DAF announces new enlisted development and education policy
在将 DAFI 36-2670（全面部队发展）拆分为更专业的指令后，这些变化是持续简化和现代化全面部队士兵发展工作的一部分。
DAF announces new enlisted development and education policy
在将 DAFI 36-2670（总兵力发展）拆分为更专业的指令后，这些变化是持续简化和现代化总兵力发展工作的一部分。
数据集的理论在哪里？将数据集拆分为训练数据和测试数据的典型模型允许统计有效性来评估模型性能。然而，在现实世界中，通常不仅要考虑一个数据源，还要考虑许多不同的数据源；训练集的构建和处理远非易事。一方面，特定应用的定制数据可能非常有限或根本不可用。另一方面，使用所有可能的数据源也可能导致大量问题，包括分布不匹配和数据质量下降。鉴于不同数据源的质量、大小和组成可能有所不同；目前尚不清楚数据管理如何影响下游模型性能。最近的一系列实证研究已经针对各种类型的模型和下游任务研究和优化了数据组合。然而，在对不同数据组合场景的理论属性进行建模和分析方面的工作有限。数据管理是一个难题，因为最佳数据组合的搜索空间很
News24 Business | Eskom's new transmission company launches, with plans for R112bn spend in 5 years
刚刚拆分的南非国家输电公司计划在未来五年内投入 1120 亿兰特，对国家电网进行“前所未有”的扩建。
Are the Big Two too big? Reining in the supermarket giants
参议员 Nick McKim 加入我们，讨论 ACCC 对 Coles 和 Woolworths 采取的法律行动，以及为什么政府应该有权拆分这两大巨头。文章《这两大巨头是否太大？遏制超市巨头》首次出现在澳大利亚研究所。
Ad-venturing into controversy: Is Google’s auction system a rigged game?
弗吉尼亚州的一场审判对谷歌在在线广告销售中的主导地位进行了审查。司法部指控谷歌对广告技术的控制构成了非法垄断，影响了出版商的收入。谷歌为自己的做法辩护，称广告质量和效率有所提高。此次审判将决定谷歌的广告技术堆栈是否应该被拆分。
Voters Will Decide America’s Digital Future
民主党平台将政府定位为决定其发展的关键参与者。在这种模式下，政府创建技术中心，拆分公司，并监督企业的行为。文章《选民将决定美国的数字未来》首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Things to think about #6 - An Irish murder mystery, global fertility and the Armas Substack
我最近在克罗地亚可爱的亚得利亚海岸度过了十天。这是我第二次在该国度假，我并没有失望。它诱人的海岸线，尤其是在拆分和杜布罗夫尼克之间，就像南欧其他更知名的假日景点一样，是一个很好的阳光和放松的务虚会。假期往往意味着有声读物的曲折，在这种情况下，我听了约翰·班维尔（John Banville）的雪，由斯坦利·汤森（Stanley Townsend）在Audible版本中讲述。这有点风险。我的妻子最近购买了班维尔的《奇异之处》，并努力地吸引了它。然后我去了，当我发现散文神秘地催眠时，我努力跟随情节，最终放下了它，比我的妻子走得更远。我后来意识到这部分是因为奇异性假定对班维尔早期作品的了解。
An Introduction to Bayesian A/B Testing | by Laurin Brechter | Sep, 2024
从数据中获取更好的见解 A/B 测试（也称为拆分测试）允许企业尝试不同版本的网页或营销资产，以确定哪个版本在用户参与度、点击率以及最重要的转化率方面表现更好。转化率——完成预期任务的访客百分比 帖子《贝叶斯 A/B 测试简介》| Laurin Brechter | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
An Introduction to Bayesian A/B Testing | by Laurin Brechter | Sep, 2024
从数据中获取更好的见解 A/B 测试（也称为拆分测试）允许企业尝试不同版本的网页或营销资产，以确定哪个版本在用户参与度、点击率以及最重要的转化率方面表现更好。转化率——完成预期目标的访问者百分比 帖子《贝叶斯 A/B 测试简介》| 作者 Laurin Brechter | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Coles 报告的最新 11 亿美元巨额利润无疑将引发新一轮对“生活成本”的担忧。政府将出台旨在限制或降低价格的举措。专家们将使用各种措施来争论这些措施是否会导致通货膨胀。然后，将会出现关于拆分 Coles 是否会导致通货膨胀的辩论 […]
An Off-Beat Approach to Train-Test-Validation Split Your Dataset
