪迫使海军陆战队陷入不可能的境地。烟雾缭绕的建筑物。爆炸残留物悬浮在空气中。战士们利用清真寺作为掩护，因为他们了解清真寺造成的犹豫。乔什·肖尔斯 (Josh Shores) 谈论了伊拉克斗争中的紧张、混乱和瞬间选择。 🎙️ 完整的《战斗故事》剧集现已播出：https://youtu.be/bg5palVpd-g 🎙️ 访客 — Joshua “Josh” Shores 海军陆战队步兵退伍军人、紫冠心病接受者、前海军陆战队员、退休消防员和《依靠生命的损失》的作者。 🔗 https://www.countingondeath.com 📸 https://www.instagram.com/jo
Opinion: The Lasting Appeal of Homeschooling and Why Families Continue Post-Pandemic
2020 年春季，当新冠肺炎 (COVID-19) 大流行爆发时，学校突然停课，数百万学生出乎意料地开始在家学习，无论是否有 Zoom 课程的帮助。许多观察家（也许还有一些家长）认为，一旦 COVID-19 风险降低，这些孩子就会回到面对面的课堂。 [...]
Calotes thailandensis Prakobkarn, Zug, Tandavanitj & Ngamprasertwong, 2026 กิ้งก่ารั้ว, กิ้งก่าหัวแดง DOI: doi.org/10.3897/zookeys.1281.175455 摘要 Calotes 蜥蜴的两个新种 Calotes thailandensis sp。十一月和 C. maehongsonensis sp。 11 月，在泰国进行诊断和描述。这些新物种与 C. irawadi 和 C. wangi 关系最密切，它们是 C. irawadi 复合体的成员，并得到线粒体 DNA 数
Varitrella (Cantotrella) sulu Haibil, Nuñeza & Tan, in Haibil, Nuñeza, Damit, Japir, Chung et Tan, 2026.DOI: doi.org/10.11646/zootaxa.5821.1.4 facebook.com: Arthur CHUNG 摘要 Varitrella (Cantotrella) 的两个新种（棘科： Podoscirtinae）来自苏禄群岛：Varitrella (Cantotrella) sulu Haibil, Nuñeza & Tan, sp.。 Nov. 和 Varitre
Kongobatha spinosistyla Connors, in Connors, Yeeles, Lach et Rentz, 2026DOI: doi.org/10.11646/zootaxa.5807.1.2 摘要Kongobatha 是所有澳大利亚螳螂属中最常见的一种，但尽管如此，人们对该属的分类或生物学知之甚少。描述中包括一个澳大利亚物种 K. diademata，随后对该属的唯一研究是对来自新几内亚的第二个物种 K. papua 的描述。我们在这里描述了另外三个物种，K. spinosistyla Connors sp。十一月，K. serpens Connors sp。 n
We found this fake-invoice campaign while scammers were still building it
冒充来自 Amazon、PayPal 和其他公司的发票揭示了犯罪分子如何利用恐惧和电话来窃取金钱和设备。
The art and science of hyperparameter optimization on Amazon Nova Forge
针对特定领域的任务进行微调意味着在不降低模型总体能力的情况下提高某一领域的性能，而实现这种平衡比看起来更难。这篇文章将介绍如何实现这种平衡，从为数据和任务选择正确的定制策略，到配置最影响结果的训练参数，例如学习率、批量大小和检查点。我们还介绍了导致训练运行浪费的常见错误以及如何及早发现这些错误，以便您可以提高域性能，而不会降低一般功能或因可避免的故障而消耗计算资源。最后，您将了解如何在不降低一般功能的情况下提高域性能，以及如何避免因平衡错误而导致代价高昂的故障。
How Baz improved its AI Agent Code Review accuracy using Amazon Bedrock AgentCore
本文介绍了 Baz 如何使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建其 Spec Review 代理。我们将介绍架构决策、实施细节以及他们通过利用这些 AWS 服务自动化代码审查流程所实现的业务成果
Description of a new Andean species of widow spider (Araneae, Theridiidae, Latrodectus)
安第斯寡妇蜘蛛新种（Araneae、Theridiidae、Latrodectus）的描述摘要我们描述了安第斯地区的一种新寡妇蜘蛛（Araneae、Theridiidae、Latrodectus）。提供了 DNA 条形码序列。该物种的记录来自秘鲁各地的博物馆标本，并通过 iNaturalist 上的照片进行了鉴定，将其推断的分布范围扩展到厄瓜多尔、玻利维亚和智利。我们整合标本和公民科学事件，利用 WorldClim 生物气候变量生成物种分布模型，预测温带至高海拔安第斯地区的最高适宜性。我们讨论了公民科学图像在物种界定和绘图方面的实用性和局限性，并总结了秘鲁与当地“lucacha”寡妇蜘蛛相关的
单击此处观看网络研讨会。小组成员：Horizon Engage 首席产品官 Michael Knights；作者，《回归基础：战后时代的美伊安全合作》(2023) 乔尔·雷伯恩 (Joel Rayburn) 哈德逊研究所高级研究员；美国国家伊拉克政策前高级总监……阅读更多 ›帖子文字记录：网络研讨会 – 巴格达的新领导：对美国利益和更广泛的中东的影响首先出现在 JINSA 上。
如果您正在 AWS GPU 实例上迭代部署大型语言模型 (LLM)，您可能已经注意到要加载到 GPU 高带宽内存 (HBM) 中的模型越大，GPU 准备好进行推理之前的痛苦等待时间就越长。随着模型增长到数千亿个参数，GPU 环境不断增长 [...]
AgentOps: Operationalize agentic AI at scale with Amazon Bedrock AgentCore
当您构建代理 AI 解决方案时，您会面临独特的运营挑战。代理会做出不可预测的决策，成本会意外上升，并且调试非确定性故障似乎是不可能的。代理人工智能应用程序不仅仅执行预定的工作流程。他们推理、适应并做出自主决策，并且 DevOps 实践需要进行调整。这就是 AgentOps 的用武之地，它是在生产中部署、管理和持续改进 AI 代理的操作规程。
Amazon Quick integration with time-series databases for market intelligence using MCP
在这篇文章中，我们将介绍使用 KDB-X MCP 服务器与 Amazon Quick 集成的实际实施，演示交易者和分析师如何使用对话语言提出问题并从数据集中获取可操作的见解。您可以在各个领域应用相同的集成模式，从金融市场分析到物联网传感器监控，再到 DevOps 性能仪表板，您需要在这些领域简化对时间序列见解的访问。
