Scientists Reveal a Universal Pattern Hidden in Quantum Matter
不同类型的物质在达到两态之间的临界点时，有时会表现出惊人相似的行为。科学家称这种现象为“普适性”。在这些特殊点上，许多通常区分一种材料与另一种材料的微观细节变得不那么重要，系统开始遵循相同的数学规则。……《科学家揭示量子物质中隐藏的普遍模式》首发于Knowridge Science Report。
Your Gut May Turn Vegetables Into Protective Compounds
人类消化系统中数万亿的细菌所做的远不止帮助分解食物。它们几乎像一个小型化工厂，将食物中的成分转化为可在全身循环的物质。科学家……
Common Bowl Disease May Affect More Than the Gut
溃疡性结肠炎通常被认为是肠道疾病。但美国一项大型研究发现，患有此病的人可能比克罗恩病患者更容易患某种肺部疾病。这一发现突显了……
NASA tests radar antenna for next-gen Martian helicopters
NASA已完成一项轻型柔性雷达天线的主要测试活动，该天线将使拟议的SkyFall火星直升机能够搜索火星表面下的冰冻水沉积物。
Lockheed P-80 Shooting Star–Evolution of a Jet Fighter
洛克希德P-80“流星”——喷气式战斗机的进化小册子副本。日期为1979年。作者借鉴了官方历史和著名飞机设计师“凯利”·约翰逊及著名洛克希德试飞员Tony LeVier的个人观察，讲述了首架原型机XP-80（绰号Lulu-Belle）短暂但多事之秋的生涯，以及P-80“流星”系列飞机的发展历程。……
数据收集 为了更好地了解人工智能创作的内容在互联网上的流行情况，我们使用了从 Common Crawl 采样的网页数据，这是一个非营利组织，收集和维护可追溯到 2008 年的大型网络档案。Common Crawl 大约每月一次，完成对可观察互联网的“抓取”，创建快照 [...]
Scaling Laws for Mixture Pretraining Under Data Constraints
随着语言模型的扩展，它们所需的数据量也在增长，但许多目标数据源（例如低资源语言或专业领域）本质上在大小上受到限制。一种常见的策略是将这种稀缺但有价值的目标数据与丰富的通用数据混合在一起，这提出了一个基本的权衡：混合物中的目标数据太少会使模型在目标域中暴露不足，而太多的目标数据会过度重复相同的示例，从而产生收益递减并最终导致过度拟合。我们在 2,000 多次语言模型训练中研究了这种权衡……
语码转换 (CS)，即同一话语中的不同语言，由于 CS 训练数据有限，给自动语音识别 (ASR) 带来了重大挑战。本文首次将迭代伪标记训练方法应用于 CS-ASR，证明了其在利用未标记数据来提高 CS-ASR 性能方面的有效性。该方法包括三个阶段：伪标签生成、两阶段双语模型训练和迭代改进。它首先从大型未标记语料库生成伪标签，创建半监督数据集。这……
Multilingual Knowledge Transfer under Data Constraints via Lexical Interventions
跨语言知识迁移对于为训练数据不足的语言构建高性能的多语言语言模型至关重要。当目标语言数据稀缺时，涉及科学推理、常识推理和世界知识等许多下游任务所需的知识必须主要从高资源语言获取，因此有效的知识迁移至关重要。改进这种跨语言知识转移的现有方法需要大量并行数据、翻译系统、辅助模型或额外的训练阶段……
WeatherNext: one more day before the storm
Google DeepMind 的 WeatherNext AI 现在可以像旧模型提前两天一样准确地预测三天后的气旋轨迹和强度，从而提供整整一天的额外警告。通过生成多种可能的风暴场景，它还可以帮助识别罕见但潜在危险的事件，例如快速加剧。
US Mulls Shrinking Military Footprint in Gulf As a Result of War on Iran: Report
特朗普政府正在研究是否因美以对伊朗的战争而从海湾地区撤军，五角大楼正在权衡美国在该地区的大型基地遭受伊朗无人机和导弹袭击所面临的风险。 ……阅读更多 ›美国考虑因伊朗战争而缩小在海湾的军事足迹：报告首先出现在 JINSA 上。
BAE Debuts Helmet Testbed for Sixth-Gen Aircraft Pilots
BAE Systems 最近推出了适用于第六代飞机的新型飞行员头盔技术架构，可减少操作员工作量、提高态势感知能力并支持在复杂环境中更快地做出决策。
US midterm elections 2026: what happens next?
