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通过集成企业数据 API,使用 Amazon Bedrock Agents 增强客户支持

Enhance customer support with Amazon Bedrock Agents by integrating enterprise data APIs

生成式 AI 已经改变了客户支持,使企业能够更快、更准确地做出响应,并实现更大的个性化。由大型语言模型 (LLM) 提供支持的 AI 代理可以分析复杂的客户查询,访问多个数据源并提供相关、详细的响应。在这篇文章中,我们将指导您将 Amazon Bedrock Agents 与企业数据集成 […]

使用 Amazon Bedrock Agents 创建基于生成式 AI 的应用程序构建器助手

Create a generative AI-based application builder assistant using Amazon Bedrock Agents

代理工作流是一种全新的视角,它借助大型语言模型 (LLM) 作为推理引擎或大脑,构建基于动态和复杂业务用例的工作流。在这篇文章中,我们使用 Amazon Bedrock Agents 设置了一个代理,作为软件应用程序构建器助手。

使用 Amazon Bedrock Agents 构建强大的生成式 AI 应用程序的最佳实践 - 第 2 部分

Best practices for building robust generative AI applications with Amazon Bedrock Agents – Part 2

在这篇文章中,我们将深入探讨架构考虑因素和开发生命周期实践,以帮助您构建强大、可扩展且安全的智能代理。

使用 Amazon Bedrock Agents 启用复杂的生成式 AI 应用程序

Enabling complex generative AI applications with Amazon Bedrock Agents

在本文中,我们将仔细研究 Amazon Bedrock Agents。它们使您能够构建智能且具有上下文感知能力的生成式 AI 应用程序,简化复杂的工作流程并提供自然的对话式用户体验。

使用 Amazon Bedrock Agents 构建电子商务产品推荐聊天机器人

Build an ecommerce product recommendation chatbot with Amazon Bedrock Agents

在本文中,我们将向您展示如何使用 Amazon Bedrock Agents 和 Amazon Bedrock 中的基础模型 (FM) 构建电子商务产品推荐聊天机器人。

在多租户环境中使用 Agents for Amazon Bedrock 实现租户隔离

Implementing tenant isolation using Agents for Amazon Bedrock in a multi-tenant environment

在这篇博文中,我们将向您展示如何在多租户环境中使用 Amazon Bedrock 代理实现租户隔离。我们将使用一个示例多租户电子商务应用程序来演示这一点,该应用程序为各种租户提供创建在线商店的服务。此应用程序将使用 Amazon Bedrock 代理开发一个 AI 助手或聊天机器人,能够提供特定于租户的信息,例如退货政策和特定于用户的信息,例如订单计数和状态更新。

Bryter 推出用于法律工作流程的 AI 代理

Bryter Launches AI Agents For Legal Workflows

Bryter 最初是一家无代码公司,一直忙于构建自己的 genAI 功能。今天,它正式推出了一个新产品套件:AI Agents,...

使用多模式数据进行投资研究的 AI 驱动助手:适用于 Amazon Bedrock 的 Agents 的应用

AI-powered assistants for investment research with multi-modal data: An application of Agents for Amazon Bedrock

这篇文章是 AWS 中的生成式 AI 和多模式代理的后续文章:解锁金融市场新价值的关键。本博客是“资本市场和金融服务中的生成式 AI 和 AI/ML”系列的一部分。资本市场的金融分析师和研究分析师从金融和非金融数据中提取商业见解,[…]

数据机器 #255

Data Machina #255

AI-RAG 和图表的新趋势。GRAG。GNN-RAG。属性图。统一 RAG+LangGraph。GenAI 思维模式。Transformer Agents 2.0。Falcon 2.0 11B LLMS/VLMS。ToonCrafter。MusePose。ColdFusion。SymbCoT。

数据机器 #247

Data Machina #247

新的开放式混合专家模型。Jamba SSM-MoE。Qwen1.5-MoE-A2.7B。DBRX 132B MoE。frankenMoEs。AI Agentic 工作流。1 位 ML 模型。OpenDevin。AgentStudio。

CASTLE:用于安全测试和学习环境的网络代理

CASTLE: Cyber Agents for Security Testing and Learning Environments

项目负责人:Tejas Patel 先生 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/cyber-agents-for-security-testing-and-learning-environments 项目概要:CASTLE 旨在开发一个工具包,该工具包可以实例化真实的网络环境并训练人工智能代理