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10个快速提示,以获取Google AI概述中的内容

10 Quick Tips To Get Your Content Featured In Google's AI Overview

Google AI概述已大大改变了用户收到其查询答案的方式。这意味着许多网站的流量减少,甚至可能在结果的第一页上。这就是为什么在AIO上排名对于保持您的知名度和流量较高至关重要的原因。该帖子首次在电子学习行业上发表。

AI作为写作导师:基于问题而不是基于及时的LLM帮助

AI as Writing Mentor: Question-Based Rather Than Prompt-Based LLM Assistance

我们已经使用了大型语言模型(LLM)交互了。首先,我们担心制定完美的提示或查询。现在,我们中的许多人已经采用了一种更加协作的方法,LLM可以通过多次迭代来帮助您完善并改善提示或查询,以及Reed Hepler所说的“对话转向”。但是,即使是这种进化的方法,基本上仍然是基于迅速的。如果有一个更自然的选择呢?当前方法的问题是真实的和对AI对我们思维能力的影响的越来越关注的问题。研究开始表明,对AI的过度依赖实际上可以降低我们作为专业人员和学生的认知能力。这不一定是一个有意识的选择,因为它是如此的容易和诱人,可以将我们的语言外包和写信给AI。当我们不断让LLMS进行推理,思考和写作时,我们可能会削弱

用于设备定向语音检测的自适应知识蒸馏

Adaptive Knowledge Distillation for Device-Directed Speech Detection

设备指导的语音检测(DDSD)是一项二进制分类任务,将用户的查询与语音助手(VA)与背景语音或侧面对话分开。这对于实现自然主义用户体验很重要。为此,我们提出知识蒸馏(KD),以提高DDSD准确性,同时确保有效部署。具体而言,我们引入了一种新型的自适应KD方法,该方法从ASR大型预训练的声学编码器(教师)的一般表示转移知识。我们将特定于任务的适配器应用在(冷冻)教师编码器之上,培训…

GPT-5在这里。现在是什么?

GPT-5 is here. Now what?

最后,OpenAI已发布GPT-5。新系统放弃了OpenAI的旗舰型号与其O系列推理模型之间的区别,自动将用户查询与快速的非季节模型或较慢的推理版本进行了区别。现在可以通过Chatgpt Web界面向所有人使用,尽管未付费用户可能需要等待…

AI代理统一结构化和非结构化数据:使用Amazon Q插件转换支持分析

AI agents unifying structured and unstructured data: Transforming support analytics and beyond with Amazon Q Plugins

了解如何使用自定义插件增强Amazon Q,以将语义搜索功能与精确的AWS支持数据相结合。该解决方案通过将结构化数据查询与抹布架构集成在一起,从而使分析问题更准确地答案,从而使团队可以将原始支持案例和健康事件转换为可行的见解。发现这种增强的体系结构如何进行精确的数值分析,同时保持自然语言互动以改善运营决策。

Nippon India共同基金如何使用Amazon Bedrock上的高级抹布方法提高AI助手响应的准确性

How Nippon India Mutual Fund improved the accuracy of AI assistant responses using advanced RAG methods on Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们研究了Nippon Life India Asset Management Limited采用的解决方案,该解决方案通过重写用户查询,汇总和重新响应来提高响应的准确性(NAIVE)抹布方法。所提出的解决方案使用增强的抹布方法,例如重新骑行来提高整体精度

18个月。 12,000个问题。很多焦虑。我从阅读学生的Chatgpt日志中学到了什么

18 months. 12,000 questions. A whole lot of anxiety. What I learned from reading students’ ChatGPT logs

学生越来越多地使用AI聊天机器人,从学术查询到情感难题。但是,他们是否错过了自己犯错误的机会?三个本科生揭示了所有……学生生活很艰难。结交新朋友很难。写论文很难。管理员很难。预算很难。显然,找出除黑人黑人以外的其他裤子外,还有什么裤子也很难。对于AI-ai-nea-ai-ai-a-a-Senter of Senter Adenter的学生来说,帮助校园生活的复杂性只是一个迅速的努力。如果您真的被困在论文中,或者无法在管理咨询或法律职业之间做出决定,或者需要有关使用西红柿,蘑菇,甜菜根,芝士,橄榄油和大米做饭的建议,那么Chatgpt就在那里。它将听取您的意见,分析您的投入,并提供完美结构化的纸

医疗费用修订和“花盆” - 基于石油危机轶事的系统复杂性的背景

診療報酬改定と「植木鉢」-石油危機の逸話から考える制度複雑化の背景

今年,医学界的“常规活动”又来了。这是将在两年周期内实施的医疗费用的修订。根据通常的时间表,卫生部,劳工和福利委员会开始从秋季左右完全考虑该问题,并且修订率在年底达成和解。将在2026年3月左右发布的国家文件将以引起眼睛压力的小信件呈现,并提供详细的信息,例如“在○○○○助学金中,●●会议将添加到要求中。”此外,还有一份详细的文件称为“疑问解释”,在从现场进行查询时,政府回答其运营政策,以及希望获得额外奖金的医疗机构需要检查国家文件的每个细节。在这段时间里,相关人员所需的能量是巨大的,观看复杂的过程使我记得大约50年前关于“花盆”的轶事。 1973年,由于第四次中东战争的影响,石油价格猛增。加

AIA:“建筑公司的比林斯保持软”

