2024/05/28 Safely Inhibiting Gene Editors
DARPA 编辑器广谱拮抗剂（B-SAFE）计划旨在为多个类别、类型和物种的编辑器开发高效抑制剂的平台技术，并增强活性、实用性和覆盖范围。
The Unseen Risks of Treating Teen ADHD with Common Medications
治疗青春期 ADHD 和抑郁症等疾病的复杂性需要微妙的平衡。这些疾病经常重叠，通常使用多种药物进行治疗，例如利他林（以其在 ADHD 治疗中的实用性而闻名）和抗抑郁药氟西汀。这两种药物都有其优点，但也存在风险，尤其是在滥用时 [...]
Defense Contracts: Better Monitoring Could Improve DOD's Management of Award Lead Times
GAO 的发现 机构向潜在承包商征求报价与授予合同之间的时间长度称为采购管理周期 (PALT)。 GAO 发现，从 2019 财年到 2022 财年，对于价值超过 25 万美元的国防部 (DOD) 合同和订单，中标交付周期 (PALT) 普遍有所缩短。这表明，自 2018 年开始收集数据来衡量 PALT 以来，国防部已经实现了一些合同效率。然而，PALT 因合同总价值、承包方式、合同类型、竞争程度以及采购的产品或服务类型等特征而异。例如，在 GAO 审查的价值超过 5000 万美元的国防部合同和订单的四年期间，PALT 中值增加了 70 天。所有国防部合同和订单高于和低于 5000 万美元的国
The BIS gets it wrong on AI/LLM and feminism & reproduction
国际清算银行发布了一份关于人工智能和大型语言模型实用性的公告。他们对此并不十分满意。当面对需要推理他人知识和反事实的逻辑难题时，大型语言模型 (LLM) 显示出独特且具有启发性的失败模式。 当面对互联网上可用的难题原始措辞时，LLM 表现完美，但当偶然细节发生变化时，表现不佳，这表明缺乏对底层逻辑的真正理解。 我们的研究结果并没有减损央行在数据管理、宏观分析和监管/监督方面应用机器学习的巨大进展。然而，它们确实表明，在需要严格推理的经济分析环境中部署 LLM 时应谨慎行事。
HIPAA Expert Determination for De-Identification
《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）为保护医疗保健中的患者数据设定了标准。其中一个关键方面是对受保护的健康信息 (PHI) 进行去标识化。去标识化会从健康数据中删除个人标识符，以保护患者的隐私。在可用的方法中，HIPAA 专家判定脱颖而出。这种方法在数据实用性和隐私性之间取得平衡，[...]
Some thoughts on a liberal arts education
我最近听了一集播客 Word onFire，其中罗伯特·巴伦主教和布兰登·沃格特讨论了为什么文科很重要。虽然我同意他们关于需要支持人文学科的结论，但我不同意他们对文科教育的整体解释。巴伦主教对文科的定义是追溯到自由这个词的词根，即拉丁语 liber，意思是自由。他认为，在文科的背景下，自由是指不受实用性约束的学科。他以英语和哲学作为文科的例子，他声称这两门学科没有实际用途，但它们是高等科学，因为它们本身就很好。沃格特指出，文科“有时被称为人文学科”。我认为，文科和人文学科是同义词的观点实际上相当普遍。撇开人文学科没有实用性的说法，我认为将自由艺术与人文学科等同起来并不符合“自由艺术”一词的传统
Best Aviation Sunglasses For Private Pilots | SkyTough
作为一名私人飞行员，您可以投资的最重要的设备之一是一副好的航空太阳镜，以确保安全性和实用性。
GAO 发现了什么 GAO 发现，医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 在 Care Compare 上提供的疗养院质量信息（旨在帮助消费者选择疗养院）至少部分符合 15 个疗养院特征中的 11 个。有效的透明度工具的可理解性和相关性（见图）。这些特征包括提供临床护理质量主要差异的描述、使消费者能够定制信息以及比较多个疗养院。然而，GAO 还发现 Care Compare 与其中四个特征不符。 GAO 过去曾针对其中一些特征提出过建议，对于其他特征，CMS 向 GAO 介绍了为解决 GAO 确定的一些特征而正在进行的努力。例如，CMS 官员告诉 GAO，他们正在探索一种方法，将疗养院居民的体
What's new about generative AI in a business context?
