An Introduction to Bayesian A/B Testing | by Laurin Brechter | Sep, 2024
从数据中获取更好的见解 A/B 测试（也称为拆分测试）允许企业尝试不同版本的网页或营销资产，以确定哪个版本在用户参与度、点击率以及最重要的转化率方面表现更好。转化率——完成预期任务的访客百分比 帖子《贝叶斯 A/B 测试简介》| Laurin Brechter | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Coles 报告的最新 11 亿美元巨额利润无疑将引发新一轮对“生活成本”的担忧。政府将出台旨在限制或降低价格的举措。专家们将使用各种措施来争论这些措施是否会导致通货膨胀。然后，将会出现关于拆分 Coles 是否会导致通货膨胀的辩论 […]
An Off-Beat Approach to Train-Test-Validation Split Your Dataset
确保小数据集分割的分布完整性使用 Microsoft Designer 生成我们都需要对总体进行抽样，以进行统计分析并获得见解。当我们这样做时，目的是确保样本的分布与总体的分布紧密匹配。为此，我们有各种方法：简单随机抽样（其中每个总体成员都有相同的被选中的机会）、分层抽样（包括将总体划分为子组并从每个子组中抽样）、聚类抽样（其中将总体划分为簇并随机选择整个簇）、系统抽样（包括选择总体的每第 n 个成员）等。每种方法都有其优势，并根据研究的特定需求和特点进行选择。在本文中，我们不会关注抽样方法本身，而是关注使用这些概念将用于机器学习方法的数据集拆分为训练-测试-验证集。这些方法适用于所有类型的表
How Should You Test Your Machine Learning Project? A Beginner’s Guide
使用 Pytest 和 Pytest-cov 等标准库对机器学习项目进行测试的友好介绍代码测试，图片由作者提供简介测试是软件开发的重要组成部分，但根据我的经验，它在机器学习项目中被广泛忽视。很多人都知道他们应该测试他们的代码，但很少有人知道如何做并真正做到这一点。本指南旨在向您介绍测试机器学习流程各个部分的基本知识。我们将专注于在 IMDb 数据集上对 BERT 进行文本分类微调，并使用 pytest 和 pytest-cov 等行业标准库进行测试。我强烈建议您遵循此 Github 存储库中的代码：GitHub - FrancoisPorcher/awesome-ai-tutorials：最好
Understanding Tokenization, Stemming, and Lemmatization in NLP
自然语言处理 (NLP) 涉及处理和分析人类语言数据的各种技术。在本博客中，我们将探讨三种基本技术：标记化、词干提取和词形还原。这些技术是许多 NLP 应用程序的基础，例如文本预处理、情感分析和机器翻译。让我们深入研究每种技术，了解其用途、优缺点，并了解如何使用 Python 的 NLTK 库实现它们。1. 标记化什么是标记化？标记化是将文本拆分为单个单元（称为标记）的过程。这些标记可以是单词、句子或子单词。标记化有助于将复杂文本分解为可管理的部分，以便进一步处理和分析。为什么使用标记化？标记化是文本预处理的第一步。它将原始文本转换为可以分析的格式。这一过程对于文本挖掘、信息检索和文本分类等任
When life imitates comedy: FTC's Amazon Flip Flop
诺贝尔奖得主罗纳德·科斯曾打趣说，他之所以离开反垄断，是因为“价格上涨是垄断，价格下跌是掠夺，价格保持不变是勾结。” 似乎是为了说明这个想法，联邦贸易委员会主席改变了自己的立场，对亚马逊提起诉讼。一方面，书商认为亚马逊利用其影响力以较低的价格获取和销售书籍，迫使他们降低自己的价格 [主席汗以前的立场]。另一方面，联邦贸易委员会表示，亚马逊利用其市场力量阻止其他企业以较低的价格销售 [联邦贸易委员会当前立场的基础]。（华尔街日报）当一个拥有巨大检察自由裁量权的机构放弃原则时，它就会失去信誉：汗领导的进步反垄断运动在意识形态上是不连贯的。进步人士认为，政府应该拆分亚马逊，仅仅因为它是一家大公司，会
How to Eliminate Impermanent Loss
一般而言，市场是有效的，因为日内交易很难获得高于平均水平的回报，而且大多数共同基金的表现都低于市场加权 ETF。然而，从历史上看，在各种应用中，期权数十年来一直被低估。例如，早在 20 世纪 60 年代，资产回报分布就比对数正态分布具有更厚的尾部（参见 Benoit Mandelbrot ('62) 或 Eugene Fama (' 65)）。然而，大多数期权做市商都应用了基本的 Black-Scholes 和单一波动率参数，这低估了价外期权。在一天之内，即 1987 年 10 月 19 日，股市下跌了 17%，使用 Garch 波动率估计，这是一个 7.9 标准差事件。从贝叶斯的角度来看，这
Яндекс выделил логистику Яндекс.Маркета в отдельную компанию
Yandex 将 Yandex.Market 市场的物流部门拆分为一家独立的公司，注册为 Market.Operations LLC。塔斯社参考国家统一法人登记处的数据报道称，该公司的主要业务是仓储。 Yandex 指出，这种优化将提高物流设施的管理质量。目前，Yandex.Market 在莫斯科地区、圣彼得堡、叶卡捷琳堡、罗斯托夫和萨马拉地区运营仓库。解决方案卡：Yandex.Market
Structuring React.js Web Applications
更好的命名和文件组织系统React.js 的祸害和优点在于，它不会就如何构建组件和文件提出意见。做你想做的事，它就会成功。但对于每个新项目来说，这都是一个“白板”问题。本文是从构建（并最终重构）专为电影摄影爱好者设计的博客平台前端的人的角度撰写的。除了列出和显示文章外，该应用程序还提供管理控件和完整的富文本编辑套件，由 280 个文件和文件夹组成。有问题的应用程序是 Analog.Cafe。前言 1：“愚蠢”和“智能”组件：不是对文件进行排序的好方法。- app/ - components/ - containers/当我开始开发我的应用程序时，经过一年的 Ruby on Rails 构建 A
“Split benefit” health insurance
本文测试了健康保险政策设计中的一种新颖解决方案，称为“拆分益处”，重点介绍了该价值不确定的高成本干预措施。目前，保险是作为“实物”收益提供的，直接支付给提供商；这产生了沉没的成本，从而使消费的决定有偏见。在拆分福利模型中，保险公司可以将福利分开[...]邮政“分裂福利”健康保险首先出现在偶然的经济学家出现。
