Intuitive software for multi-detector GPC/SEC
TESTA Analytical 的 ParSEC Advanced 软件旨在获取和分析凝胶渗透色谱/尺寸排阻色谱 (GPC/SEC) 系统的数据，该系统配有任意组合的折射率、光散射、UV 和粘度检测器。传统上，数据采集、存储、可视化、分析和报告的复杂性……
Building a Local Face Search Engine — A Step by Step Guide
构建本地人脸搜索引擎 — 一步一步指南第 1 部分：关于人脸嵌入以及如何动态运行人脸搜索“办公室”演员的面部识别和搜索示例演示在这篇文章（第 1 部分）中，我们将介绍人脸识别和搜索的基本概念，并纯用 Python 实现一个基本的工作解决方案。在本文的最后，您将能够在自己的图像上本地动态运行任意人脸搜索。在第 2 部分中，我们将通过使用矢量数据库来优化接口和查询，扩展第 1 部分的学习。人脸匹配、嵌入和相似性指标。目标：在图像池中找到给定查询人脸的所有实例。我们可以通过基于相似性对结果进行排序来放宽标准，而不是将搜索限制为完全匹配。相似度得分越高，结果匹配的可能性就越大。然后，我们可以只选择前
Figure 02 Robot Is a Sleeker, Smarter Humanoid
今天，Figure 推出了其最新、最薄、最闪亮、名字最没有创意的下一代人形机器人：Figure 02。根据新闻稿，Figure 02 是“从头开始重新设计硬件和软件”的结果，是“性能最高的人形机器人”，甚至对于“性能”的某些任意值来说，这都是正确的。同样值得注意的是，Figure 一直在与宝马在南卡罗来纳州斯巴达堡的一家制造厂积极测试机器人，新的人形机器人一直在进行“数据收集和用例训练”。新闻稿的其余部分几乎都是，“嘿，看看我们的新机器人！”您可以通过观看视频获得新闻稿中的所有内容。您不会从视频中获得有关机器人的任何附加信息。但是我们向 Figure 提出了一些关于这些视频的问题，控制总监 M
Soft Computing. Volume 28, Issue 11-12, June 2024
1) 具有任意系数的梯形全模糊西尔维斯特矩阵方程作者：Ahmed Abdelaziz Elsayed、Nazihah AhmadGhassan Malkawi页数：6953 - 69672) 增强机器视觉：一种新颖的创新技术对视频问答的影响作者：Songjian Dan、Wei Feng页数：6969 - 69823) 使用多目标鲸鱼优化算法和 NSGA-II 集成资源供应管理和施工项目调度作者：Mahyar Ghoroqi、Parviz Ghoddousi……Saeed Talebi页数：6983 - 70014) 某些网络中的主导着色作者：S. Poonkuzhali、R. Jayagop
Josephson Voltage Standard Workshop (JVS Workshop)
2024 年约瑟夫森电压标准研讨会的范围重点是约瑟夫森任意波形合成器 (JAWS) 及其在交流电压计量中的应用。研讨会包括演讲、实验室演示和圆桌会议
FCRA licence of Centre for Education and Communication cancelled
内政部于 6 月 29 日将 FCRA 注册待定的非政府组织的期限再延长三个月至 2024 年 9 月 30 日。7 月 8 日发送给 CEC 的电子邮件查询仍未得到答复。然而，非政府组织的代表告诉《ET》，该许可证已被任意取消，他们将向当局提出此事。
Here's Our Big Problem: The Ratchet Only Moves Us Closer To The Cliff