确保小数据集分割的分布完整性使用 Microsoft Designer 生成我们都需要对总体进行抽样，以进行统计分析并获得见解。当我们这样做时，目的是确保样本的分布与总体的分布紧密匹配。为此，我们有各种方法：简单随机抽样（其中每个总体成员都有相同的被选中的机会）、分层抽样（包括将总体划分为子组并从每个子组中抽样）、聚类抽样（其中将总体划分为簇并随机选择整个簇）、系统抽样（包括选择总体的每第 n 个成员）等。每种方法都有其优势，并根据研究的特定需求和特点进行选择。在本文中，我们不会关注抽样方法本身，而是关注使用这些概念将用于机器学习方法的数据集拆分为训练-测试-验证集。这些方法适用于所有类型的表
How Should You Test Your Machine Learning Project? A Beginner’s Guide
使用 Pytest 和 Pytest-cov 等标准库对机器学习项目进行测试的友好介绍代码测试，图片由作者提供简介测试是软件开发的重要组成部分，但根据我的经验，它在机器学习项目中被广泛忽视。很多人都知道他们应该测试他们的代码，但很少有人知道如何做并真正做到这一点。本指南旨在向您介绍测试机器学习流程各个部分的基本知识。我们将专注于在 IMDb 数据集上对 BERT 进行文本分类微调，并使用 pytest 和 pytest-cov 等行业标准库进行测试。我强烈建议您遵循此 Github 存储库中的代码：GitHub - FrancoisPorcher/awesome-ai-tutorials：最好
Understanding Tokenization, Stemming, and Lemmatization in NLP
自然语言处理 (NLP) 涉及处理和分析人类语言数据的各种技术。在本博客中，我们将探讨三种基本技术：标记化、词干提取和词形还原。这些技术是许多 NLP 应用程序的基础，例如文本预处理、情感分析和机器翻译。让我们深入研究每种技术，了解其用途、优缺点，并了解如何使用 Python 的 NLTK 库实现它们。1. 标记化什么是标记化？标记化是将文本拆分为单个单元（称为标记）的过程。这些标记可以是单词、句子或子单词。标记化有助于将复杂文本分解为可管理的部分，以便进一步处理和分析。为什么使用标记化？标记化是文本预处理的第一步。它将原始文本转换为可以分析的格式。这一过程对于文本挖掘、信息检索和文本分类等任
When life imitates comedy: FTC's Amazon Flip Flop
诺贝尔奖得主罗纳德·科斯曾打趣说，他之所以离开反垄断，是因为“价格上涨是垄断，价格下跌是掠夺，价格保持不变是勾结。” 似乎是为了说明这个想法，联邦贸易委员会主席改变了自己的立场，对亚马逊提起诉讼。一方面，书商认为亚马逊利用其影响力以较低的价格获取和销售书籍，迫使他们降低自己的价格 [主席汗以前的立场]。另一方面，联邦贸易委员会表示，亚马逊利用其市场力量阻止其他企业以较低的价格销售 [联邦贸易委员会当前立场的基础]。（华尔街日报）当一个拥有巨大检察自由裁量权的机构放弃原则时，它就会失去信誉：汗领导的进步反垄断运动在意识形态上是不连贯的。进步人士认为，政府应该拆分亚马逊，仅仅因为它是一家大公司，会
How to Eliminate Impermanent Loss
一般而言，市场是有效的，因为日内交易很难获得高于平均水平的回报，而且大多数共同基金的表现都低于市场加权 ETF。然而，从历史上看，在各种应用中，期权数十年来一直被低估。例如，早在 20 世纪 60 年代，资产回报分布就比对数正态分布具有更厚的尾部（参见 Benoit Mandelbrot ('62) 或 Eugene Fama (' 65)）。然而，大多数期权做市商都应用了基本的 Black-Scholes 和单一波动率参数，这低估了价外期权。在一天之内，即 1987 年 10 月 19 日，股市下跌了 17%，使用 Garch 波动率估计，这是一个 7.9 标准差事件。从贝叶斯的角度来看，这
Яндекс выделил логистику Яндекс.Маркета в отдельную компанию
Yandex 将 Yandex.Market 市场的物流部门拆分为一家独立的公司，注册为 Market.Operations LLC。塔斯社参考国家统一法人登记处的数据报道称，该公司的主要业务是仓储。 Yandex 指出，这种优化将提高物流设施的管理质量。目前，Yandex.Market 在莫斯科地区、圣彼得堡、叶卡捷琳堡、罗斯托夫和萨马拉地区运营仓库。解决方案卡：Yandex.Market
Structuring React.js Web Applications
更好的命名和文件组织系统React.js 的祸害和优点在于，它不会就如何构建组件和文件提出意见。做你想做的事，它就会成功。但对于每个新项目来说，这都是一个“白板”问题。本文是从构建（并最终重构）专为电影摄影爱好者设计的博客平台前端的人的角度撰写的。除了列出和显示文章外，该应用程序还提供管理控件和完整的富文本编辑套件，由 280 个文件和文件夹组成。有问题的应用程序是 Analog.Cafe。前言 1：“愚蠢”和“智能”组件：不是对文件进行排序的好方法。- app/ - components/ - containers/当我开始开发我的应用程序时，经过一年的 Ruby on Rails 构建 A
