Israel’s IAI unveils Ellyon, next-gen electronic attack and intel gathering platform
IAI 子公司 Elta Systems 首席执行官 Dror Bar 表示，该平台“代表了技术的飞跃，将防区外作战与感知、理解和塑造电磁战场的能力相结合”。
Applied Intuition Launches Dana, the Agentic Platform for Physical AI
新平台将代理 AI 与 Applied Intuition 近十年来建立的工具、数据、基础设施和领域专业知识相结合，以加速物理世界智能机器的安全开发。
How Catholic Schools Are Unlocking Education Funding Through a Purpose-Built Platform
许多学校都留下无人认领的资源，不是因为没有资金，而是因为如果没有专门的支持，识别和获取资金的过程过于复杂。
Сформирован предварительный перечень цифровых платформ
对于受平台经济法约束的大型在线平台，将强制纳入登记册，该法将于 10 月 1 日生效。
ArCTIC platform reduces program authorization time from months to hours
佐治亚州戈登堡——在军事软件领域，官僚主义瓶颈可能会扼杀创新，关键应用程序需要几个月的时间......
Clifford Chance Launches AI KM Platform With Microsoft + Epiq
高伟绅律师事务所推出了一个支持人工智能的知识管理平台，该平台是与微软和 Epiq Advisory 合作开发的。它继续与这家科技巨头保持着深厚的关系。 ...
Gene.01 历时六个月建成，可感知触摸、接近、力和温度，并随其开源机器人模型一起发布，为物理 AI 开发人员提供构建工业应用程序的共同起点
DGCA to launch digital platform for aviation incident reporting
政府表示一般不对机票价格进行监管，但在紧急情况、重大节日或其他特殊情况下可能会进行干预
Anduril and Archer Unveil Dual-Use Autonomous VTOL Platform at Farnborough
Anduril 和 Archer Aviation 今天下午在范堡罗展示了联合开发的系列混合电动 VTOL 平台，标志着商业 eVTOL 技术与国防航空之间迄今为止最重要的交叉之一。
BrainCo Debuts World's First Integrated Brain-to-Robot AI R&D Platform at WAIC 2026
在上海最大的人工智能展示会上，这家脑机接口公司推出了让人类仅使用神经信号即可控制机器人的技术，并针对了阻碍更广泛的机器人行业发展的问题：高质量训练数据的短缺。
Litera ‘Relaunches’ With One Agent to Rule the Platform
法律科技传奇人物 Litera 已“重新启动”自己，以其 Lito 代理为主要焦点，提供了利用其业务的能力......
Agri-tech platform Rize secures $31 million Series B funding to scale across Southeast Asia
此次融资使 Rize 迄今为止的融资总额达到 4700 万美元
Company Developing Component Management Platform for Pentagon
全域传感公司 Lyntris 正在开发一个基于云的平台，以帮助国防部跟踪和管理武器系统零部件的健康状况。
Cropin, Google Cloud launch OrbitAI; an agentic AI platform for food and agriculture
该平台以经过验证的农业情报和现实条件为基础，以自然语言提供针对特定区域的可行建议
评估特种作战部队 (SOF) 2040 (Half 1)：作战人员是平台 小型战争杂志《评估特种作战部队 (SOF) 2040 (Half 1)：作战人员是平台 - 小型战争杂志》一文首先出现在《特种部队新闻》上。
AI Personalization In Learning Platforms: Why Adaptive Systems Stop Adapting And How To Fix It
自适应学习平台通常会失败，不是因为人工智能模型薄弱，而是因为架构薄弱：浅层学习者数据、扁平内容库、一次性路由和缓慢的基础设施。真正的个性化需要连续的数据、结构化的内容、实时反馈循环和实时响应。这篇文章首先发表在电子学习行业。
