对待关键词检索结果

德国正在加强防御——华盛顿应该庆祝

Germany is stepping up on defense — and Washington should celebrate

德国国防公司正在与美国公司建立工业合作伙伴关系,深化跨大西洋国防生产关系。

美国空军参谋长与以色列军方官员讨论“地区局势”

US Air Force chief of staff discusses ‘regional situation’ with Israeli military officials

美国空军参谋长肯·威尔斯巴赫近日访问以色列,会见了以色列国防军和以色列空军高级官员。

以色列与希腊签署价值35亿美元的防空协议

Israel signs $3.5 billion air defense deal with Greece

以色列和希腊周一签署了一项价值 30 亿欧元(35 亿美元)的防务协议,根据该协议,以色列将为希腊建造多层防空系统。

瑞典签署法国军舰订单以加强防御

Sweden signs French warship order to boost defense

瑞典在斯德哥尔摩举行的仪式上签署了四艘海军集团护卫舰的订单,法国总统埃马纽埃尔·马克龙出席了仪式。

洛克希德·马丁公司与通用动力公司达成框架协议,以大幅增加爱国者和萨德的产量

Lockheed Martin, General Dynamics get framework deals to surge Patriot, THAAD production

五角大楼与通用动力公司和洛克希德公司的框架协议包括将爱国者导弹产量增加三倍,将萨德拦截弹产量增加四倍。

RAG 常见问题解答:当您开始设计语料库时

FAQ as RAG: When You Get to Design the Corpus

企业文档智能 [Vol.1 #B2] - 常见问题解答颠倒了标准 RAG 管道的每一块砖。解析是微不足道的,检索兼作缓存,并且几次提示也成为检索问题作为 RAG 的常见问题解答:当您开始设计语料库时,首先出现在走向数据科学上。

AgentOps 不是 MLOps:当代理投入生产时,监控堆栈会出现哪些问题

AgentOps Is Not MLOps: What Breaks in Your Monitoring Stack When Agents Go to Production

代理程序破坏了五个 MLOps 监控假设,哪些继承的信号现在将失败的运行视为正常运行。AgentOps 不是 MLOps:当代理程序投入生产时,监控堆栈中发生的问题首先出现在 Towards Data Science 上。

为什么应该赢得 RAG 复杂性

Why RAG Complexity Should Be Earned

构建 RAG 管道的框架,该框架引入了复杂性以响应观察到的故障模式,从词汇和混合搜索到重新排序和代理信息搜索为什么应该赢得 RAG 复杂性的帖子首先出现在走向数据科学上。

上下文工程正在发生变化。这对数据科学家意味着什么

Context Engineering Is Changing. Here’s What It Means for Data Scientists

如何将最新的上下文工程指南应用到日常数据科学工作中后上下文工程正在发生变化。这对数据科学家意味着什么首先出现在《走向数据科学》上。

Hugging Face 黑客事件可能表明 OpenAI 存在文化问题

The Hugging Face hack could indicate cultural issues at OpenAI

这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事,请在此处注册。现在你可能已经听说过上个月发生的重大人工智能安全事件,其中 OpenAI 代理逃离沙箱并侵入人工智能平台 Hugging Face,同时试图作弊......

AI 生成代码的架构护栏

Architectural Guardrails for AI-Generated Code

考虑一下故障模式的组合,这种故障模式在将人工智能辅助开发扩展到少数爱好者的团队中变得越来越常见。一位名叫 Priya 的工程师提出了一个 Pull 请求。 PR 有 340 行,并添加了一个直接写入客户表的端点,绕过内部客户服务 API。 [...]

通过 DSpark 推测解码加速 LLM 推理

Speed Up LLM Inference with DSpark Speculative Decoding

了解 DSpark 推测解码如何使用相同的 GPU、Qwen3-8B、llama.cpp 和 CUDA 来提高本地 LLM 生成速度。

初学者犯的 7 个 Python 错误(以及该怎么做)

7 Python Mistakes Beginners Make (And What to Do Instead)

这是关于导致正在运行的程序出错的错误。下面是其中的七个。对于每个问题,您都会得到隐藏的原因,以及值得检查的第一件事。

软计算,第 30 卷,第 8 期,2026 年 8 月

Soft Computing, Volume 30, Issue 8, August 2026

1) KIF 在 kubernetes 中部署 Pod 的 PSO-LSTM 调度算法作者:Chao-Hsien Hsieh、DeHong Kong、XingMin Zou 页数:5343 - 53532) 使用 3D 口腔扫描和深度自适应感知生成对抗网络进行自动准确的牙冠设计作者:Lakshmi S.、Shamuganathan C.页数:5355 - 53703) 耶格尔概率分布否定的信息论处理作者:Roberto Bruno, Ugo Vaccaro页数:5371 - 53834) 推测计算作者:Giuseppe Filippone, Gianmarco La Rosa, Marco E

采矿业人工智能:安全和运营的 10 个应用

AI for Mining Industry: 10 Applications for Safety & Operations

人工智能保障矿业安全的10种方式,矿业常见的安全隐患有哪些?

使用人工智能驱动的工作流程完成以前不可能完成的工作

Using AI-Powered Workflows to Do Work That Wasn't Possible Before

大多数营销团队都在使用人工智能来更快地完成相同的工作。丽莎·亚当斯说,这是一个错误的目标。以不同的方式做事才是成长的源泉。

当 AI 的图片用完时会发生什么?

What happens when AI runs out of pictures?

作者:Khawar Islam 一家医院可能只会收集几十张罕见疾病的扫描图像,例如不寻常的肿瘤。放射科希望软件能够在扫描中标记这一点,而不是取代专家,但没有专家的医院仍然可以以同样的方式检查扫描。 [...]

一个 80 美元的配件如何将我的平板电脑从鼠标垫变成生产力引擎

How an $80 accessory turned my tablet from mouse pad to productivity powerhouse

我从来没有意识到一个简单的支架可以带来多么革命性的效果。 Satechi OntheGo 可折叠支架集线器的用途不仅仅是容纳我的平板电脑。