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开学 100 天

100th Day of School

上学的第 100 天根据您开始上课的时间而有所不同。对于很多学校来说,这是...

与机器聊天:人工智能伴侣如何影响学生

Chatting with Machines: How AI Companions Are Impacting Students

青少年不仅仅使用人工智能 (AI) 工具。许多人正在与人工智能伙伴建立关系。这种转变对学生发展、情感健康以及年轻人如何定义联系产生了真正的影响。我在《科技与学习》上发表了一篇文章,探讨了研究告诉我们的内容、为什么像 Character.AI 的 18 岁以下禁令这样的举措很重要,以及教育工作者和家庭现在可以采取哪些措施来做出清晰的反应而不是恐慌。我还重点介绍了一些适合年龄的工具的例子,这些工具旨在使聊天互动保持有目的性、受监督并以学习为基础。如果您在一个人工智能始终可用、始终响应且日益个性化的世界中为学生提供支持,那么这是我们无法避免的对话。这里是文章:与机器聊天:关于学生使用人工智能伴侣,成

奥运妈妈运动员在比赛期间缺乏儿童保育和其他支持

Olympic Mom Athletes Lack Child Care and Other Support During the Games

本文由 The 19th 发表,这是一个涵盖性别、政治和政策的非营利新闻编辑室。莎拉·纽伯里·摩尔长期以来一直相信,成为母亲将标志着她世界冠军级别帆船生涯的结束。作为五届全国冠军,她不知道有多少女性作为母亲参加了奥运会,[...]

德克萨斯州家庭开始申请私立学校优惠券

Texas Families Begin Applying for Private School Vouchers

德克萨斯州家庭可以在周三开始申请私立学校优惠券,这是定于下一学年启动的州计划中迄今为止最重要的一步。德克萨斯人必须在 3 月 17 日之前申请该计划,该计划允许家庭获得纳税人的资金,将孩子送到私立学校或在家接受教育。如果 [...]

荣地理工学院入学申请表

GloryLand Polytechnic Admission Form

科吉州安克帕的 GloryLand 理工学院向合适且合格的候选人发出 2023/2024 年学术会议的黄金邀请。该机构以获得联邦教育部 (FME) 和卡杜纳州国家技术教育委员会 (NBTE) 的批准和认可而感到自豪。对于那些寻求优质教育的人来说,这是一个重要的指标 […]GloryLand 理工学院入学申请表首先出现在 FlashLearners 上。

凯瑟琳·伯尔·布洛杰特 (Katharine Burr Blodgett) 的辉煌职业生涯始于“魔法之家”

Katharine Burr Blodgett’s brilliant career began at the ‘House of Magic’

当年轻的凯瑟琳·伯尔·布洛杰特 (Katharine Burr Blodgett) 与未来的诺贝尔奖获得者欧文·朗缪尔 (Irving Langmuir) 一起在纽约州斯克内克塔迪的通用电气公司工业研究实验室工作时,这是她辉煌职业生涯的开始

杂草真的喜欢贫瘠的土壤吗?如果你看看科学就不会了

Do weeds really love poor soil? Not if you look at the science

杂草喜欢贫瘠的土壤,这是不言而喻的,但这有什么关系吗?到底什么是杂草?黄沾调查

拟议的统一、可扩展的有毒物种综合研究平台

A Proposed Unified, Scalable Platform for Integrative Research on Venomous Species

提议的统一、可扩展的有毒物种综合研究平台摘要有毒动物研究受到碎片化、专业化和不可互操作的数据库(孤立的基因组、蛋白质组和生态数据)的阻碍。尽管有毒生物体有望产生用于药理学和进化应用的新型生物活性化合物,但此类类群的信息学景观仍然不完整,缺乏跨物种的宏观整合。我们推出了 VenomsBase,这是一种集成的模块化资源,可以综合多组学数据、生态元数据和毒液生物体的功能注释。遵循 FAIR 准则,VenomsBase 将本体驱动的架构与大数据云工作流程相结合,用于序列集成、主题聚类、3D 显示和链接生态元数据。标准化工具和培训模块有助于发达国家和资源有限地区的研究人员在全球范围内获取资源。其即插即用

蛇毒腺类器官和生物技术应用:转化医学综合综述

Snake venom gland organoids and biotechnological applications: a comprehensive review for translational medicine