AIA: "Architecture firm billings remain soft" in June

注意:该指数主要是新的商业房地产(CRE)投资的主要指标。从AIA:ABI 2025年6月:建筑公司Billings保持柔和,而查询增加了AIA/Deltek建筑学帐单分数为46.8个月,表明建筑公司的主要性仍在销量销量。但是,对新项目的询问连续第二个月增加,并以自去年秋天以来的最强速度增长。这意味着客户开始发送RFP,并与建筑公司启动有关冬季以来潜在项目的对话。但是,这些查询不一定会转化为实际项目,因为新签名的设计合同的价值连续16个月下降。直到新设计合同的价值也开始增加之前,公司的账单不可能恢复到积极的领域。BOSINESS条件在6月份在全国各地普遍保持柔和,尽管位于南方的公司报告说,自去

Boost AI代理性能具有并行执行

Boost AI Agent Performance with Parallel Execution

AI代理商正在迅速成为智能企业工作流程自动化背后的推动力 - 从处理客户查询到使用多代理编排的多步骤业务流程。但是,随着这些AI代理的承担更多的责任,他们的绩效与他们可以在跨企业系统中检索并在数据上采取行动的速度紧密相结合。

aspera:一个模拟环境,用于评估复杂行动执行的计划

ASPERA: A Simulated Environment to Evaluate Planning for Complex Action Execution

这项工作评估了大语言模型(LLM)对能够进行复杂行动执行的数字助手的潜力。这些助手依靠预先训练的编程知识来执行多步目标,通过将助手库中定义的对象和功能撰写为行动执行程序。为了实现这一目标,我们开发了Aspera,该框架包括助理图书馆模拟和人为辅助的LLM数据生成引擎。我们的引擎允许开发人员指导LLM生成由复杂用户查询,模拟状态和…

海滩,自然还是城市旅行?人们度假

Beach, Nature, Or City Trip? Where People Vacation

海滩,自然还是城市旅行?人们度假差异的偏好在国家之间有所不同 - 虽然有些人更喜欢前往海滩,但其他人更有可能预订城市旅行或在自然界中度过时光。正如统计的Katharina Buchholz报道一样,对海洋闲逛的最大偏好是在拉丁美洲国家和墨西哥居住的12个偏爱,而这又有12种途中,而这又有12个以前的日本,这是在日本的范围中,这是在日本的范围中,这是8%的偏爱。月份。接下来是芬兰的25%以及美国和加拿大的月份,均为32%。您将在芬兰和中国找到更多喜欢城市休息的人的想法图表,而芬兰人也可以在芬兰和中国找到芬兰人,而芬兰人也偏向于巡航,海滩和大自然的40%,这是一个超过40%的中国人的旅行,这是一个

用Amazon Nova Sonic

Deploy a full stack voice AI agent with Amazon Nova Sonic

在这篇文章中,我们展示了如何为一个名为Anytelco的虚构公司创建AI驱动的呼叫中心代理。名为Telly的代理商可以使用模型上下文协议(MCP)框架实现的自定义工具在访问实时客户数据时处理客户查询。

AI在AWS中?锁定Iam第一AI在AWS中?锁定Iam第一

AI in AWS? Lock Down IAM First

AWS BEDROCK使云团队易于构建和部署生成的AI应用程序。只需单击几下,开发人员就可以站起来可以查询公司数据,自动化工作流以及与AWS服务互动的代理。但是这些新功能引入了新的风险。当AI代理进入基础架构的那一刻,您需要[…]

新研讨会 - “研究与AI 2025:使用AI工具的原则和实践”

New Workshop - "RESEARCH AND AI 2025: Principles and Practices for Using AI Tools"

研究和AI 2025:使用AI工具A库2.0“ AI Deep Dive”研讨会的原理和实践与Reed Hepleroverview:这个90分钟的研讨会探讨了AI在学术研究和数字信息素养中的变革潜力。它解决了AI工具的优势和局限性,重点关注信息收集,批判分析和负责任的方面。参与者将检查诸如CHATGPT,语义学者和困惑之类的工具,以简化研究过程,包括进行文学评论,炼油查询和组织信息源。该会议还解决了AI已知的陷阱,例如“幻觉”,“偏见”和编程的融洽关系,这可能会无意中影响对AI能力的看法。通过了解AI的内部运作,与会者将更好地准备好使用这些工具,同时保持批判性的观点。参与者将进一步参与制定适

参议员解释了征收罚款的原则,以寻求极端主义材料 div>

Сенатор разъяснил принцип наложения штрафов за поиск экстремистских материалов

俄罗斯人可以开始被罚款,以在极端主义材料上进行搜索,包括使用VPN服务。但是,我们不是在谈论引入质量,对搜索查询的自动监控 - 行政案件只有在公民上诉,基于媒体材料的上诉或作为“相关当局”验证措施的一部分的情况下启动。联邦委员会宪法和国家建设Artem Sheikin的第一任副主席告诉Izvestia,并评论了该法案。

在AWS上构建具有MISTRAL模型的MCP应用程序

Build an MCP application with Mistral models on AWS

这篇文章演示了使用Mistral AI模型在AWS和MCP上建立智能AI助手,从而集成了实时位置服务,时间数据和上下文内存,以处理复杂的多模式查询。此用例,餐厅的建议是一个例子,但是可以通过修改MCP服务器配置以与您的特定数据源和业务系统连接来适应企业用例。

使用N8N自动化SQL工作流程:通过电子邮件进行计划的数据库报告

Automate SQL Workflows with n8n: Scheduled Database Reports via Email

学习如何使用N8N工作流程消除手动SQL报告,该报告自动查询您的数据库,格式化专业HTML报告并定期将其通过电子邮件发送给利益相关者。