多模式关键词检索结果

使用Amazon Bedrock Guardrails构建负责AI应用程序

Build responsible AI applications with Amazon Bedrock Guardrails

在这篇文章中,我们演示了亚马逊基岩护栏如何有助于阻止有害和不希望的多模式内容。使用医疗保险呼叫中心方案,我们介绍配置和测试各种护栏的过程。

用管道和亚马逊基岩建造智能AI语音代理 - 第1部分

Building intelligent AI voice agents with Pipecat and Amazon Bedrock – Part 1

在这一系列帖子中,您将学习如何使用PipeCat构建智能AI语音代理,这是一个用于语音和多模式对话AI代理的开源框架,并在Amazon Bedrock上建立了基础模型。它包括高级参考体系结构,最佳实践和代码样本,以指导您的实施。

shapellm-oomni旨在理解和生成3D内容

ShapeLLM-Omni designad för att förstå och generera 3D-innehåll

Shapellm-oomni是一种全新的多模式AI模型,不仅可以理解和生成文本和图像,还可以生成3D对象。对于AI世界来说,这是向前迈出的一大步,在该世界中,诸如GPT-4O之类的模型仅限于二维媒体。 Shapellm-oomni旨在理解,生成和编辑3D资源,并可以将这些[…] Shapellm-oomni的帖子结合起来,旨在理解和生成3D内容,首先出现在AI新闻中。

亲俄罗斯雨刷的新鲜压力冲洗乌克兰关键基础设施

Fresh strain of pro-Russian wiper flushes Ukrainian critical infrastructure

破坏性恶意软件一直是普京多模式的WARA的标志,这是针对乌克兰基础设施的雨刮器恶意软件菌株与亲俄罗斯黑客的联系,这是莫斯科不断发展的网络战术的最新迹象。

LGG推出Cargoland - 未来的枢纽

LGG launches CargoLand – the hub of the future

5亿欧元正在LGG的无与伦比的货物基础设施项目投资。将重新定义各个级别的空中货物处理 - 数字,设备,范围,尺寸,多模式和可持续性。 Cargoland将在2040年完全完成,已被精心计划为货物枢纽的下一代,并将LGG放置在[…]

即将举行的机器学习和AI研讨会:2025年6月Edition

Forthcoming machine learning and AI seminars: June 2025 edition

该帖子包含计划在2025年6月2日至7月31日之间举行的与AI相关的研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费的,并开放供任何人参加。 2025年6月2日,基础时间序列的基本局限性预测模型:对多模式和严格评估扬声器的需求:丹尼尔[…]

新的亚马逊基岩数据自动化功能流线视频和音频分析

New Amazon Bedrock Data Automation capabilities streamline video and audio analysis

亚马逊基岩数据自动化可帮助组织通过可自定义的多模式分析来简化开发并提高效率。无论是在视频还是音频上,它都消除了非结构化内容处理的繁重提升。新功能使提取量身定制的,生成的AI驱动的见解(如场景摘要,关键主题以及视频和音频的客户意图)变得更快。这可以为用例以提高销售生产率和增强客户体验等用例提供非结构化内容的价值。

指南:在Android上安装Gemma 3n

Guide: Installera Gemma 3n på android

在本指南中,我们将向您展示如何在Android手机上轻松安装新的Google Gemma 3N。 Gemma 3N型号可以在2GB RAM上运行。它与双子座Nano共享相同的架构,并旨在出色的性能。 Google增加了合理的理解,因此现在是多模式,[…]帖子指南:Android上的Gemma 3N首次出现在AI新闻中。

海洋分钟:20.2-25(音频版)

Marine Minute: 20.2-25 (Audio Version)