这是我们的大问题：棘轮只会让我们更接近悬崖作者：查尔斯·休·史密斯，OfTwoMinds 博客，想象一个机构，它的棘轮被设置为无情地削减预算、人员和流程，同时专注于提高产出/结果。我们很容易将问题个人化，因为掌权者往往具备所有特征，这些特征使一个人有资格立即被送往魔鬼岛，成为对人类的危险。与其关注掌权的坏人，不如让我们考虑一下在机构和机关中工作的好人，他们为数众多，竭尽全力维持现状。他们面临的问题是系统性和结构性的：美国机构除了资金耗尽之外，没有自我纠正机制，而这种情况很少发生，因为可以印制或借入任意数量的钱来拯救作为我们经济和社会的社会技术/社会基础设施的机构。从系统/进化的角度来看，从来没
有人说这是年龄歧视，他们说得有道理。但无论是在学术界还是其他地方，这只对年轻同事公平。玛丽·比尔德 (Mary Beard) 是一位作家、纽纳姆学院的荣誉研究员，曾任剑桥大学古典学教授。什么是“好”和“有用”的老年，我们如何确保它？年龄歧视是目前英国文化最大的混乱之一。我们理所当然地谴责将老年人——在某个任意的退休年龄——扔进垃圾堆、他们的配给品，或者用老年铁路卡乘坐几十年的火车旅行探望孙辈。我们喜欢那些勇敢的广播老太太（想想琼·贝克韦尔），她们不时出现，让一些不幸的 40 岁年轻人大吃一惊。但无论任何职业的规则如何，没有人愿意让 85 岁的老人为他们做心脏搭桥手术。他们也不想强迫一个年过六旬
How to harvest the windfall profits from Russian assets in Europe
如何从俄罗斯在欧洲的资产中获取暴利Conor Brummell2024 年 6 月 24 日星期一 - 09:34经过数月关于是否以及如何没收俄罗斯主权资产的争论，G7 成员国于 6 月 14 日同意使用 Euroclear 在比利时持有的冻结资金的未来利润来支持乌克兰高达 500 亿欧元的贷款1 参见白宫，《G7 普利亚领导人公报》，2024 年 6 月 14 日，https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2024/06/14….. 这是有道理的，因为全面的没收政策将充满法律陷阱。然而，挑战仍然存在，即制定由 G
Bhattacharya on Covid censorship
一周前，杰伊·巴塔查里亚 (Jay Bhattacharya) 在斯坦福大学每周一次的古典自由主义研讨会上发表了精彩的演讲。（如果嵌入不起作用，请提供链接。）他详细介绍了政府+媒体对新冠疫情的审查，以及密苏里州诉拜登案中的戏剧性禁令。仅在该案中的发现就详细说明了政府如何利用任意监管报复的威胁让科技公司审查新冠信息——以及包括亨特·拜登笔记本电脑在内的其他事项——令人震惊。我们现在知道他们做了什么，无论法官对其技术合法性有何看法。最后，有消息称斯坦福大学主办了一个“互联网观察站”，禁令中特别提到了与政府勾结在互联网上查找和审查人员。内部事务总是引起人们的注意，对此进行了长时间的讨论。这确实很重要
Goal Representations for Instruction Following
目标表示用于遵循指令机器人学习领域的一个长期目标是创建能够为人类执行任务的通才代理。自然语言有可能成为人类指定任意任务的易于使用的界面，但很难训练机器人遵循语言指令。语言条件行为克隆 (LCBC) 等方法训练策略以直接模仿以语言为条件的专家动作，但需要人类注释所有训练轨迹，并且在场景和行为中的泛化能力较差。同时，最近的目标条件方法在一般操作任务中表现更好，但无法为人类操作员提供轻松的任务指定。我们如何才能协调通过类似 LCBC 的方法指定任务的便利性与目标条件学习的性能改进？从概念上讲，遵循指令的机器人需要两种能力。它需要将语言指令扎根于物理环境中，然后能够执行一系列动作来完成预期任务。这些能
Vincent J. O’Connor 上校是华盛顿特区 Leslie J. McNair 堡国防大学德怀特 D. 艾森豪威尔国家安全与资源战略学院的讲师。在担任现职之前，O’Connor 上校曾担任意大利阿维亚诺空军基地第 31 战斗机联队的副指挥官。他曾领导过许多联合和作战任务，
Revolute Robotics представила автономного инспекционного робота
