识别关键词检索结果

使用 LLM 进行后期多模态传感器融合以进行活动识别

Using LLMs for Late Multimodal Sensor Fusion for Activity Recognition

本文在 NeurIPS 2025 的健康时间序列学习研讨会上被接受。传感器数据流为下游应用程序提供有关活动和背景的有价值的信息,尽管集成补充信息可能具有挑战性。我们表明,大型语言模型(LLM)可用于后期融合,以根据音频和运动时间序列数据进行活动分类。我们从 Ego4D 数据集中整理了一个数据子集,用于跨环境(例如家庭活动、运动)的各种活动识别。经评估的法学硕士取得了 12 级零和一次机会……

DNA 条形码识别的隐秘多样性揭示了更新世气候波动对森林内部蜘蛛的影响

Cryptic diversity identified by DNA barcoding reveals the impact of pleistocene climate oscillations on a forest interior spider

DNA条形码识别的隐秘多样性揭示了更新世气候振荡对森林内部蜘蛛的影响摘要第四纪气候振荡显着影响了巴西大西洋森林的构造。在这项研究中,对 Enoploctenus cyclothorax (Bertkau, 1880) 进行了线粒体 DNA 分析,以调查巴西巴拉那州种群内潜在的隐秘多样性。根据遗传距离、单倍型网络和系统发育推断,鉴定了两个不同的遗传谱系。系统发育地理学的断裂将谱系分为两个地理区域:一种血统仅在东部地区发现,另一种则主要在该州北部和西部地区发现。合并树估计了 180 万年前到 50 万年前的分歧时间,该时期以冰川作用为标志,表明历史上的森林破碎化是一种潜在的隔离机制。这些发现支持了

IATA 研究:生物识别数字 ID 能否通过合并机场客流节省数百万美元?

IATA Study: Could Biometric Digital IDs Save Millions by Merging Airport Passenger Flows?

国际航空运输协会的一份新报告称,机场不再需要在国内和国际出发航班之间设置实体墙。生物识别技术可以代替这项工作。该研究于 11 月 6 日在伊斯坦布尔启动,由工程公司 AtkinsRéalis 制作,声称这一变化将每年为主要机场节省数百万美元,同时减少 IATA 后的研究:生物识别数字 ID 能否通过合并机场客流节省数百万美元?首先出现在旅行雷达 - 航空新闻上。

纽约空军卫兵现在佩戴陆军最新的战斗识别徽章

New York Air Guardsman now wearing Army's newest combat recognition badge

一名被分配到纽约州斯科舍第 109 空运联队的纽约空军国民警卫队士兵,现在佩戴着陆军最新的战斗识别徽章之一......

深度特征嵌入和欧几里德相似度如何推动自动植物叶子识别

How Deep Feature Embeddings and Euclidean Similarity Power Automatic Plant Leaf Recognition

简介 自动植物叶子检测是计算机视觉和机器学习领域的一项显着创新,可以通过检查叶子照片来识别植物物种。深度学习用于从叶子图像中提取有意义的特征,并将其转换为称为嵌入的小型数字表示。这些嵌入捕获了[…]深度特征嵌入和欧几里德相似性如何推动自动植物叶子识别的帖子首次出现在《走向数据科学》上。

尼日利亚新税务识别系统的前景和陷阱

The promise and pitfalls of Nigeria’s new tax identification system

纳税识别号 (TIN),现在根据尼日利亚税务管理法 (NTAA) 正式称为税号阅读更多尼日利亚新税务识别系统的前景和陷阱

美国为加拿大游客收集生物识别数据

US Collecting Biometric Data for Canadian Visitors

政府以国家安全为前提加强监控。根据 4 月份通过的一项法律,前往美国的加拿大人如果希望停留超过 29 天,则必须提交生物识别数据才能进入美国。从下个月开始,每个人都将被迫向政府提交数据。我们[...]

从空中识别山波的 4 种方法

4 Ways To Recognize Mountain Wave From The Air

下次您在山区或丘陵地形附近飞行时,请寻找这些山浪活动的迹象。

如何在没有计算机的情况下识别素数

How to Identify a Prime Number without a Computer

多年来,一位法国数学家一直在寻找一个巨大的数字是素数的证明。他的方法150年后仍在使用

化学计算机可以识别模式并执行多项任务

Chemical computer can recognise patterns and perform multiple tasks

以前构建化学计算机的尝试过于简单、过于僵化或难以扩展,但基于反应网络的方法可以执行多项任务,而无需重新配置

来自埃因霍温的超强人工智能帮助医生更快地识别癌症和其他疾病

Super-powered AI from Eindhoven helps doctors identify cancer and other diseases more quickly

SkySafe 推出新工具,帮助识别和起诉流氓无人机操作员

SkySafe launches new tool to help identify and prosecute rogue drone operators

在美国各地的警察部门,架子上摆满了回收的无人机——在机场、监狱附近缴获……SkySafe 推出新工具来帮助识别和起诉流氓无人机操作员的帖子首先出现在 AeroTime 上。

彻底改变机器视觉:京瓷推出用于高级物体识别的三镜头 AI 深度传感器

Revolutionizing Machine Vision: Kyocera Unveils Triple Lens AI Depth Sensor for Advanced Object Recognition

新型高分辨率相机可检测精细和半透明物体,为改进检查流程、手术和农业机器人铺平道路

商业天气传感器可以帮助识别城市热点

Commercial weather sensors can help identify city hotspots

根据伦敦大学学院一项针对伦敦东部的新研究,靠近绿色公园和水体的社区全年温度较低,该研究还表明,低成本的天气传感器可以在缺乏气候数据的地区提供可用的研究数据。

ICE 和 CBP 对面部识别技术的使用需要护栏——现在

ICE and CBP’s Use of Facial Recognition Technology Needs Guardrails — Now

如果不加以控制,移民执法部门对面部识别技术的使用可能会引发宪法危机。

识别和击落俄罗斯无人机的新系统正在部署到北约东翼

A New System to Identify and Take Down Russian Drones Is Being Deployed to NATO's Eastern Flank

波兰和罗马尼亚正在部署新的武器系统来防御俄罗斯无人机。

加州重新思考如何识别需要额外帮助学习英语的 4 岁儿童

California Rethinks How to Identify 4-Year-Olds Who Need Extra Help Learning English

加州教育官员在接下来的几个月里肩负着一项艰巨的任务——找到最好的方法来找出哪些 4 岁的孩子在学习英语方面需要额外的帮助。这是一个挑战,因为这个年龄段的孩子仍在发展语言技能,他们还不习惯测试。在过去的评估中,儿童 [...]

有些人能够立即识别面孔 - 他们的技能正在塑造更智能的技术

Some People Are Wired to Spot Faces Instantly — And Their Skill Is Shaping Smarter Tech

了解超级识别器如何不记住额外的细节,而是本能地关注最有说服力的面部特征,这项技能现在有助于训练更好的识别软件。