Predicting the 2016 US Presidential election
通过询问人们对他们所偏爱的选项获胜的信心程度，是否可以做出更准确的预测？这个繁忙的选举季的一个后果是，人们不再像以前那样信任民意调查。这令人惊讶，因为与欧洲其他国家不同，美国的民意调查机构，尤其是民意调查聚合网站（如 FiveThirtyEight）到目前为止的预测总体上相当准确。然而，人们无法摆脱民意调查机构正在失去声誉的总体感觉，因为他们经常被指责自满、抽样错误，甚至故意操纵。然而，这有正当的理由。随着在线民意调查的兴起，适当的抽样可能极其困难。在线民意调查基于受访者的自我选择，使他们不是随机的，因此偏向特定的选民群体（年轻、受教育程度较高、城市人口等），尽管这些民意调查背后的人努力调整他
クラメル・ラオの不等式の活用－たまには学問の理論を振り返ってみよう
统计领域之一是“推论统计”。这涉及根据有限的样本推断被调查的整个人群的特征。 例如，这适用于电视收视率调查和工厂产品抽样检验。各种媒体经常进行的民意调查通常也是推测性的统计数据。 推论统计包括“估计”和“检验”，“估计”用于估计表征总体的参数（均值、方差等），“检验”用于统计确定有关样本统计的假设是否正确。 这次，我们将通过一个例子来了解“点估计”，这是一种根据单个值精确估计参数的方法。首先，我们举一个具体的例子。 （估计硬币正面朝上的概率）现在我手里有一枚普通的硬币。假设您想知道抛掷这枚硬币时出现正面的概率。通过抛硬币最多 10 次来预测正面朝上的概率的最佳方法是什么？硬币突然出现了，但是说
