2026年度の年金額(確定値)は４年連続の増額だが実質目減りで将来に貢献－年金額改定の意義と2026年度以降の見通し(5)
■概要 养老金金额每年都会修改。 2026年1月23日，总务省公布了《令和7年全国平均消费物价指数》，厚生劳动省据此公布了2026年的养老金金额。在本篇文章中，为了彻底理解养老金金额的修改，我们确认了在另文中确认的养老金金额修改规则在2026年的修改中是如何发挥作用的。主要有以下几点。 2026财年的养老金金额将反映2025年（日历年）的物价上涨，其中基础养老金（第一层）增加1.9％，福利养老金（第二层）增加2.0％。这是养老金金额连续第四年上调。另一方面，由于劳动一代工资增长跟不上物价增长的影响，以及为改善养老金财务状况而进行的福利调整（所谓的宏观经济下滑）的影响，养老金金额的增长仍然无法跟
■概要 自从对50名以上员工的工作场所强制实施压力检查制度以来，已经过去了大约10年。迄今为止，员工人数不足50人的工作场所都需要做出努力，但根据2024年3月启动的“压力检查系统等心理健康措施研究小组”的讨论，压力检查系统最迟将于2028年5月应用于员工人数不足50人的工作场所。本文总结了近10年来心理健康问题人群的状况以及压力检查等心理健康措施的实施情况。 ■目录 1 - 即使工作场所人数少于 50 人，也必须进行压力检查 1 |什么是压力检查？ 2 - 将于 2028 年 5 月适用于人数少于 50 人的工作场所 2 - 也是中小企业的一个主要问题 1 - 员工请假或辞职的工作场所的百分
■概要 在2月8日举行的众议院选举中，自民党赢得了多数席位。在这次选举中，大多数政党都承诺降低消费税，自民党表示将考虑对食品和饮料免除两年的消费税。在此，我们总结一下随着自民党的压倒性胜利而成为现实的食品零消费税的争论点。 ■目录 - 对价格、消费和经济增长率的影响 - 财政资源、时机、与价格目标的一致性 - 需要建设性讨论 - 将食品消费税率降至零，每年将减少家庭负担约5万亿日元。预计这将降低价格、刺激个人消费并提高实际GDP。根据Nissay研究所的宏观模型，如果食品消费税降为零，居民消费价格将下降1.64%，个人消费将增长0.85%，实际GDP将增长0.55%。然而，这是假设消费税税率（
ドイツの民間医療保険及び民間医療保険会社の状況（１）－2024年結果－
■概要 关于德国私人医疗保险和私人医疗保险公司的状况，请参阅基础研究报告《德国医疗保险制度（2）——私人医疗保险和私人医疗保险公司在与公立医疗保险保险公司竞争环境中的状况》（2016）。在4.4）中，我们以2014年的数据为基础报道了当前的总体情况及其在全国医疗保险体系中的地位，但此后我们报道了年度保险和养老金重点的最新情况。在本报告中，我们将根据 2024 年的结果报告私人医疗保险的普及率。 ■目录 1 - 简介 2 - 私人医疗保险的普及状况(1) - 参保人数 - 1 |替代医疗保险2 |补充医疗保险3 |基本资费3 - 私人医疗保险的普及状况(2) - 收入保险费和福利- 1 |收入保
米住宅着工・許可件数（25年12月）－着工件数は140.4万件と2ヵ月連続で増加、市場予想の130.4万件も大幅に上回る。
■概要 12月份新屋开工量按季节调整年率计算为140.4万套，连续第二个月增长，大幅超出市场预期（130.4万套）。按季节调整后的年率计算，许可证数量也增加至144.8万个，超出市场预期（140万个）。与上月相比，单户住宅和公寓楼数量均有所增加，显示出复苏趋势，但开工数量的基本趋势仍然疲弱，预计10-12月实际GDP将继续呈现住房投资负增长。 ■目录 1. 结果概要：房屋开工量和许可证数量均超出市场预期2。结果评估：与上月相比，单户住宅和公寓楼的开工数量显示出复苏迹象 2月18日，美国人口普查局公布了12月份的房屋开工和许可证数量，以及因政府关门而推迟的11月份的数据。 12月新屋开工数（经季
タイGDP（25年10-12月期）～10–12月期は予想上振れ、投資主導で持ち直し
泰国2025年10月至12月期间实际GDP增长率1与去年同期相比为2.5%，较上期（1.2%）有所回升（图1）。这一结果超出了市场预期2（1.3%），表明7月至9月期间的放缓有所复苏。经季节调整环比增速高达1.9%，在内需改善的背景下，经济出现触底回升迹象。 2025年全年实际GDP增速为2.4%，较上年（2.9%）有所放缓。尽管上半年增速维持在3%左右，但7-9月增速放缓似乎拉低了全年增速。但一直维持在高于2023年（2.2%）的水平，可以评价经济保持温和扩张态势。当前的回升主要是由内需推动的。除了公共建设投资快速复苏和民间资本投资稳健增长外，库存增加也拉动了增速。另一方面，服务出口持续下降
Oklahoma Guard opens wellness center to strengthen readiness
俄克拉荷马城 – 最初只是一张废纸上的简单草图，如今已成为俄克拉荷马州卫兵和当地急救人员的现实。俄克拉荷马州...
