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已灭绝的夏威夷宜必思如何适应日落后的生活

How an extinct Hawaiian Ibis adapted to life after sunset

岛屿因盛产不寻常的动物而闻名,而一种新近研究的来自夏威夷的灭绝鸟类可能是迄今为止最奇怪的鸟类之一。科学家发现,一种名为 Apteribis 的不会飞的夏威夷朱鹮有着异常小的眼睛,这表明它可能主要过着夜间生活。这项研究由该大学的一个国际团队进行[…]《灭绝的夏威夷宜必思如何适应日落后的生活》一文首先出现在《Knowridge Science Report》上。

专家警告我们必须立即采取行动,保护人类创造力

Experts Warn We Must Act Now to Protect Human Creativity

随着生成式人工智能逐渐成为日常生活的一部分,人们越来越想知道创造力意味着什么。随着智能技术迅速进入艺术、写作和音乐等创意领域,国际创意与创新研究学会 (ISSCI) 的一组专家联手探索人类和机器如何[...]

科学期刊 |科学

In Science Journals | Science

Science 系列期刊的亮点

面向 Pandas 用户的 PySpark

PySpark for Pandas Users

常见的 Pandas 操作及其在 PySpark 中的等效操作面向 Pandas 用户的 PySpark 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

为企业本地 AI 构建 GPUaaS

Architecting GPUaaS for Enterprise AI On-Prem

Kubernetes 上的多租户、调度和成本建模《为企业 AI On-Prem 设计 GPUaaS》一文首先出现在《Towards Data Science》上。

使用 Claude 代码构建有效的内部工具

Build Effective Internal Tooling with Claude Code

使用 Claude Code 快速构建完全个性化的应用程序使用 Claude Code 构建有效的内部工具一文首先出现在 Towards Data Science 上。

使用OpenClaw制作个人AI助理

Use OpenClaw to Make a Personal AI Assistant

了解如何将 OpenClaw 设置为个性化 AI 代理使用 OpenClaw 制作个人 AI 助理的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 2 期,2026 年 2 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 2, February 2026

1) 视觉曼巴:全面的调查和分类作者:X. Liu,C. Zhang,F. Huang,S. Xia,G. Wang,L. Zhang 页数:505 - 5252) Hard Sample Mining: A New Paradigm of Efficient and Robust Model Training 作者:L. Liu,Y. Liang,X. Yan,L. Huangfu,S. Samtani,Z. Yu,Y.张,D. D. Zeng页数:526 - 5463) FEU-Diff:用于医学图像分割的模糊证据驱动的动态不确定性融合的扩散模型作者:S. Geng,S. Jiang,T.

吉利德将以高达 78 亿美元的价格收购癌症治疗开发商 Arcellx

Gilead to acquire cancer therapy developer Arcellx for up to $7.8 billion

吉利德将在交易结束时支付每股 115 美元现金,较该股上次收盘价溢价 79%。 Kite Pharma 是吉利德科学公司 (Gilead Sciences) 旗下的子公司,与 Arcellx 合作,共同开发和销售 anito-cel,这是一种用于治疗多发性骨髓瘤(一种血癌)的实验性 CAR-T 疗法。

计算机科学教授研究网络安全与人工智能的交叉点

Computer science professor studies the intersection of cybersecurity and AI

Roberto Perdisci 对信息安全充满热情。这位研究网络安全和人工智能交叉点的计算机科学教授首先出现在《今日 UGA》上。

研究发现,阿尔茨海默氏症的血液测试可预测该病可能发作的平均年龄

Alzheimer’s blood tests predict the average age at which the disease may strike, study finds

Tests that could reveal when Alzheimer’s disease will emerge, while promising, are not ready for use in otherwise healthy people, scientists say

EPA 因气候危害面临诉讼,要求撤回

EPA faces lawsuits over climate endangerment finding withdrawal

Medical and environmental groups are challenging the EPA’s decision to break with the long-standing scientific evidence that climate change endangers human health

