数据驱动之旅（德雷克方程系列第 2 部分）在第 1 部分中，我们探索了银河系中可能有多少颗恒星拥有行星，并使用数据估算了银河系中拥有行星的恒星总数。现在我们已经解决了恒星问题，让我们仔细看看行星本身。在第 2 部分中，我们将深入研究这些行星中有多少颗可以真正支持生命，生命出现的频率以及生命进化为像我们这样的智慧文明的可能性。随着我们继续研究德雷克方程，事情变得更加具有推测性。但别担心，我们将使用数据科学、蒙特卡罗模拟和基于当前研究的合理假设来让事情变得扎实。所有图像均由作者使用 Midjourney 开发。快速提醒：德雷克方程为了提醒您，德雷克方程分解了估计活跃、可交流的外星文明数量的步骤。让
数据驱动下的外星文明观察（德雷克方程系列第 1 部分）如果我告诉你银河系中目前可能有超过 2,000 个外星文明，你会怎么想？这听起来就像你最喜欢的科幻节目中的情节转折，对吧？但如果我说我们可以使用数据科学来更接近答案，你会怎么想？这正是我们在本系列中要做的，使用实数来估计可能存在多少外星文明，它们可能有多近，以及我们是否有机会接触它们。在本系列中，我们将研究德雷克方程，自 1960 年代以来，当涉及到估计有多少先进的外星文明时，它一直是科学家的首选工具。我们将使用蒙特卡罗模拟等现代数据科学技术为内容增添趣味，这些技术本质上是一种奇特的说法，“让我们运行这些数字数千次，看看会发生什么。”所有图
Coherent Marine X-Band Radar Deployment during DUNEX
摘要：2021 年 10 月至 2022 年 8 月，由亥姆霍兹-赫里翁中心 (Hereon) 开发的海洋 X 波段雷达系统部署在位于北卡罗来纳州达克的美国陆军工程研究与发展中心、实地研究设施 (FRF) 的近岸视野范围内。该雷达部署是 FRF、赫里翁和迈阿密大学研究人员之间的合作成果，是作为近岸事件期间实验 (DUNEX) 的一部分发起的，DUNEX 是一项由美国海岸研究计划资助的大型多机构实地实验。Hereon 雷达在主要的 DUNEX 实地活动期间（大约 2021 年 10 月）成功收集了数据，并持续几乎不间断地收集数据，直到 2022 年 8 月。为了方便使用 Hereon 雷达数据，
Anais Dotis-Georgiou, Developer Advocate at InfluxData – Interview Series
Anais Dotis-Georgiou 是 InfluxData 的开发倡导者，热衷于使用数据分析、人工智能和机器学习让数据变得美丽。她收集数据，进行研究、探索和工程设计，将数据转化为功能、价值和美感的东西。当她不 […]Anais Dotis-Georgiou，InfluxData 的开发倡导者 - 访谈系列文章首先出现在 Unite.AI 上。
Sportsbooks Avoid Bets from Winners
那些成功击败体育博彩公司的赌徒表示，他们经常因为成功太多而被关闭。芝加哥的体育博彩者戴夫·霍姆斯 (Dave Holmes) 表示，当他开始使用基于数学的投注策略赢得更多时，包括 BetMGM、ESPN Bet 和 Caesars 在内的公司开始拒绝他的赌注。体育博彩公司限制逆向选择并不奇怪。以这种方式限制风险可能公平也可能不公平，但它是有利可图的。使用数据分析进行投注更像是赌场禁止二十一点玩家算牌，还是更像日内交易者开发复杂的算法来套利证券价格的隐含差异？证券市场是正和游戏，更好的分析会产生更多信息丰富的价格信号供许多其他人使用。在体育博彩上赌博，就像在赌场赌博一样，是一场零和游戏，“庄家”
如何清理巴西任何 Shapefile 的 MapBiomas LULC 栅格图 1：AC 波尔图阿克里的土地利用和土地覆盖（1985-2022 年）。自制，使用 MapBiomas LULC Collection 8。如果您曾经处理过巴西的土地使用数据，那么您肯定遇到过 MapBiomas²。他们的遥感团队开发了一种算法，用于对巴西（现在包括南美洲和印度尼西亚大部分地区）每块 30m x 30m 领土的土地使用进行分类。九年后，他们提供了各种产品，包括 MapBiomas LCLU（我们将在这里探索）、MapBiomas Fire、MapBiomas Water、MapBiomas Irrig
Your finances are being snooped on. Here's how
我们都有一个很好的主意，即我们的财务状况正在被偷偷摸摸，但是我们大多数人都无法表达出如何表达。我们知道，我们被两个团体，公司和政府偷偷摸摸。这篇文章将重点关注政府如何监视我们的交易，因为民主政府通常（但并非总是如此！）提前告诉我们他们将收集什么信息，以及如何使用数据。数据是有充分理由的 - 他们正试图追踪这笔钱以抓住坏人。要求提供搜查令，政府有权收集此信息，而不必要求法官批准。我认为，公民在一定程度上接受了一定程度的无保证财务偷窥是可以的，因为这会减少犯罪。但是，随着监视强度的增加，它最终达到了令人毛骨悚然的领域，在这一点上，我们大多数人都希望使用制动器。这条线在哪里？我是一个承诺的比较主义者
