安全关键词检索结果

照明弹技术飞机:完美着陆的艺术

Flare Technique Aircraft: The Art of a Perfect Landing

飞机飞行员在着陆时使用的拉平技术是整个航空领域最关键的技能之一。无论您是第一次单独飞行的学员飞行员,还是正在改进进场的经验丰富的飞行员,掌握着陆拉平动作都可以将安全着陆与危险着陆区分开来。本指南专为...阅读更多

为什么中国没有采取更多措施来刺激内需

Why China Isn’t Doing More To Boost Domestic Demand

出版物作者: 出版日期: 2026 年 8 月 4 日概要 中国抵制大规模的国内刺激措施,因为北京现在优先考虑长期国家实力而非短期增长。经济政策越来越服务于与美国的战略竞争,将资源用于技术自力更生、工业弹性和安全,而不是刺激家庭消费和直接经济扩张。评论 最 […] 的帖子之一《为什么中国不采取更多措施来提振内需》首先出现在 RSIS 上。

新的AI评审系统,与旧的AI评审系统相同

New AI Review System, Same as the Old AI Review System

白宫框架将涵盖的前沿模型定义为具有最先进功能和国家安全风险的闭源模型。但它让这些条款足够宽松,以至于白宫和模型制造商可以以不同的方式解读它们。如果可能的话,定义会很好。新的人工智能审查系统,与旧的人工智能审查系统相同,首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

欧盟对神经网络创建的内容实行强制标签

В ЕС ввели обязательную маркировку созданного нейросетями контента

欧洲立法根据人工智能系统的风险程度对其进行分类,并禁止对人们的权利和安全构成不可接受的威胁的技术。

埃尔多安向特朗普总统求爱

Erdogan's Courtship of President Trump

特朗普的言论被视为对以色列总理本杰明·内塔尼亚胡的谴责,他非常正确地反对向土耳其出售 F-35,因为这最终可能对以色列的安全以及塞浦路斯和塞浦路斯构成直接威胁

特朗普的沙特核恐怖秀

Trump's Saudi Nuclear Horror Show

[美国-沙特民用核]协议有可能削弱美国数十年的防扩散政策,引发地区军备竞赛,让美国的对手更加嚣张,并造成子孙后代可能无力扭转的安全风险。最

克罗地亚的严肃比赛

<a href="https://mershoncenter.osu.edu/news/serious-games-croatia" title="Serious Games in Croatia">Serious Games in Croatia</a>

法学教授兼 Mershon 中心国家安全模拟主任达科塔·鲁德西尔 (Dakota Rudesill) 发表主题演讲,并率领俄亥俄州立大学七人代表团在 2026 年严肃…

JINSA总裁兼首席执行官迈克尔·马科夫斯基:毫无成果的伊朗谈判损害了美国对中国和俄罗斯的威慑力

JINSA President & CEO Michael Makovsky: Fruitless Iran Talks Hurt U.S. Deterrence Against China and Russia

据报道,伊朗政权即将与阿曼和美国就霍尔木兹海峡的新安全模式达成临时协议。历史(包括最近发生的事件)表明,伊朗政权几乎肯定会试图违反这一规定……阅读更多 ›《JINSA 总裁兼首席执行官迈克尔·马科夫斯基:毫无成果的伊朗谈判损害了美国对中国和俄罗斯的威慑》一文首先出现在 JINSA 上。

NCCoE Transit CSF 社区简介网络研讨会

NCCoE Transit CSF Community Profile Webinar

活动日期:2026年9月1日活动时间:下午2:00 – 下午 3:00 EDT 加入 NIST 国家网络安全卓越中心 (NCCoE),参加有关最终交通网络安全框架 (CSF) 社区概况的虚拟小组讨论。听到公交运营商

个人政府债券的优点和缺点 - 随着销售的增加会发生什么?

個人向け国債の強みと弱み~販売増加で何が起こるか?

■概要 个人国债收益率加速上涨,在此背景下,销售金额也大幅增长。与具有类似产品特点的银行定期存款相比,个人国债的利率优势不断增强。这是因为,单只国债收益率强烈反映了这一时期市场国债收益率上升的影响,而定期存款利率的上升则相对缓慢。再者,它在安全性方面有优势,浮动的10年期债券还有一个优势,就是更容易减少利率上升时的机会损失。另一方面,它们的弱点是发行后一年内无法赎回现金,并且购买过程需要一定的努力。鉴于其在存款中的主导地位日益增强,且其在家庭金融资产中的比重仍然较低,进一步扩大向个人销售政府债券的规模可能还有相当大的空间。随着日本央行持续减持国债,政府利用政策措施支持扩大向个人出售国债的动力不