欢迎我是CPL。萨曼莎·波利希(Samantha Pollich)与您的海军陆战队分钟海军陆战队(Minuter Minuter Minuter)与2D Marine Logistics Group准备好获得需要去的物资...如果船只,卡车和飞机无法做到这一点,那么您可能会选择Mules,这可能是下一个最佳选择。一支由15名海军陆战队和2名军人组成的团队在田纳西州罗恩山(Roan Mountain)的动物处理师和包装工课程中学习了如何喂养,马鞍和ta弹。战斗Logisitcs营8,战斗物流团2,2D Marine Logistics Group的后勤负责人Joshua Owen大师Joshua

海洋分钟:20.2-25

Marine Minute: 20.2-25

与战斗物流营8,战斗逻辑团2和第二海军物流小组一起参加的美国海军陆战队参加了田纳西州罗恩山的动物处理程序和包装工课程的最后练习。该课程促进了海军陆战队的培训,以在远征高级基础操作环境中利用多模式物流,在该环境中,地形太严重,无法进行车辆运输。 (美国海军陆战队的视频,兰斯Cpl。AndraMarton-Salgado)

海洋分钟:20-25.2(AFN版本)

Marine Minute: 20-25.2 (AFN VERSION)

与战斗物流营8,战斗逻辑团2和第二海军物流小组一起参加的美国海军陆战队参加了田纳西州罗恩山的动物处理程序和包装工课程的最后练习。该课程促进了海军陆战队的培训,以在远征高级基础操作环境中利用多模式物流,在该环境中,地形太严重,无法进行车辆运输。 (美国海军陆战队的视频,兰斯Cpl。AndraMarton-Salgado)

Gemma 3N:更聪明,更快,更离线

Gemma 3n: Smarter, Faster, and Offline-Ready

发现新的AI体系结构,该体系结构使您可以直接在电话,笔记本电脑和平板电脑上运行AI模型,重新定义效率和多模式功能。

运输补助金:申请人引用了联合申请的好处,但DOT应提高透明度

Transportation Grants: Applicants Cited Benefits of Combined Application, but DOT Should Improve Transparency

GAO发现的2022年,运输部(DOT)将三个赠款的申请合并为单个申请,以DOT称为多模式项目可酌情授予赠款(MPDG)计划。 DOT表示,它将应用程序合并为部分简化申请人的过程。为了响应GAO调查,MPDG 2023-2024财政年度的申请人引用了组合三个申请而导致的几项改进。申请DOT赠款的大多数受访者以前发现合并过程是有益的,并且发现更容易申请多种赠款。受访者通常还表明,DOT的应用材料很有帮助且易于理解。尽管调查受访者在很大程度上对申请过程很积极,但一些报告的挑战,包括具有足够的员工专业知识和员工的能力来完成申请。调查受访者在2023 - 2024财政年度的合并申请过程中,多模式项

宣布Gemma 3N预览:功能强大,高效,移动优先AI

Announcing Gemma 3n preview: Powerful, efficient, mobile-first AI

Gemma 3N是一种尖端开放型型号,旨在为设备上的快速,多模式AI设计,具有优化的性能,具有2合1型号的独特灵活性,以及​​具有音频的扩展的多模式理解,使开发人员能够构建现场,交互式应用程序和精致的音频体验。

宣布Gemma 3N预览:功能强大,高效,移动优先AI

Announcing Gemma 3n preview: Powerful, efficient, mobile-first AI

Gemma 3N是一种尖端开放型型号,旨在为设备上的快速,多模式AI设计,具有优化的性能,具有2合1型号的独特灵活性,以及​​具有音频的扩展的多模式理解,使开发人员能够构建现场,交互式应用程序和精致的音频体验。

宣布Gemma 3N预览:功能强大,高效,移动优先AI

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宣布Gemma 3N预览:功能强大,高效,移动优先AI

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宣布Gemma 3N预览:功能强大,高效,移动优先AI

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Gemma 3N是一种尖端开放型型号,旨在为设备上的快速,多模式AI设计,具有优化的性能,具有2合1型号的独特灵活性,以及​​具有音频的扩展的多模式理解,使开发人员能够构建现场,交互式应用程序和精致的音频体验。