How Cohere Health digitizes clinical policies using Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，您将了解 Cohere Health 如何使用 AgentCore Runtime 的安全 MicroVM 隔离、通过 AgentCore Gateway 的统一工具访问、AgentCore 内存以及 Agent Skills 开放标准在 AgentCore 上构建多租户代理架构，以快速扩展保单数字化功能，同时保持透明度、版本控制和人工监督。
Introducing Web Search on Amazon Bedrock for foundation model grounding
今天，我们将介绍 Amazon Bedrock 上的 Web 搜索的全面可用性。它是一个服务器端内置工具，可根据当前网络知识进行模型响应。借助 Web Search，接地成为 Amazon Bedrock 的原生功能，无需第三方供应商加入，无需编排外部 API，也无需进行额外的第三方供应商安全审查。在这篇文章中，我们将介绍 Amazon Bedrock 上的 Web 搜索是什么、它为何重要、如何使用 OpenAI Responses API 启用它以及如何开始使用该工具。
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Overcoming Relationship Challenges #podcast #personalgrowth
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Optimizing production agents with Amazon Bedrock AgentCore Observability
随着您的 AI 代理从原型转向生产，挑战从让它们投入工作转变为保持它们快速高效。了解如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Observability 和 Amazon CloudWatch 查找性能瓶颈并诊断长时间运行的代理会话中的内存问题。
Deploying Kimi K3 on Amazon SageMaker HyperPod and Amazon EKS
本文将介绍如何使用两种方法在 AWS 上部署 Kimi K3：Amazon SageMaker HyperPod 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 集群。
Announcing the Agentic Catalog Experience in Amazon Quick
Amazon Quick 推出了 Agentic Catalog Experience，这是一种由 AI 驱动的工作流程，可供数据管理者以自然语言发现上游目录资产，并使用继承的语义自动创建数据集和主题。 AWS Glue Data Catalog 和 Databricks Unity Catalog 现已推出预览版。
How Yahoo enhances search retargeting using Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将演示雅虎如何实施 Amazon Bedrock 以增强雅虎 DSP 广告技术套件中的搜索重定向 (SRT) 功能。 SRT 是一种核心受众定位解决方案，可帮助广告商根据用户的历史搜索行为吸引用户，将搜索意图与展示广告、视频广告和原生广告联系起来。除了定位在雅虎搜索上输入的关键字之外，SRT 还使用人工智能来识别和吸引通过雅虎和跨集成合作伙伴系统的搜索活动表现出意图的用户。
How Guardoc transforms medical document processing with Amazon Nova models
在这篇文章中，我们探讨了 Guardoc Health 如何使用可通过 Amazon Bedrock 获得的 Amazon Nova 系列模型来转变长期护理中的临床文档。
The Direct Instruction Podcast and Conference
在过去的一年里，我发布了 10 集直接指导播客。它受到了好评，我希望它不仅能激发有关教学的讨论，还能激发有效材料的设计和有效学校的组织的讨论。收听直接指令播客：SpotifyAppleYouTubeAmazon 重要的是，...
Evaluating AI Agents: A production blueprint with Strands and AgentCore
Motorway 和 AWS 共同构建了一个端到端评估管道，将错误结果从八分之一的查询减少到五十分之一，并将问题检测时间从几小时缩短到几分钟。该管道将 Strands Agents SDK 与 Amazon Bedrock AgentCore 相结合，这是一项用于大规模部署和操作 AI 代理的完全托管服务。在这篇文章中，您将学习如何为您自己的代理构建此管道。
Detecting silent agent failures with Amazon Bedrock AgentCore optimization
Amazon Bedrock AgentCore 优化揭示了生产 AI 代理中无声的行为故障：通过了每次运行状况检查但仍然提供错误结果的代理。了解见解如何跨会话发现、解释和排列故障模式，以便您可以首先解决影响最大的问题。
Agentic retrieval for Amazon Bedrock Managed Knowledge Base
本文重点介绍为什么经典检索无法解决多部分问题、AgenticRetrieveStream API 的工作原理（包括请求构造和跟踪解析）以及何时选择它而不是标准 Retrieve API。
Best practices for applying Amazon Bedrock Guardrails to code generation workflows
在这篇文章中，我们将解释如何使用编码助手为代码生成工作流程配置 Amazon Bedrock Guardrails 以克服这些限制。借助这些最佳实践，您可以构建高效的蓝图，帮助您进行有效的容量规划和强大的安全覆盖。
Building trade assistant: How Jefferies optimized front office trading operations with AI
在这篇文章中，我们探讨了 Jefferies 如何通过基于 Strands Agents 构建的解决方案克服这些挑战，Strands Agents 是一个代理工具 SDK，用于构建 AI 代理，可以通过编排对基础模型 (FM) 和外部工具的调用来进行推理、规划和行动。该解决方案使用大型语言模型 (LLM)、Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock 知识库。它还使用模型上下文协议（MCP），这是一种开放标准，可帮助人工智能代理通过统一的接口安全地连接到不同的数据源和工具。我们介绍了解决方案概述、选择底层技术堆栈的基本原理、经验教训以及杰富瑞创建的解决方案对业务的影响。
Introducing Claude Opus 5 on AWS: Anthropic’s most capable Opus model
本文介绍了 Opus 5 的改进以及为 AI 工程师将模型集成到 Amazon Bedrock 上的代理系统和生产推理工作负载中的实用指南。请参阅 AWS 上的 Claude Platform 文档。
Get started with OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra, and Luna on Amazon Bedrock
OpenAI GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 现已在 Amazon Bedrock 上全面上市。了解如何选择模型、通过基岩地幔端点上的响应 API 运行推理、通过提示缓存降低成本、连接 OpenAI Codex 编码代理以及规划配额和扩展。
