Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold
AlphaFold 最新版本的基础是一种新颖的机器学习方法，它将有关蛋白质结构的物理和生物学知识，利用多序列比对，融入到深度学习算法的设计中。
Top Resources to start with Computer Vision and Deep Learning
精选的最佳课程、书籍和博客列表，用于学习使用深度学习方法的计算机视觉
What Is Geometric Deep Learning?
为什么重要：几何深度学习专注于超越当前的深度学习方法，主要通过专注于将第三维度纳入通过该技术创建的人工神经网络中。
Machine learning shows potential to enhance quantum information transfer
陆军资助的研究人员展示了一种纠正系统中量子信息的机器学习方法
Deep learning in medical imaging - 3D medical image segmentation with PyTorch
介绍了张量表示的基本 MRI 基础，以及应用深度学习方法处理特定任务问题（类别不平衡、数据有限）的基本组件。此外，我们还介绍了开源医学图像分割库的一些功能。最后，我们讨论了我们的初步实验结果并提供了查找医学影像数据的来源。
MIPT 认知动态系统实验室的员工成为 MineRL 竞赛的获胜者。他们提出了一种新的基于演示的强化学习方法，可以快速有效地解决 Minecraft 环境中的分层问题：寻找资源并创建新工具。
Gavin Miller 是 Adobe Research 的负责人。30 多年来，Adobe 一直致力于通过 Photoshop、Illustrator、Premiere、After Effects、InDesign、Audition 等处理图像、视频和音频的软件，为所有从事数字媒体工作的艺术家、设计师和创意人才提供支持。Adobe Research 致力于定义这些产品的未来发展，让创意人员的生活更轻松，自动执行繁琐的任务，并让他们有更多时间在创意空间而不是像素空间中工作。这是过去十年的尖端深度学习方法比其他任何应用程序都更能发光的地方。Gavin 是技术与创造力相结合的化身。在 Ado
Машинное обучение и ИИ помогают ученым определять конфигурации атомов
洛桑联邦理工学院 (EPFL) 的科学家们开发了一种用于原子物理实验的新机器学习方法。与核磁共振（NMR）光谱一起，它将有助于在创纪录的时间内确定粉末状物质中原子的位置。
Generating images with Keras and TensorFlow eager execution
生成对抗网络 (GAN) 是一种流行的深度学习方法，用于生成新实体（通常但并非总是图像）。我们展示了如何使用 Keras 和 TensorFlow Eager Execution 对它们进行编码。
以下是本月推荐阅读的精选：Athey, S. & G. W. Imbens，2019 年。经济学家应该了解的机器学习方法。Mimeo。Bhagwat, P. & E. Marchand，2019 年。关于适当的贝叶斯但不可接受的估计量。美国统计学家，在线。Canals, C. & A. Canals，2019 年。什么时候 n 足够大？寻找合适的样本量来估计比例。《统计计算与模拟杂志》，89，1887-1898。Cavaliere, G. & A. Rahbek，2019 年。时间序列模型中假设的引导检验入门：应用于双自回归模型。讨论文件 19-03，哥本哈根大学经济学系。Chudik, A.
Koмпьютеp нaучили виртуально «xимичить»
来自 MIPT、杜霍夫自动化和 Skoltech 研究所的一组科学家在 Artyom Oganov 的带领下，利用机器学习方法模拟了铝和铀在不同温度、压力和不同相态下的行为。
Яндекс выложил в открытый доступ новую библиотеку машинного обучения (+видео)
Yandex 开发了一种新的机器学习方法 CatBoost。它允许您有效地在异构数据上训练模型，例如用户位置、交易历史记录和设备类型。 CatBoost 机器学习库是公开可用的，任何人都可以使用。
Spaced repetition: a hack to make your brain store information
使用间隔重复作为学习技巧是有效的，因为你是在有意破解你的大脑工作方式。深夜约会，手里拿着 600 页的教科书，喝着多包红牛，对很多人来说都是很熟悉的事情。无论是在学校、大学还是工作中，我们都发现自己必须在很短的时间内学习大量信息。在这种情况下，几乎我们所有人都会采用古老的学习方法，一遍又一遍地阅读教科书，希望其中的一些内容能够被记住。继续阅读...
