Anniston Army Depot unveils new combat vehicle welding facility
作者:PACHARI MIDDLETONANNISTON ARMY DEPOT,阿拉巴马州 - 安尼斯顿陆军仓库庆祝其耗资 4400 万美元的新战车焊接设施竣工...
德国恩茨河畔法伊欣根 - 两名分配到美国陆军医疗部活动巴伐利亚的美国陆军战斗医务人员参加了以急诊室为重点的...
Fort Carson supports recovery following 24 Fire
作者:Leslie Fowler,计划、培训、动员和安全局综合训练区管理计划The 24 Fire,于 M...
Soldiers feed community during annual Western Heritage Street Breakfast
超过 60 名卡森堡士兵自愿在市中心一年一度的西部遗产街早餐会上为数千名社区成员准备早餐...
JBLM opens new housing community
华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地——刘易斯-麦科德联合基地的莫里西一家将于 6 月 19 日搬进新家,但这不会是一次普通的军事搬迁...
9th Mission Support Command Welcomes New Commander During Change of Command Ceremony
夏威夷夏夫特堡 — 美国太平洋陆军预备役第九任务支援司令部 (MSC) 在变革期间正式移交指挥权...
Born on Flag Day: Army Turns 251
弗吉尼亚州贝尔沃堡 – 6 月,贝尔沃堡庆祝陆军 251 岁生日,驻军总部前有 50 面州旗在微风中飘扬。
Benelux Safety Office boosts readiness through unit training
USAG 比荷卢安全办公室最近举办了一次部队安全官课程,来自整个战区的军事和文职人员齐聚一堂。
Army Reservists Become First Section to be Gunnery Qualified in Ten Years
密西西比州谢尔比营 — 分配到第 416 战区工兵司令部的美国预备役士兵从他们的高机动性多用途轮式车辆上下来...
Accelerate campaign workflow with insights from Adobe Marketing Agent for Amazon Quick
本文展示了如何使用模型上下文协议 (MCP) 启用 Adobe Marketing Agent for Amazon Quick。我们将引导您了解如何配置集成、使用您的 Adobe 凭证进行身份验证以及在 Amazon Quick 中获取最新见解。示例工作流程返回受众排名、忠诚度细分摘要、旅程使用情况和冲突建议。
Safeguard your agentic AI applications with the Amazon Bedrock Guardrails InvokeGuardrailChecks API
今天,我们宣布推出 Amazon Bedrock Guardrails 的新 API。借助此 API,您可以在代理 AI 应用程序中的任何点应用单独的防护措施(也称为安全检查),而无需创建护栏资源。在这篇文章中,我们将介绍 InvokeGuardrailChecks API 的工作原理以及如何使用它来构建安全的多轮代理 AI 应用程序。
Get back hours every day with autonomous agents in Amazon Quick
如今,Quick 变得更加强大:新的自主代理可以代表您持续工作,活动源可以帮助您确定最重要工作的优先级,并且能够从单个问题中跨您的业务运行的每个数据源找到见解。
Context intelligence for your data and AI agents at scale
智能体的智能取决于它们能够推理的上下文。如今,这种背景分散在数据湖、数据仓库、湖屋、数据库和流中,以及从未被记录下来的机构知识中。您希望信任人工智能代理做出的决策,但这只有在代理掌握上下文后才能实现。想象一下,当我们为代理提供一种安全的方式来访问他们提供可信决策所需的上下文时,将会发生什么。这就是为什么在纽约市 AWS 峰会上,我们宣布了一系列创新技术,可为您的数据和 AI 代理大规模提供智能。
今天,Amazon Bedrock AgentCore 线束正式上市。两次 API 调用(CreateHarness 定义代理,InvokeHarness 运行它),几秒钟内即可运行代理。该代理在具有文件系统和 shell 的独立环境中运行,因此它可以安全地读取文件、运行命令和编写代码。它会记住会话中的用户和对话,获取您指定的技能(包括 AWS 策划的目录),浏览网页,通过网关或 MCP 调用您的工具,并在会话中切换模型提供商而不会丢失上下文。每一步都会实时反馈给您,并自动跟踪到 Amazon CloudWatch。除非您愿意,否则您不需要编写编排代码或构建容器。
Amazon SageMaker AI Async Inference now supports inline request payloads
今天,我们宣布为 Amazon SageMaker AI 异步推理提供内联负载支持。客户现在可以直接在 InvokeEndpointAsync API 的请求正文中发送推理负载,无需在每次调用之前将输入数据上传到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)。
New in Amazon Bedrock AgentCore: Build agents with broader knowledge and continuous learning
今天,我们将推出 Amazon Bedrock AgentCore 的新功能,该平台用于构建、连接和优化代理。在这篇文章中,我们将介绍这些功能如何缩小各个差距:将代理与组织、网络和付费知识连接起来;帮助团队发现并修复生产中出现的问题;随着代理能力的增强,实施可扩展的控制措施。它们共同帮助您更快地构建更强大的代理,通过可扩展的控制来管理它们,并不断改进它们。
A clear vision of service: Soldiers, Veterans, and volunteers bring sight worldwide
意大利维琴察 – 维琴察美国陆军健康诊所、当地退伍军人和维罗纳狮子俱乐部之间的合作关系在二十年后仍在继续。