位于亚利桑那州的 Revolute Robotics 开发了一种自主混合移动机器人 (HMR)，这是一种旋转球形笼子，可以像多旋翼飞行器一样飞行，也可以使用两个陀螺仪环沿地面向任意方向移动。
Science & Tech Spotlight: Securing Data for a Post-Quantum World
为什么这很重要虽然量子计算机的出现带来了潜在的好处，但这些计算机可能会破坏当前保护敏感信息的加密方法的安全性。如果不尽快开发和部署能够承受量子计算能力的加密方法，那么安全数据最快在2030年代就可以被解密。这项技术是什么？量子计算给敏感数据的安全带来了风险，研究人员正在努力解决这一问题。政府、组织和个人依靠加密技术来保证敏感和个人身份信息的安全。密码学通过使用数学函数转换信息来保护信息，统称为加密。当前广泛使用的加密方法依赖于复杂的数学，而普通计算机或经典计算机几乎不可能在合理的时间范围内破解这些数学方法。相比之下，量子计算机可以破解某些类型的广泛使用的加密方法，例如用于安全的加密方法。由于信
Lightning Strikes Coale Twice?
约翰·P·科尔先生是发起首批烟草和解协议的原告律师之一，该协议包括一项具有历史意义的巧妙计划，即各州征收相当于国家消费税的经济税。自从我教授消费税课程以来，该计划一直是我的一个主题。我们不要忘记，当烟草公司被认为在诉讼领域不可战胜时，科尔先生加入了这场争论。我今年 (2022 年) 在亚特兰大的一次尴尬的共和党会议上遇到了科尔先生——之所以尴尬，是因为他是一名出庭律师，而这个职业常年得到民主党的监管青睐（特朗普总统的放松管制团队以削减这些青睐为荣，例如公平薪酬和安全工作场所 EO、CFPB 仲裁规则、受托人规则、借款人辩护规则、NLRB“墨菲石油”规则和 NLRB 工作场所申诉）。科尔先生曾经
Former USAWC student returns to become International Fellows Hall of Fame member
意大利陆军参谋长彼得罗·塞里诺 (Pietro Serino) 中将受到陆军战争学院 2022 届毕业生、教职员工的祝贺，成为第五任意大利陆军...
BanditPAM: Almost Linear-Time k-medoids Clustering via Multi-Armed Bandits
TL;DR想要比 \(k\)-means 更好的东西吗？我们最先进的 NeurIPS \(k\)-medoids 算法 BanditPAM 现已公开！\(\texttt{pip install banditpam}\)，您就可以开始了！与 \(k\)-means 问题一样，\(k\)-medoids 问题是一个聚类问题，我们的目标是将数据集划分为不相交的子集。然而，在 \(k\)-medoids 中，我们要求聚类中心必须是实际数据点，这允许对聚类中心进行更好的解释。\(k\)-medoids 还可以更好地处理任意距离度量，因此如果您使用 \(L_1\) 之类的度量，您的聚类可以对异常值更具鲁棒
BanditPAM: Almost Linear-Time k-medoids Clustering via Multi-Armed Bandits
TL;DR想要比 \(k\)-means 更好的东西吗？我们最先进的 NeurIPS \(k\)-medoids 算法 BanditPAM 现已公开！\(\texttt{pip install banditpam}\)，您就可以开始了！与 \(k\)-means 问题一样，\(k\)-medoids 问题是一个聚类问题，我们的目标是将数据集划分为不相交的子集。然而，在 \(k\)-medoids 中，我们要求聚类中心必须是实际数据点，这允许对聚类中心进行更好的解释。\(k\)-medoids 还可以更好地处理任意距离度量，因此如果您使用 \(L_1\) 之类的度量，您的聚类对异常值会更稳健。尽
