Unleashing AI Innovation, Enabling Trust
研讨会讨论 AI 测量和标准的最新进展和下一步行动描述美国国家标准与技术研究所 (NIST) 将于 2024 年 9 月 24 日至 25 日在华盛顿特区召开混合研讨会，讨论
Revealing the Invisible: Living Cells Can Be Seen With Infrared Light
IST 的新红外显微镜技术可以对细胞中的生物分子进行详细成像，支持生物技术和细胞疗法的进步。为了推动生物技术创新，科学家们正在努力开发更快、更定量、更方便的方法来观察活细胞中的生物分子。现在，美国国家标准与技术研究所的研究人员 [...]
Росстандарт утвердил стандарт по дистанционному управлению мощностью тепловых электростанций
莫斯科，2024 年 9 月 10 日 – 根据联邦技术监管和计量局 (Rosstandart) 的命令，俄罗斯联邦新国家标准 GOST R 71529-2024 获得批准...
Environmental Measurement Workshop
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 致力于推进测量科学，并正在组织一个研讨会，以进一步了解当前对环境（包括陆地和水生生态系统）进行测量的局限性
Российско-китайский диалог об искусственном интеллекте в разработке и применении стандартов
莫斯科-北京，2024年9月2日——俄罗斯国家标准化机构举办人工智能技术标准化联合研讨会...
Росстандарт утвердил ГОСТ на школьную форму
莫斯科，2024 年 9 月 2 日 – 根据联邦技术监管和计量局的命令，俄罗斯联邦新国家标准 GOST R 71582-2024“训练服装...
马里兰州盖瑟斯堡 — 今天，美国商务部国家标准与技术研究所 (NIST) 的美国人工智能安全研究所宣布了正式合作开展人工智能安全研究的协议
Additive Construction – The Path to Standardization II
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 工程实验室 (EL) 材料和结构系统部 (MSSD) 研究基础设施材料（聚合物、混凝土、工程复合材料）的耐久性和使用寿命
美国国家标准协会 (ANSI) 将于 2024 年 7 月举办两次单独的头脑风暴会议，以探讨与关键和新兴技术 (CET) 相关的挑战和机遇。第一项活动是启用人工智能
美国国家科学基金会和美国商务部 (DOC) 下属国家标准与技术研究所 (NIST) 的 CHIPS for America 研究与开发办公室 (CRDO) 签署了一份备忘录
美国国家标准协会 (ANSI) 将于 2024 年 7 月举办两次单独的头脑风暴会议，探讨与关键和新兴技术 (CET) 相关的挑战和机遇。第一场活动，启用人工智能
美国国家标准与技术研究院 (NIST) 制造推广合作伙伴关系 (MEP) 顾问委员会将于美国东部时间 2024 年 6 月 27 日星期四中午 12:30 至下午 5:00 通过网络研讨会举行公开会议。这次会议的主要目的是
5x5: The Public Safety Innovation Summit
5x5 —— 强烈而清晰的信号确认 —— 以及让您的声音被听到并推动公共安全通信向前发展的地方。 2024 年，FirstNet 管理局和国家标准与技术研究所的公共安全
5x5: The Public Safety Innovation Summit
5x5 — 确认强大而清晰的信号 — 以及让您的声音被听到并推动公共安全通信向前发展的地方。 2024 年，FirstNet 管理局和美国国家标准技术研究院的公共安全
Communicating Forensic Findings: Current Practices and Future Directions
美国国家标准与技术研究院 (NIST) 将于 6 月 25 日至 26 日召开研讨会，研究如何在报告和证词中传达法医调查结果。这是一项免费活动，但仅限先到先得
Building Your First Deep Learning Model: A Step-by-Step Guide
深度学习简介深度学习是机器学习的一个子集，而机器学习本身又是人工智能 (AI) 的一个子集。深度学习模型的灵感来自人脑的结构和功能，由多层人工神经元组成。这些模型能够通过称为训练的过程学习数据中的复杂模式，在此过程中，模型会进行迭代调整以最大限度地减少其预测中的错误。在这篇博文中，我们将介绍使用 MNIST 数据集构建一个简单的人工神经网络 (ANN) 来对手写数字进行分类的过程。了解 MNIST 数据集MNIST 数据集（修改后的国家标准与技术研究所数据集）是机器学习和计算机视觉领域最著名的数据集之一。它由 70,000 张从 0 到 9 的手写数字灰度图像组成，每张图像的大小为 28x28
Priority Open Recommendations: Department of Justice
美国政府问责署发现了什么2023 年 5 月，美国政府问责署为司法部 (DOJ) 提出了 13 项优先建议。此后，司法部已实施了其中两项建议。具体而言，司法部在其指导意见中澄清，FBI 举报人可以向其直接指挥链中的上级披露不法行为。发布修订其规定的最终规则有助于确保 FBI 举报人知道他们受到保护，并且如果 FBI 举报人向上级披露信息，司法部人员将处理报复索赔。FBI 还与联邦和州机构利益相关者合作，进一步使其刑事司法信息服务安全政策与其他联邦机构作为对州机构的要求而实施的国家标准与技术研究所指导意见保持一致。通过采取这些措施，FBI 帮助减少了州政府官员在应对联邦网络安全要求差异时不必要的
Supply Chain Optimization and Intelligence Network Celebrates First Anniversary
2024 年 6 月 1 日是美国国家标准与技术研究所 (NIST) 制造业扩展伙伴关系 (MEP) 供应链优化和智能网络 (SCOIN) 成立一周年，这是一项为期两年的试点计划，旨在启动