过去八年，我一直在研究人工智能，学习在商业中构建和应用人工智能解决方案的来龙去脉。在犯了无数错误之后，我创建了自己的构建和应用该技术的方法。这一切都很好，直到 2022 年秋天，ChatGPT 发布，生成式人工智能的实用性和采用率突然上升。对于我的咨询公司 TodAI 来说，这意味着很多涉及生成式人工智能的新项目和大量的学习。在完成了几个项目之后，我发现了生成式模型在应用于商业时与其他人工智能明显不同的地方。有些很小，有些则非常重要。这些新的生成式人工智能模型如何改变应用人工智能的游戏规则？术语如果我们区分生成式人工智能和预测式人工智能，讨论这些变化会更容易。生成式人工智能是指大型预训练模型，
2023/05/18 Voices from DARPA Podcast Episode 68: Space Manufacturing
DARPA 之声这一集中与 DARPA 国防科学办公室项目经理 Andy Detor 博士以及生物技术办公室项目经理 Anne Cheever 博士进行了讨论。 Detor 运行新型轨道月球制造、材料和质量效率设计（NOM4D）计划。 Cheever 领导生物制造：地球之外的生存、实用性和可靠性（B-SURE）计划。虽然这两个项目都没有在太空中进行制造，但两个项目都支持概念验证研究，以确定它在未来是否可行。
Pre-order Passionate Learners 3rd Edition now!
8 年前，《热情的学习者：如何吸引和激励你的学生》第 2 版问世。我看到它对那些读过它的人产生了影响，教育工作者伸出援手询问进一步的问题，告诉我他们喜欢这本书的实用性，它给了他们……继续阅读现在预订《热情的学习者》第 3 版！
CREATE: Context Reasoning for Autonomous Teaming
项目负责人：Aaron Kofford 先生 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/context-reasoning-for-autonomous-teaming 项目概要：CREATE 将探索人工智能 (AI) 在自主组建可扩展的机器对机器团队中的实用性，这些团队能够对
在《坚龙2》中，联合部队为未来战场的不确定性做好准备。最近在马里兰州阿伯丁试验场举行的坚决龙 2 (RD2) 先进技术演示 (ATD) 中，多名美国海军陆战队员、飞行员和水手参与了综合化学、生物和放射 (CBR) 科学技术 (S&T) 实验在联合部队的真实场景中，对集成传感器、战场空间感知工具和决策支持工具的新系统的实用性提供反馈。科技管理者利用这些信息来优化和加速能力开发，并促进向开发和部署的过渡。
Avionics Upgrades That Add Long Term Value
在升级飞机航空电子设备时，您应该关注几个关键领域，以提高飞机的实用性和安全性，并为您的投资增加长期价值。
GearFit shortens feedback loop
一款名为 GearFit 的新应用程序为空军人员提供了一条直线，让他们可以分享有关他们在执行任务时所穿装备的适配性和实用性的反馈。
GearFit shortens feedback loop
一款名为 GearFit 的新应用程序为飞行员提供了一条直线，以分享有关执行任务时佩戴的装备的装配和实用性的反馈。
在我之前的帖子中，我提到我已经为 Saga 挑选了一支诺曼军队。我花了大半个月的时间组建部队，并于本周末完成了步兵部队的组建。骑兵部队仍在进行中，但我想发帖表明我正在取得进展。我购买了 Gripping Beast 盒装 4 点装，并添加了一组战士。军队盒装有两个骑马的 Hearthguard 部队（每个有四个人物）、一个装备有弩的战士部队（有八个人物）、一个配备弓箭的 12 人物征兵部队和一个骑马的领袖。这是步兵部队的合影。装备有弩箭的诺曼步兵部队（左）、战士（右）和征兵弓箭手（中间前锋）以下是这些部队的几张近照。首先是征兵弓箭手。诺曼军队看起来是一支射击和骑马冲锋型军队，因此弓箭手将在游戏
Importance of Gold-standard training data to train Vehicle Damage Detection Model
人工智能已经将其实用性和复杂性扩展到多个领域，这种先进技术的一个新应用就是检测车辆损坏。索赔汽车损坏是一项耗时的活动。此外，索赔泄漏的可能性始终存在——报价和实际索赔结算之间的差异。索赔批准取决于视觉 […]