蛇毒腺类器官和生物技术应用:转化医学综合综述摘要背景蛇毒每年影响 1.2-550 万人,导致全球多达 125,000 人死亡。这是全球最被忽视的热带疾病之一。传统的毒液研究依赖于手工蛇挤奶。这会带来安全风险并产生不同质量的毒液。目前的抗蛇毒血清疗法存在物种特异性和批次间差异。目的本次综述评估了蛇毒腺类器官技术作为一个变革性平台。目的是在探索生物技术应用的同时解决毒液研究和抗蛇毒血清生产的关键局限性。实验方法在 PubMed/MEDLINE、Web of Science 和 Scopus 数据库(1990-2024)中进行了叙述性文献检索。系统搜索策略结合了 MeSH 术语和关键词,包括“蛇毒类

南非东开普省 Silaka、Langeni 和 Kambi 森林栖息地对表层蜘蛛多样性的影响

Habitat Influence on Epigeic Spider Diversity in Silaka, Langeni and Kambi Forests, Eastern Cape, South Africa

南非东开普省 Silaka、Langeni 和 Kambi 森林栖息地对蜘蛛多样性的影响摘要在本文中,我们探讨了南非东开普省三种不同类型栖息地的蜘蛛多样性以及栖息地类型对蜘蛛分布的影响。这是生物多样性评估的宝贵工具,同时记录了选定研究区域不同栖息地中蜘蛛类群的存在情况。在兰格尼森林、卡比森林和西拉卡自然保护区使用陷阱收集蜘蛛。其中两处位于乌姆塔塔,一处位于圣约翰港。总共记录了12科19属43种/形态种。栖息地类型对蜘蛛丰度没有显着影响。本研究为先验选定的研究地点中表层蜘蛛的组成和相对丰度提供了重要的见解。尽管对采样工作的分析表明物种丰富度较低是由于采样不足,但数据集提供了研究期间所研究森林中存

程序获胜:联邦司法中心从司法手册中删除气候章节

Process Wins One: Federal Judicial Center Deletes Climate Chapter from Judicial Manual

这并不是任何特定科学理论的胜利。这是真正意义上的怀疑论的胜利——克制、对抗性检验,以及法院应该根据法庭上提供的证据而不是预先嵌入的结论来判决案件的理念。

您相信美国国家科学院会告诉您科学是如何运作的吗?

Would You Trust The National Academies Of Science To Tell You How Science Works?

这是完全错误的。我们绝对有一种“建立因果关系”的方法——或者至少逐步排除我们假设的原因之外的其他原因——那就是反驳原假设。在几乎每个人都熟悉的最常见的例子中,寻求药物批准的制药公司需要(至少暂时地)通过反驳安慰剂同样好或更好的零假设来证明其功效。

僵尸碳税 – 气候现实主义秀 #189

Zombie Carbon Taxes – The Climate Realism Show #189

参议院最近通过的一项支出法案包括一项条款,指示能源部审查美国制造产品的“碳强度”,并将二氧化碳排放量与进口到美国的类似产品进行比较。这些条款就是碳税、甚至碳关税的产生方式。这是怎么回事?这可以阻止吗?

全新世变暖

Holocene Warming

今天是过去 6,800-7,800 年来地球最温暖的一天,或者说今天的变暖是前所未有的,这是极不可能的。

生命学会呼吸氧气的时间比科学家想象的要早数亿年

Life Learned To Breathe Oxygen Hundreds of Millions of Years Earlier Than Scientists Thought

最近的一项研究表明,有氧呼吸的出现可能比科学家曾经认为的要早得多。如今,氧气在地球上无处不在。但情况并非总是如此。科学家认为,大约 23 亿年前的大氧化事件 (GOE) 期间,氧气才成为大气中持久的一部分,这是一个转折点 [...]

悲惨的故事:为什么这个史前男孩在遭受熊袭击后被埋在贝壳王冠中

The Tragic Story Why This Prehistoric Boy Was Buried With a Crown of Shells After a Bear Attack

这是最早有记录的与熊致命的遭遇。

宇宙是否存在隐藏的维度

Are there hidden dimensions to the universe

这是大额外维度系列的第 1 部分。我总是说,真正的科学与伪科学的区别之一是,虽然在两者中你都可以说出你脑海中突然出现的任何疯狂的想法,但在真正的科学中,你有义务认真对待这个想法。你可以想象一个[…]《宇宙是否存在隐藏的维度》一文首先出现在《Knowridge Science Report》上。

人工智能工具可通过未标记的脑部 MRI 预测大脑年龄、癌症存活率和其他疾病信号

AI tool predicts brain age, cancer survival, and other disease signals from unlabeled brain MRIs

Mass General Brigham 开发了 BrainIAC,这是一种人工智能模型,可以分析各种任务的大脑 MRI,超越现有模型,并有望在临床实践中改善诊断、患者护理和生物标志物发现。