Army graduates its first cohort of new warrant officer recruiters
新军事职业专业的士兵计划使用数据来帮助陆军吸引新人才。
Priority Open Recommendations: Small Business Administration
GAO 发现了什么2023 年 5 月，GAO 为小企业管理局 (SBA) 确定了 13 项优先建议。此后，SBA 已实施其中四项建议，包括最终确定欺诈风险策略以及使用数据分析来检测某些 COVID-19 救济计划中的潜在欺诈性接受者。2024 年 3 月，GAO 为 SBA 确定了另外四项优先建议，使总数达到 13 项。这些建议涉及以下领域：改进对 COVID-19 大流行应对的监督和沟通、加强灾后恢复工作、改进出口促进行动、应对网络安全挑战、更及时地满足报告要求以及支持退伍军人拥有的小企业。SBA 对这些问题的持续关注可能会显著改善政府运作。GAO 为何进行这项研究优先开放建议是 GAO
Building Data Capacity with REL Mid-Atlantic
了解 REL Mid-Atlantic 如何与费城学区合作，帮助他们的教育领导者使用数据来告知、监控和完善他们的一项公平计划。
Navy Readiness: Actions Needed to Improve the Reliability and Management of Ship Crewing Data
GAO 的发现海军使用数据来衡量其人员目标水平并监控人员准备情况。这些数据称为填充和适合指标。填充指标衡量船上的人员数量。适合度指标衡量人员的技能、经验和专业技能。然而，数据不够可靠或透明。具体来说，GAO 发现海军对这些数据应用了一些计算规则，导致将一些初级入伍水手算作填补需要更多高级水手的职位。例如，删除一项计算规则后，与核动力船舶相关的职位的合适水手数量就会下降（见图）。在海军删除这些计算规则之前，它将继续依赖无法准确了解整个舰队的技能和经验差距的真实程度的数据。截至目前入伍水手健身数据中包含和删除的计算规则示例2023 年 5 月海军并未始终如一地使用经过验证的人员要求来为决策提供信息
Department of the Navy Dashboard Drives Energy and Water Resilience
华盛顿 (NNS) – 海军部 (DON) 正在使用数据来提高复原力和战备状态，确保海军和海军陆战队充分利用他们所依赖的资源来提高生活质量、训练、后勤和战斗支持：能源和水。
Department of the Navy Dashboard Drives Energy and Water Resilience
华盛顿（NNS） - 海军部（DON）正在使用数据来确保海军和海军陆战队在生活质量，培训，物流和战斗支持中所依赖的资源来提高韧性和准备就绪：能源和水。 华盛顿 - 海军卡洛斯·德尔·托罗（Carlos del Toro）部长今天会见了美国海军学院（USNA）男子和女子橄榄球队，帮助启动了美国橄榄球外交倡议。 海军卡洛斯·德尔·托罗（Carlos del Toro）秘书前往威斯康星州的马里纳特（Marinette），庆祝为未来的USS星座（FFG 62）庆祝龙骨铺设。
SECNAV Del Toro Meets Members of the Biden Administration’s Rugby Diplomacy Initiative
华盛顿（NNS） - 海军部（DON）正在使用数据来确保海军和海军陆战队在生活质量，培训，物流和战斗支持中所依赖的资源来提高韧性和准备就绪：能源和水。
Freedom of Information Act: Additional Guidance and Reliable Data Can Help Address Agency Backlogs
GAO 发现的内容联邦机构通常需要在 20 个工作日内处理《信息自由法》(FOIA) 请求。然而，过去十年来，政府范围内的请求积压有所增加（见图），这表明各机构在规定的时间范围内处理请求面临着持续的挑战。 2013-2022 财年，政府范围内的年终《信息自由法案》请求积压在年度报告中，该机构首席《信息自由法》官员列举了导致积压案件增加的关键因素。因素包括《信息自由法》请求的日益复杂性、人员配备的挑战以及诉讼的增加。各机构还报告了为解决积压问题而采取的行动。例如，各机构报告使用数据来主动监控请求的状态并通知关闭请求的行动。司法部 (DOJ) 信息政策办公室 (OIP) 帮助各机构管理《信息自由法
CAC workforce learns about data literacy
堪萨斯州利文沃思堡 — 两位数据素养领域的领导者分享了他们对陆军如何解决围绕使用数据的棘手问题的见解
What Is Predictive Maintenance in Aviation?
航空业的预测性维护使用数据来预测何时需要维护。这有助于航空公司规划维护并提高飞机维护的效率和可靠性。
