Algorized Joins MassRobotics to Accelerate the Future of People-Sensing in Robotics
algorized是一家深层技术创业公司，通过其多模式传感器融合引擎对人们感兴趣的AI进行了创新，他加入了享有声望的群体启动社区，以重新定义人机互动的未来。
Illumina and Tempus partner to drive the future of precision medicine through genomic AI innovation
Illumina Inc.和Tempus AI，Inc.是一家领导AI采用Precision Medicine和患者护理的技术公司，已宣布合作，通过新颖的证据生成来加速临床采用下一代测序测试。该合作将将领先的Illumina AI技术与Tempus的综合多模式数据平台相结合，以训练基因组算法，并最终加速患者的分子测试临床采用...
在这篇文章中，我们将使用OpenSearch Service构建混合搜索解决方案，该服务由亚马逊泰坦多模式多模式嵌入G1模型通过Amazon Bedrock提供的多模式嵌入。该解决方案演示了如何使用户提交文本和图像作为查询，以从示例零售图像数据集中检索相关结果。
Scaling Laws for Native Multimodal Models
建立可以通过多模式信号有效地感知世界的通用模型一直是一个长期目标。当前的方法涉及分别整合预训练的组件，例如将视觉编码器连接到LLMS和持续的多模式训练。尽管这种方法表现出显着的样本效率，但仍然是一个悬而未决的问题，这是否本质上是优越的。在这项工作中，我们重新审视了本地多模型（NMM）的建筑设计 - 从头开始训练的人 - 并进行广泛的……
How (and why) to get beyond traditional essays
Madhavi Dubey呼吁远离传统评估，转向反映不同背景和现实世界技能的包容性多模式。
DolphinGemma: How Google AI is helping decode dolphin communication
由Google开发的大型语言模型 Div> Dolphingemma正在帮助科学家研究海豚如何交流，并希望也能找出他们在说什么。 我们正在探索AGI的前沿，优先考虑技术安全，主动的风险评估以及与AI社区的合作。 我们的下一个FSF迭代在通往AGI>的道路上列出了更强大的安全协议 推进自适应AI代理，赋予3D场景创建能力，并创新LLM培训以进行更智能，更安全的未来 两个新的AI系统，Aloha释放和Demostart，帮助机器人学会执行需要灵巧运动的复杂任务 我们的新AI系统准确地识别了量子计算机内的错误，从而使这项新技术更可靠。 AI科学论坛重点介绍了AI在革新科学发现和解决全球挑战方
3 APIs to Access Gemini 2.5 Pro
开发人员友好的API为高级多模式AI任务和内容生成的Gemini 2.5 Pro提供了免费，轻松的访问。
Repurposing protein folding models for generation with latent diffusion
格子是一种多模式生成模型，通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，同时生成蛋白质1D序列和3D结构。授予2024年诺贝尔奖对Alphafold2的奖励标志着重要的...