哈勃望远镜捕获的垂死类太阳恒星的最后一口气

Last gasps of dying Sun-like star captured by Hubble

此可视化显示了蛋星云的三个主要组成部分,所有前景和背景恒星均被移除。材料的同心薄环代表垂死恒星在后 AGB 阶段的脉冲喷射物。相反方向的双射流代表来自中央恒星的光,照亮由中央发动机驱动的双极瓣。整个星云周围密集的尘埃盘代表了尚未移动很远的重分子。这是迄今为止构建的最全面的蛋星云模型。 (图片来源:NASA、ESA、STScI、Christian Nieves (STScI)、Frank Summers (STScI))在类太阳恒星死亡之前,它们会从 AGB 红巨星转变为前行星状星云。这是哈勃望远镜看到的著名的蛋星云。我们从研究宇宙中学到的最重要的教训之一是,我们看到的任何光源——恒星、星系、恒

从一声巨响开始播客 #126 — 尘埃的起源

Starts With A Bang Podcast #126 — The origin of dust

此图像显示了鹰星云内的创造之柱,由两个完全不同的数据集组装而成。右上角的可见光视图展示了这个尘土飞扬的区域如何遮挡其背后的恒星。在左下角,红外视图显示了星星,虽然变红了,但可以在尘埃云后面看到。在更长的波长下,尘埃会由于该区域内部的热量而发光。 (图片来源:NASA、ESA、CSA、STScI、J. DePasquale、A. Koekemoer、A. Pagan (STScI)、ESA/哈勃和哈勃遗产团队)在我们的现代宇宙中,宇宙尘埃形成了行星、复杂分子并孕育了生命。但宇宙是如何创造它的呢?在宇宙中,我们最了解我们所看到的:到达我们眼睛、仪器、望远镜和探测器的所有形式的光。更难以看到、理解和

法属圭亚那的第一个 Salticidae 目录(Arachnidae、Araneae),以及一个新物种的描述

First catalog of Salticidae (Arachnidae, Araneae) from French Guiana, with the description of one new species

来自法属圭亚那的第一份 Salticidae 目录(Arachnidae、Araneae),其中描述了一个新物种一项书目综合和对所收集材料的鉴定工作,使得从系统角度完整了解有关新热带地区研究最深入的蜘蛛科之一(Salticidae Blackwall)的知识成为可能,即 Salticidae Blackwall,1841 年。该目录列出了 122 个物种以及 68 个形态种,属于 36 个物种。属,共有 190 个潜在物种。经过基于模式物种或个体观察的争论、与数据制作者的交流甚至参考书目中的数据验证,以下物种(数量为 19)从法属圭亚那的盐虱科名录中删除:Amycus ectipus (Sim

“其中一些的准确性接近于零”:专家揭示了针对消费者的基因测试的前景和陷阱

'Some of them have accuracy that's close to zero': Experts unpack the promise and pitfalls of genetic tests aimed at consumers

Live Science 采访了一位生物伦理学家和社会学家,讨论了新兴的基因组技术,包括那些使父母能够“评分”和“选择”体外受精胚胎的技术。

天文学家发现了一个打破规则的黑洞

Astronomers Spot a Rule-Breaking Black Hole

Ivan Farkas,Live Science 令人惊讶的贪婪

为什么越来越多的 30 多岁女性酗酒——以及这对她们的健康意味着什么

Why more women in their 30s are drinking heavily—and what it means for their health

近年来,医生和公共卫生专家注意到了一个令人担忧的趋势。女性,尤其是 20 多岁和 30 多岁的女性,饮酒和与酒精相关的死亡人数正在上升。波士顿大学公共卫生学院的一项新研究表明,计划生育的变化可能是部分原因。随着越来越多的文章《为什么越来越多的 30 多岁女性酗酒以及这对她们的健康意味着什么》首先出现在 Knowridge Science Report 上。