2026 年美国中期选举：接下来会发生什么？ 2026 年 11 月 3 日 — 格林威治标准时间 18:00 至 19:00 匿名（未经验证）2026 年 8 月 19 日查塔姆研究所和在线 快来聆听查塔姆研究所专家的第一手分析，他们将研究中期选举将如何重塑美国政治、外交政策和 2028 年总统竞选。欢迎来听查塔姆研究所专家的第一手分析，他们将研究中期选举将如何重塑美国政治、外交政策和 2028 年总统竞选。 2026年美国中期选举是对两个转型政党以及特朗普总统第二任期议程其余部分的重大考验。结果将塑造华盛顿的权力平衡，影响政府的执政能力、反对派立法者将发挥多大的影响力，以及两者之间存在哪些
要点概述 生成式 AI（或 genAI）是人工智能的一种形式，可根据提示生成内容，并包括大型语言模型聊天机器人，例如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude。通常，该技术的用户会向这些产品提供输入以进行分析或操作，例如书面材料、数据或图像。 […]生成人工智能用户的条款和条件概述了一个新的法律框架，该框架使美国消费者面临风险，该框架首先出现在公平增长上。
協調介入でも円安回帰、長期金利は3％の大台が目前に～マーケット・カルテ９月号
美元/日元汇率在日美联合干预后于本月初暴跌至156日元中间水平，最近又回到了159日元低位。预计协同干预对抑制日元贬值的效果将比单独干预更大，日本政府和日本央行预计将被迫考虑到美国政府提前加息的愿望，因此对日本央行加息的预期有所上升。不过，尽管是协调干预，但并没有彻底改变导致日元贬值的各种因素。在财政扩张预期、对日本央行落后政策的担忧以及实际需求中日元的活跃抛售等背景下，日元持续走软的观点似乎再次成为日元贬值的因素。此外，中东局势紧张和原油价格上涨也给日元贬值带来额外压力，日本贸易逆差预计将扩大。展望未来，人们可能会持续一段时期，在消费税削减、明年预算和国防开支增加等问题上，人们可能会意识到扩
相変異：バッタと蛾はこう見える－環境は生き物を別の姿に変えるのか
■概要 蝗虫聚集在一起时，会因“相变”而从独居期转为群居期，在通过长距离迁徙获取新的食物资源的同时，也会以蝗虫袭击的形式造成伤害。飞蛾还根据其密度通过相变来改变它们的体色和免疫状态，但这并不延伸到它们的形态。这些得到母体效应和 DNA 甲基化等机制的支持，这些机制允许基因在不改变基因序列的情况下传递给下一代。对于人类来说，汗腺的数量、新陈代谢和肾脏储备能力是由胎儿和幼儿阶段的环境决定的。我们将看到所有生物都通过根据环境预测灵活地改变身体而生存。 ■目录 1 - 简介 2 - 相位变化 1 - 什么是相位变化？ 2 - 母体效应 - 母亲遗传给后代 3 - 蚱蜢 1 - 沙漠蝗虫和土蝗蝗虫的殖民
Motors assembled at Tobyhanna Army Depot power drone to world-record flight
阿拉巴马州红石兵工厂 - 电池供电的小型无人机系统最近打破了世界耐力记录，飞行时间超过八小时......
医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据，但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中，您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程，为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。