阿萨姆邦首席部长Himanta Biswa Sarma会见了Adani Ports董事Jeet Adani。他们讨论了Assam 2.0 Summit的Advantage投资承诺。重点是为水泥厂和空气气管等项目的正式程序化。讨论还涵盖了Jogighopa多模式物流园和潜在的经济活动。 Sarma保证了对Adani集团要求的支持。阿萨姆邦首席部长Himanta Biswa Sarma会见了Adani Ports董事Jeet Adani。他们讨论了Assam 2.0 Summit的Advantage投资承诺。重点是为水泥厂和空气气管等项目的正式程序化。讨论还涵盖了Jogighopa多模式物流园和潜
Pixtral Large is now available in Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们演示了如何从亚马逊基岩中的Pixtral大型模型开始。 PixTral大型多模式模型使您可以解决各种用例，例如文档理解，逻辑推理，手写识别，图像比较，实体提取，从扫描的图像中提取结构化数据以及字幕生成。
Ferret-UI 2: Mastering Universal User Interface Understanding Across Platforms
建立用于用户界面（UI）理解的通才模型，这是由于各种基础问题（例如平台多样性，解决方案变化和数据限制）而具有挑战性的。在本文中，我们介绍了雪貂UI 2，这是一种多模式大语言模型（MLLM），旨在跨越包括iPhone，Android，Android，iPad，WebPage和AppleTV在内的广泛平台上的通用UI理解。 Ferret-UI 2以雪貂UI的基础为基础，引入了三个关键创新：对多种平台类型的支持，通过自适应缩放和高级任务的高分辨率感知……
Repurposing Protein Folding Models for Generation with Latent Diffusion
格子是一种多模式生成模型，通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，同时生成蛋白质1D序列和3D结构。授予2024年诺贝尔奖对Alphafold2的授予标志着AI在生物学中的作用的重要时刻。蛋白质折叠后接下来会发生什么？在格子中，我们开发了一种方法，该方法学会从蛋白质折叠模型的潜在空间进行采样以生成新的蛋白质。它可以接受组成功能和有机体提示，并且可以在序列数据库上进行训练，该数据库比结构数据库大2-4个数量级。与许多以前的蛋白质结构生成模型不同，格子解决了多模式的共同生成问题设置：同时产生离散序列和连续的全部原子结构坐标。从结构预测到现实世界的近期著作，这表明了范围的限制，这些模型仍然存在于现实世
VS Robotics: помощь в разметке данных
Maxim Koloskov，vs Robotics的总经理 - 关于使用预先进行的和自动化的功能标记多模式数据的基本平台的开发。
Llama 4 Scout Llama 4 Maverick Meta最近发布了Llama 4，这是其主要语言模型的最新版本，并介绍了两种模型：Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick。这些模型是多模式智能领域的重要一步，这意味着它们可以同时处理文本和图像。尤其是Llama 4侦察兵，[…] Meta发布的Llama 4首次出现在AI新闻中。
UniVG: A Generalist Diffusion Model for Unified Image Generation and Editing
文本对图像（T2I）扩散模型在以用户提示后生成视觉吸引人的图像时显示出令人印象深刻的结果。在此基础上，各种方法进一步调整了针对特定任务的预训练的T2I模型。但是，这需要单独的模型体系结构，培训设计和多个参数集来处理不同的任务。在本文中，我们介绍了Univg，这是一个通才扩散模型，该模型能够支持具有一组权重的各种图像生成任务。 Univg将多模式输入视为统一条件，以使各种下游……
Process formulas and charts with Anthropic’s Claude on Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们探讨了如何使用这些多模式生成AI模型来简化技术文档的管理。通过从源材料中提取和构造关键信息，模型可以创建一个可搜索的知识库，使您可以快速找到支持工作所需的数据，公式和可视化。
Creating asynchronous AI agents with Amazon Bedrock
随着组织认识到这些技术的未开发潜力，生成的AI代理将生成的AI代理集成到业务流程中。多模式人工智能（AI）的进步，代理商不仅可以理解和生成文本，而且还可以生成图像，音频和视频，还将进一步扩大其应用程序。这篇文章将讨论代理AI驱动的体系结构和实施方式。
Convergent evolutionary adaption of spider venom from predation to defense
蜘蛛毒液从捕食到防御吸引力的最趋势的趋同进化适应大多数蜘蛛部署瘫痪毒液以捕获猎物，但是黄色囊蜘蛛（Cheiracanthium Putctorium）的成年人会产生主要防御性的毒液，以保护他们的offspring。在这里，我们表征了点状毒液的分子曲目，以阐明其进化史。与其他蜘蛛中的毒液不同，点状毒液主要包括神经毒性双域神经毒素19家族（CSTX）肽和酶，例如磷脂酶A2（PLA2）。四个代表两种诸如基础的蜘蛛的比较毒素学表明，在mygalomorph-araneomorph Split Ca中出现了CSTX。 300 Mya通过祖先基因的复制和功能专业化。然后，一个基因融合事件将CSTX从两个不