欧盟数字市场法 2025 年年度报告

EUデジタル市場法2025年 年次報告書

■概要 2026年5月21日,欧盟委员会(以下简称“委员会”)公布了2025年《数字市场法案》(以下简称“DMA”)实施情况年度报告。 首先,关于Gatekeeper(以下简称“GK”)之一的Meta被指定为DMA适用的在线平台提供商,Gatekeeper运营的平台Marketplace的CPS指定(以下简称“CPS”)因企业用户数量低于DMA规定的阈值而被撤销。其次,DMA具有积累海量数据的能力,鉴于这种能力对其他企业来说是进入壁垒,DMA授予最终用户管理其个人数据的权限。 2025 财年,Meta 被发现在将 Facebook 和 Instagram 的个人数据链接到广告平台时寻求同意而未

雇佣方式的变化和未来退休福利(一次性退休金/企业年金)

雇用慣行の変化とこれからの退職給付(退職一時金・企業年金)

几个月前,一家主要报纸介绍了一家公司取消一次性退休福利的例子。我认为这个想法是,没有多少员工了解他们可以领取多少一次性退休金,这并没有特别激励年轻员工或职业中期员工,并且随着雇佣实践的变化,该制度可能会受到更广泛的审查。  事实上,关于审查和改革退休福利(包括一次性退休金和企业年金)​​的讨论在过去20或30年里一直在重复。其背景是,被认为是日本管理支柱的长期雇佣和工龄薪酬,已不再像以前那样有效的管理方法。据称,对于工龄10年至20年的中层工人,工龄报酬(工资)设定为低于贡献率(边际生产率),同时通过将该金额作为报酬返还给中层工人及以上,为长期服务提供激励。退休金也有同样的效果。观察连接每个年

CARAT斯里兰卡2026闭幕,加强区域海事伙伴关系

CARAT Sri Lanka 2026 concludes, strengthening maritime partnerships in region

斯里兰卡,亭可马里 — 在斯里兰卡海军 (SLN) 和美国海军进行一系列演习和交流之后,斯里兰卡第六次海上合作准备和训练 (CARAT) 于 2026 年 7 月 31 日在亭可马里结束。此次演习于7月27日开始,旨在加强海上互操作性,加强伙伴关系,促进地区安全合作。训练活动在科伦坡和亭可马里的岸上以及印度洋的海上进行。

Mobileye 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 转变支持运营

How Mobileye transformed support operations using Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,我们将探讨 Mobileye 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上部署 AI 支持代理解决方案 - 从引发该想法的支持瓶颈,到验证该想法的概念验证,再到连接本地系统与 AWS 云服务的混合架构。这种方法适用于努力扩展 AI 代理同时保持企业级治理和安全标准的企业。

阿拉斯加太空港能否缓解五角大楼的发射瓶颈?

Can an Alaskan spaceport ease Pentagon’s launch bottleneck?

火箭实验室表示,其在阿拉斯加太平洋航天港综合体的亚轨道发射可能会导致国家安全问题。

2026 年最适合工程团队的 9 个代理 SDLC 平台

The 9 Best Agentic SDLC Platforms for Engineering Teams in 2026

要求大多数人工智能开发工具执行某些操作,它们会等待提示。这对于坐在键盘前的开发人员来说很有效。它对于凌晨 2 点提交的错误、未分类一周的安全发现或无人跟进的拉取请求评论没有任何作用...阅读更多»2026 年工程团队的 9 个最佳代理 SDLC 平台帖子首先出现在大数据分析新闻上。

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 8 期,2026 年 8 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 8, August 2026

1) 外部干扰下输入饱和系统具有自调节指定性能的强化学习控制作者:K. Li, K. Xiao, Y. Xia, Z. Lendek, R. -E。 Precup, I. J. Rudas 页数: 2423 - 24362) FISformer: 用时间序列预测变压器模型中的模糊推理系统代替自注意力作者: B. Haznedar, L. Karacan 页数: 2437 - 24503) 具有无与伦比的非线性系统的模糊非递归采样数据控制Disturbances作者:X. Dong、X. He、T. Xie、C. Zhu、W. Zhang、H. Yu页数:2451 - 24624) 多智能体系统

1Password 的研究警告称,人工智能在 74% 的情况下未能正确修补软件缺陷

AI failed to properly patch software flaws 74% of the time, 1Password's study warns

我们可能渴望将人工智能融入网络安全防御的各个领域,但新的研究揭示了为什么我们应该退缩。