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Amazon Bedrock AgentCore 的新功能：构建具有更广泛知识和持续学习的代理
今天，我们将推出 Amazon Bedrock AgentCore 的新功能，该平台用于构建、连接和优化代理。在这篇文章中，我们将介绍这些功能如何缩小各个差距：将代理与组织、网络和付费知识连接起来；帮助团队发现并修复生产中出现的问题；随着代理能力的增强，实施可扩展的控制措施。它们共同帮助您更快地构建更强大的代理，通过可扩展的控制来管理它们，并不断改进它们。
来源:亚马逊云科技 _机器学习为当今智能体提供支持的模型非常强大。他们可以对复杂的问题进行推理、规划多步骤工作流程并生成细致入微的响应。但大多数代理商的运营远低于这一潜力。差距不是智力。它可以获取正确的背景和反馈。
负责回答有关贵公司退款政策问题的客户服务代理如果无法访问该政策所在的 SharePoint 中的文档，则无济于事。如果研究代理无法访问其训练数据之外的当前信息，那么它在构建市场简报时就会提供不完整的情况。如果财务顾问代理所需的实时市场数据位于其无法通过的付费墙后面，那么它会返回次佳建议。在所有这些方面，大多数团队没有系统的方法来了解他们的代理在部署后是变得更好还是更差。
一个有能力的模型只是一个起点。代理在生产中的表现在于能够获得完成完整工作所需的一切：正确的知识、采取行动的资源以及不断改进的反馈循环。
今天，我们将推出 Amazon Bedrock AgentCore 的新功能，该平台用于构建、连接和优化代理。在这篇文章中，我们将介绍这些功能如何缩小各个差距：将代理与组织、网络和付费知识连接起来；帮助团队发现并修复生产中出现的问题；随着代理能力的增强，实施可扩展的控制措施。它们共同帮助您更快地构建更强大的代理，通过可扩展的控制来管理它们，并不断改进它们。
代理了解更多，影响力更大
我们为 AgentCore 上的代理提供了对三层知识的原生访问，每一层都拓宽了代理可以达到和完成的范围。
组织知识层：Amazon Bedrock 托管知识库
世界知识层：AgentCore 上的 Web 搜索
Masahiro Oba，索尼集团公司高级总经理
从每次交互中学习的代理
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