Army employs telemaintenance for remote surgical equipment repair in Iraq
加利福尼亚州特雷西 - 美国陆军医疗后勤司令部最近通过远程指导修复关键图像展示了其远程维护能力...
Guardsmen Strengthen Counter-Drone Readiness Ahead of World Cup
为了准备今年在西雅图举行的多场世界杯比赛，华盛顿国民警卫队士兵与其他军事、执法和跨机构合作伙伴一起进行训练，以提高他们检测、跟踪和应对潜在敌对无人机的能力。
Frozen tablets and downed drones: Army’s 11th Airborne learns to fight in the Arctic
在 JPMRC 26-02 期间，“北极天使”在陆军试图强化其北极优势时，努力应对崎岖的地形、脆弱的技术和后勤短缺的问题。
Microsoft has a new plan to prove what’s real and what’s AI online
基于人工智能的欺骗现在已经渗透到我们的网络生活中。您可能很容易发现一些引人注目的案例，例如白宫官员最近分享了一张明尼苏达州抗议者的经过处理的图片，然后嘲笑那些询问此事的人。其他时候，它会悄悄地溜进社交媒体并吸引观看次数，例如......
CandyGF AI Chatbot App: Key Functions and Pricing Explained
CandyGF Anime AI Roleplay 面向喜欢较少对话限制的用户。它支持广泛的、开放式的交流，并根据用户设定的语气和方向发展其响应。 CandyGF 动漫人工智能角色扮演：它是如何工作的？ CandyGF Anime AI Roleplay 符合您的个人沟通习惯。它没有强制执行严格的格式，而是允许灵活性，优先考虑文本并避免您可能觉得不舒服的格式。它会倾听您的舒适程度并调整可用选项，从而将通话等内容从体验中剔除。系统会响应您的意图并在开放时刻提供建议，通常会创建约会风格的 [...]
Claude's Role in Capturing Nicolás Maduro
五角大楼在委内瑞拉袭击期间使用了克劳德。 Anthropic：构建它的公司必须询问他们的软件实际上做了什么。通讯被拦截？卫星图像？情报合成？机密网络之外没有人知道。以下是证据所表明的内容。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 2, February 2026
1) 通过双空间一致性信息测量的缺失特征在线多标签流特征选择作者：J. Dai, J. Wang页数：610 - 6242) CoT-Drive: Efficient Motion Forecasting for Autonomous Driving With LLMs and Chain-of-Thought Prompting作者：H. Liao, H. Kong, B. Wang, C. Wang, K. Y. Wang, Z. He, C. Xu, Z. Li 页数：625 - 6413) ProLLaMA：用于多任务蛋白质语言处理的蛋白质大语言模型 作者：L. Lv, Z. Lin,
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 2, February 2026
1) 视觉曼巴：全面的调查和分类作者：X. Liu，C. Zhang，F. Huang，S. Xia，G. Wang，L. Zhang 页数：505 - 5252) Hard Sample Mining: A New Paradigm of Efficient and Robust Model Training 作者：L. Liu，Y. Liang，X. Yan，L. Huangfu，S. Samtani，Z. Yu，Y.张，D. D. Zeng页数：526 - 5463) FEU-Diff：用于医学图像分割的模糊证据驱动的动态不确定性融合的扩散模型作者：S. Geng，S. Jiang，T.
Learning to see the physical world: an interview with Jiajun Wu
图片来源：吴家俊、张云志、于红星、徐怡、毛佳媛。通过共同进化的基础模型发现混合世界表示。在年度 AAAI 人工智能会议记录中，2026 年人工智能新兴趋势 (ETA) 轨道。在 ACM SIGAI 的出版物《AI Matters》最新一期中，Ella Scallan 采访了 Jiajun […]
Relational neurosymbolic Markov models
使用 Gemini 3 Nano Banana Pro 生成的图像。告诉代理该做什么 我们最强大的人工智能代理无法被准确告知该做什么，尤其是在复杂的规划环境中。它们几乎完全依赖神经网络来执行任务，但神经网络不能轻易被告知遵守某些规则或遵守 [...]
3 Questions: Using AI to help Olympic skaters land a quint
麻省理工学院体育实验室的研究人员 Jerry Lu 和 Anette (Peko) Hosoi 正在应用人工智能技术来帮助花样滑冰运动员提高水平。图片来源：Bryce Vickmark，麻省理工学院新闻编辑；麻省理工学院机械工程。作者：Abby Abazorius 奥运会花样滑冰看起来毫不费力。运动员们在冰面上航行，然后腾空而起，像陀螺一样旋转，最后降落在 [...]
